从引领潮流的ChatGPT，到自动天生视频的Sora，再到环球首位AI程序员的出身，越来越多的人开始担忧自己的就业前景和未来发展。

时期变革太快，在前年ChatGPT刚盛行开的时候，环球很多大学还在发起禁止利用，而到了去年和今年，当初“封杀”AI工具的学校态度逐渐转变，不少名校开始发力，希望能牢牢捉住AI的风口......

亚利桑那州立大学成为首家与OpenAI互助的大学；牛津、剑桥等24所英国罗素大学成员集体宣告解除ChatGPT利用禁令；宾大成为首个开设人工智能专业的藤校；喷鼻香港大学彻底放开，免费为师生供应多种天生式人工智能运用程序……

同样，在大学申请方面，受AI的影响，不少大学都在衡量是否规复标化考试的哀求，也有大学开始评估人工智能对申请的影响。

比如今年U.S. News全美排名第七的杜克大学前一阵就宣告，从今年开始，本科招生过程中不再对文书和标化考试成绩进行打分。

杜克招生主任这样阐明：由于人工智能和大学招生顾问的利用增加，招生办公室已经无法大略地判断“申请者提交的文书究竟是自己写的还是人工智能或顾问代笔”。

因此，招生办不会再通过文书去判断学生实际的写作能力，而是希望通过文书来理解申请人、判断申请人是否适宜杜克大学的文化。

这样的情形也让大家也不禁好奇，在2024年，对付人工智能的运用到底已经渗透到了大学申请的哪些方面了呢？又有多少申请者已经吃上了“科技的红利”，走上了新时期的申请之路？这些注入了“科技与狠活”的申请办法，到底好不好用，又有没有风险呢？

“写文书，比任何时候都大略”

早在ChatGPT刚涌现不久，留学圈中就流传开了一套写论文的“组合拳”——DeepL翻译中文大纲+ChatGPT撰文+Grammarly润色，江湖人称论文三件套。

三个运用，分别对口翻译、成文和润色的问题，不能说百战百胜，至少也能搪塞大部分的作业作业。

而以难度大、哀求高著称的美本申请的文书，自然也成为了AI写文书的对口项目，由于撰写高质量的申请文书一贯是申请顶尖美本的关键所在。

近年来，除了ChatGPT，各种基于人工智能的写作助手如Claude、Gemini等应运而生，为申请者供应了极大的便利。

这些工具能根据申请者的需求，学习超长的范文模板，快速天生个性化的文书初稿，并对文章进行语法改动、优化说话等。

不少经历了申请季的学生都表示，借助AI写尴尬刁难象，他们可以更好地聚焦于自身经历和独特见地的阐述，而不必过多地担心文书的逻辑性和表达流畅度。

但是，在留学申请中，最高级别的文书，是要兼顾文笔的流畅隧道和文章的“灵魂”。

对付人工智能来说，做到流畅畅通乃至幽美的行文并不难，难的是如何表达出人类独占的细腻、朴拙的一壁，这也是文书写作的阿克琉斯之踵。

早在2022年12月9日，《福布斯》网站让ChatGPT写了2篇美本申请文书：一篇是650词的2023 Fall Common App主文书；一篇是威斯康星大学麦迪逊分校的补充文书。
每篇文书写浸染时不到10分钟。

面对这两篇ChatGPT写出的文书，曾任职约翰霍普金斯大学和迪金森学院的招生官表示：“除非我被哀求阅读几篇文书（进行比拟）并被哀求识别哪些是AI撰写的文书，否则我会认为这两篇篇文书构造堪称完美，但缺少灵魂。
”

不过，随着工具的进化和开拓者的投入，这种情形正在产生变革。

来自美国某顶尖理工科大学的H同学，去年就和同学们开拓了一个做事于美本申请者的文书创尴尬刁难象。

在这个产品里，他们按照美国大学排行榜，摘录了2024年它们所有的文书题目。
然后根据网上公开的学校信息、以及搜集到的头脑风暴指南和大量录取文书范例用以演习GPT4，做出了一款帮助学生在申请季一站式撰写文书的工具。

在这款工具上，学生只须要像填写Common App大学申请表一样，选好要申请的大学及文书题目，然后填写自己的活动列表、个人特色，接下来AI就会通过对话的办法，和学生进行头脑风暴、撰写大纲直至末了天生文书。

