近期，随着人工智能的大火，全国多地数据标注招聘市场火热、干系创业模式也不断呈现，提升数据质量成为人工智能开拓商“弯道超车”的最新策略。

早在2021年，人社部就发布了《人工智能演习师》国家职业技能标准，覆盖数据标注员、人工智能算法测试员两个工种，可见当时干系家当已经成势。
这份标准将人工智能演习师分为5个等级，从低级工到高等技师。

山东济南，人工智能根本数据家当基地内，正在事情的“人工智能演习师”。
图片来源：科技日报。

据理解，数据标注员每天的事情便是通过打标签的办法，赞助人工智能学习，可以说数据标注师便是人工智能背后的“人工”。

位于济南市明水国家经济开拓区百度智能云（山东）人工智能根本数据家当基地，是百度在全国布局的第二家、山东布局的第一家数据标注基地，目前已经容纳了1500名“人工智能演习师”。

人工智能演习师造诣业新方向

中国工程院院士邬贺铨曾对人工智能演习师做过阐明，他表示：“比如AI演习师会进行智能驾驶的演习。
智能驾驶中须要让汽车自动识别马路，但如果只是将***纯挚地传给打算机，打算机无法识别，须要人工在***中将道路框出，再交由打算机，打算机多次接管此类信息后，才能逐渐学会在***和照片中识别出道路。
”

自动驾驶是数据做事需求最大的行业之一，还须要大量的标注数据对模型进行演习和调优。
同时，除了“聪明的车”，自动驾驶同样须要“聪慧的路”，通过车路协同的共同数据演习，才能实现降本增效。
因此，专业、高质量的数据才能够担保自动驾驶的精准和安全。

实际上，现在人们生活中常见的小度智能屏、小爱同学、天猫精灵等智能产品背后，都有AI演习师的身影。

给汽车进行“拉框”，一张图片就要重复数次类似操作。
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就像从零搭建一座构造精密的建筑，每个AI的发展都会经历人工演习的过程。
导航语音的天生，智能音箱的应答，人脸支付，动作捕捉……在业界有一种说法，数据标注员是“人工智能的老师”，是他们日复一日地拉框，教会了人工智能理解人类天下。

现在，你去问ChatGpt，它也会“亲口”承认，“在我的演习过程中，开拓者们还利用了一些人工标注的数据集，以帮助我识别措辞中的关键观点和语法规则。
这些数据集常日由人类专家进行标注，包括注释句子构造、命名实体识别和情绪剖析等等。
这些标注数据可以帮助我更好地理解自然措辞，并使我更准确地实行我的任务。
”

人工智能的主流方向是深度学习

人工智能的三大基石是数据、算力与算法，数量越多质量越高的数据，每每越能够演习出更“聪明”的模型。

人工智能的主流方向是深度学习。
在过去，由人来见告机器，猫身上都有哪些特色，机器根据这些特色判断一个物体是不是猫；深度学习则是通过“喂养”大量不同猫的图片，机器就能自行归纳出猫的特色。
这就须要大量经人工标注的图片，有多少智能，就得付出多少人工。

数据标注领域有过一个神话——ImageNet项目。
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数据标注领域有过一个神话——ImageNet项目。
这个项目数据库拥有超过1400万张已被标注的图片，个中识别出的物体种类超过20000种——包括120个不同品种的狗。

人工智能的发展离不开数据标注

“人工智能的发展离不开数据标注，没有数据标注，就没有人工智能。
没有数据标注，就没有无人驾驶、刷脸支付、阿尔法狗、智能音箱。
”河南商丘某公司招聘广告上这样写着。

济南也有不少公司发布关于数据标注员的招聘需求，个中的招聘薪资为每月3-5千元或4-9千元不等。
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海报***在浏览某招聘平台时，创造在济南也有不少公司发布关于数据标注员的招聘需求，个中的招聘薪资为每月3-5千元或4-9千元不等。
招聘哀求的学历多为大专以上学历，专业不限。
在AI家傍边，这类岗位令人遐想起电子厂的“流水线”事情。

有个别公司还在招聘需求里写了职业培养方向：数据标注师—数据质检师—项目培训师—项目主管—项目经理。

创造，除了较大规模的数据标注家当基地，数据标识行业“个体户”正大量呈现。
在百度贴吧上，大量项目正在调集所谓“团队”接标，从发帖内容可以看出，只要有一个相对固定人数、固定事情时长的团队，就可以接下大公司分发下来的项目标。

正在给汽车拉框的数据标注员。
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“如果数据量太大，一样平常公司会雇外包公司承担。
”有从业职员见告。
外包公司将数据标注变成了算计件工分的一种事情。
有从业者先容，刨去园地租赁、电脑和桌椅配置、每月水电费、人工开支，这种个体分包商赚取的是中间差价。