H同学表示，和直策应用ChatGPT等工具比较，这样的工具省去了大家自己去演习人工智能的步骤，在网络好学生的活动信息后，通过为学生仿照出一个虚拟文书导师的形象，用对话的办法一点点勾引学生做文书的头脑风暴。

头脑风暴结束，在构建出顺畅的大纲后，再通过先前的人工智能演习天生相应的文书草稿。

这样的做法，比学生自己丢给ChatGPT一大段话让其直接写出成品，然后再一点点调教修正更有效率，也更随意马虎写出符合学生个人特点的内容。

H说，去年他们开拓出这款产品后，传到几个留学申请群中让大家边测试边推广，急速就收成了好几百个用户，算是一次比较成功的考试测验。

今年，H同学和朋友们打算在原有的产品上更进一步，准备集成文书写作和个人化、定制化的选校功能，在新的申请季前上线，做事更多的用户。

在关于AI写文书的“道德伦理上”，H同学说，自己想做的不是帮申请者直接“代写”的工具，而是通过人工智能技能帮助学生快速挖掘自己的想法，然后将这些想法构思出具有个人特色的文书的雏形。

至于怎么把这些雏形天生为一篇可以递交的文书，这反而是现在各种工具已经办理的问题。

在文书的AI检测和查重方面，H同学称，通过技能实际上基本可以避开市情上的AI写作检测软件，在产品中也只须要在末了的成文阶段加上一步就可以，但是他没有选择这样做，由于这样和大家的初衷不符。

“我认为人的部分（human touch）是不可被取代的，但写文书这件事从来没有像现在这样大略过。
”

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AI能干的事太多，但还不足成熟

大学申请绝不只是文书的比拼，申请的方方面面，如今也开始成为人工智能的新沙场。

首先是口试，作为顶尖名校的申请流程，招生官口试、校友口试常常被当作核查申请者材料、理解申请者的重器。

从疫情开始，更便利的线上口试开始广泛地被企业、大学采取，于是就此出身出了一批专门针对口试赞助的人工智能产品。

比如由斯坦福团队开拓的Final Round AI，便是专为口试者设计的人工智能赞助工具。

其功能类似于实时提词器，可根据用户的简历和职位描述在口试中实时供应个性化的支持。

在在线口试中，Final Round AI能帮助口试者供应实时转录、个性化赞助、简历和求职信优化、口试问题准备、口试表现剖析。

这样的功能，当然会被参加大学口试的申请者把稳到，并且已经被敢于吃螃蟹的第一波申请者用上了。

“说实话，在用它的时候我乃至在想，开拓这个团队胆子真大，这样的工具不知道是否合法，如果能被许可利用，假以时日，不知道这些大厂、高校的口试还有什么意义。
”在申请季中利用了Final Round AI的Y同学如是说道。

只管体验有点像“开挂”，但Y同学也表达了AI口试赞助不足成熟的地方，比如虽然在仿照口试的环节，在没有不雅观众压力的情形下，软件的沟通教练、个性化的辅导显得较随意马虎接管。

但真正到了在线会议期间，即时私密的沟通辅导、个性化的反馈和口语能力剖析、可以跟踪进展和统计数据的仪表盘——这些“冷冰冰”的反馈和剖析拍在口试者的脸上，实际上会大大增加口试者的压力，反而让他们有些措不及防。

再者是作品集。

以Suno AI为代表一类的音乐天生产品最近也大受留学生们关注。
这类产品可以纯挚通过文本提示词来勾引深度学习模型输出对应的音频。

2024年2月，在Suno V3模型发布之前的几周，滚石杂志的在离马萨诸塞州剑桥市哈佛大学校园仅几步之遥的Suno临时总部的会议室听到了由人工智能天生的密西西比蓝调音乐。

这首歌曲被命名为Soul of The Machine，由ChatGPT赞助歌词创作。
Suno利用的提示词为"solo acoustic Mississippi Delta blues about a sad AI”。
歌曲中富含的感情丰富程度让人震荡。

和前一阵震荡众人的视频天生软件Sora一样，Suno AI这类工具大大降落了利用者的创作门槛，即便对音乐制作一窍不通，也可以通过给AI输入指令快速得到想要的作品。