不过，这个行业当然也正向着规模化、公司化的方向发展。
行内有两种类型的公司，一种是大型互联网公司的内部部门、一种是外包公司。
后者正成为成本市场上的“喷鼻香饽饽”。

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数据标注时薪取决于事情内容

按照招聘平台上的信息，人工智能演习师是依据事情内容来定时薪价格。
时薪能达到30元档的是指3D类事情，一样平常是对实际场景中的特定事物进行标注，例如对一条道路上的雷达车道线、雷达目标拉框。
接着是语音类，是指对音转文、方言转写、唤醒助手等进行标注。

2D类被认为更大略，是指对平面图像、笔墨段落进行标注，或者是OCR（笔墨识别）转写，例如对交通违规图片里的人和车、红绿灯、交通标示进行识别。

价格最低的打码类，是指验证码里的打算题、哪些图片中含有火车这类事情。

据iResearch数据，2019年我国数据标注市场规模为30.9亿元，估量2025年市场规模打破100亿元，年复合增长率达到14.6%。
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“数据标注十分呆板无味，纯体力活，每标注200个就有一种想吐的觉得。
”正在浙江某高校读研的小何对表示。

以此谋生的数据标注师，事情强度可能更难堪忍，除了须要耐心在电脑前面坐上几小时、耗尽目光，可能还要面对原始数据里的限定级内容，涉及性、暴力、仇恨辞吐等。

适宜低学历等人群就业

在2021年版的《人工智能演习师国家职业技能标准》中，对该职业的能力特色描述是“具有一定的学习能力、表达能力、打算能力；空间感、色觉正常”，普遍受教诲程度写的是“初中毕业”。
言外之意，这是一份门槛不太高的职业。

数据标注家当促进了不少城镇和屯子就业，在河南、河北、贵州等地，还涌现了一些特色的“数据标注村落”。

轮椅上的人工智能演习师。
2022年2月23日，陕西省铜川市宜君县，张文涛每天骑着轮椅去上班。
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“95后”张文涛来自陕西省铜川市宜君县，在做人工智能演习师之前，他只去过一次县城。
14岁那年，他由于意外造成了腰椎粉碎性骨折，后来去县城办了残疾证。

直到2021年4月，26岁的张文涛进入宜君县数字就业中央，成了一名人工智能演习师，这是张文涛第二次来到宜君县城。

人工智能演习师通过对大量文本、图片、语音、***等数据进行归类、整理、纠错和批注等，让机器人由于大量数据的演习而变得越来越精准，相称于机器人的“教练”。

张文涛的事情是给高德舆图做数据标注，从此，每天上亿人在用的这款舆图导航APP，背后有了张文涛的贡献。
由于腿脚不便很少出门，不能像普通人一样去很多城市和景点，以是他把这项事情算作是自己在线上的“旅游”。

人工智能演习师看上去是人工智能领域一个“入门”工种：技能门槛低，招工人群范围广泛。
他们通过每天数千次的重复动作，和最前沿科技的人工智能产生联系。
也因此，外界给这个行业贴上了“AI富士康”的标签。

然而，环绕着人工智能演习师的低薪、长期伏案、内容重复和精神压力，社会舆论也正环绕着干系职业保护而发酵。
如果无法改进其事情环境、提升代价，这种职业的长久性仍令人存疑。

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人工智能发展或取代数据标注师

为了演习人工智能，数据标注行业带来了技能红利，但如果人工智能发展到一定程度，乃至有可能够取代数据标注师的事情。

数据标注看似“无脑”，但却因实际落地须要而须要严谨的事情态度。
比方说，如果对自动驾驶领域的数据标注缺少质量把控，那么干系软件就无法令汽车安全地行驶在道路上。

随着GPT-4和文心一言的陆续出场，人工智能正“升级换代”，数据标注行业也伴随着新的变革。

目前的人工智能演习，大家更多地聚焦在数据加工这件事，但如果再往前看，更多的是数据的优化、还有一些干系的办理方案。
数据标注是一个很好的行业入门工种，作为从业职员有机会更深度参与抵家当链协作当中，例如后续当数据标注越来越机器化，人工和自动化之间要有机的协同，这也对员工提出了更高的哀求。

但是也有不少学者对此表示乐不雅观，当数据标注越来越机器化，人工智能演习师是一个转换工种的机会，标注员们现在标注数据，未来可能向数据管理、数据办理方案设计和项目管理等方向发展。

“得数据者，得人工智能”。
未来，随着AI运用处景逐渐多领域化，在行业内部，人工智能演习从业者也必将随着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段，将迎来的是机遇与寻衅并行。

（海报***编辑 陈凤祁 综合央视网、工人日报、科技日报、海报***等）