对付是音乐小白的大学申请者来说，之后碰着想要给自己的个人网站配个bgm、给自己制作的游戏配乐等场景，完备可以只借助AI的帮助就完成事情。

不过，经由笔者和多位利用者测试，在音乐创作的内容和质量上，人工智能目前的音乐天生技能，暂时还够不到大学专业音乐作品集的哀求。

由于无论是人工智能还是已有的音乐素材库，在对语义理解上有很大的提升空间。
由于演习数据集覆盖的缘故原由，Suno只能理解像摇滚、村落庄等比较明显的音乐风格，同时也缺少对音频的理解，完备依赖创作者供应的笔墨标签信息。

越是须要精准的、细腻的内容，Suno这样的人工智能越是难以理解和创作。
总之，音乐音频内容的自动理解、标注、相似音乐搜索是目前此类工具急需的研究方向。

当然，Suno在放弃匹配度的情形下快速供应音乐，在“视频须要个bgm”这样的普通场景下反而是一种上风。
而且比较视频，音乐数字模型相对大略，人类从听觉获取的信息量也相对少（视觉占95％以上），如果在音乐领域的开拓者够多，其成熟速率该当比视频领域要快。

是福音，同时也是寻衅

毫无疑问，提高申请效率、增强个性化，AI技能的运用正在大大加强学生申请的可能性。

从文书撰写到口试准备，AI工具能在较短韶光内为学生天生高质量的内容，并给出针对性的改进建议。

比较手工码字，学生可腾出更多韶光和精力，去深入反思自身经历，挖掘更故意义的内容，这显然是非常值得的考试测验。

另一个反知识的侧面是，基于海量数据演习，AI系统实在对学生的特点和需求能有更准确地节制，避免了人会发生的偏见，因此有机会天生更贴合个人特点的文书、简历等。

这不仅有助于学生更好地展现自我，也能帮助录取官更好地理解申请者。

只管AI技能为申请者带来了肉眼可见的便利，但也给大学录取带来了一些新的寻衅。

首先是公正性问题。
由于AI系统的利用须要一定的经济和技能投入，因此部分学生可能无法平等地得到这些工具。
这可能导致申请过程中涌现旧调重弹的"二元化"问题，即有资源的学生可以充分利用AI上风，而经济条件较差、信息闭塞的学生难以得到同等机会。

其次是AI输出结果的可靠性问题。
虽然市情上的AI工具都声称可以天生高质量的申请材料，但它们毕竟是基于概率模型进行天生，很难做到100%的准确性和创造性。

因此，招生官如何客不雅观评判AI赞助下的申请材料也是大难题。

更值得担心的，还是申请中的道德伦理问题。

首先便是作弊问题，一些学生可能过度依赖AI，将其作为"作弊工具"，天生与自身经历完备脱节的申请材料。
这显然与大学申请的初衷不符，明显会对公正竞争造成负面影响。

其次，学生在利用AI赞助工具时，不可避免地要将个人信息、经历等输入系统。
而这些信息的网络、利用和储存,随意马虎引发隐私透露的问题。

这也是为什么目前越来越多的大学，一边在向人工智能打开大门的同时，一边也在明确标准、勾引规范利用。

大学该当明确何种程度的AI运用属于"作弊"范畴，何种程度属于合规利用。
比如，学生自行演习GPT-4天生独特的申请材料，或许是许可的，但直接复制AI输出的内容，显然就属于作弊行为。

也已经有大学开始制订相应的监管方法，如在申请材料中哀求学生声明是否利用过AI赞助工具，并对可疑情形进行抽查。
同时，还在加强对申请材料的评判能力的加强，通过科技手段加强招生官识别AI痕迹的能力。

作为申请者，合理利用AI、看重自身独特性，是现阶段利用AI工具赞助申请的关键。
AI只是赞助工具，不能完备替代自身努力。

在利用AI进行文书撰写、口试仿照时，要把稳保持独立思考，确保申请材料的独特性与真实性，更要对AI系统的局限性保持当心，不能完备依赖其输出结果。

同时，也须要关注自身的公正竞争权柄。
如果创造周围同学存在明显的AI“作弊”行为，应向学校和老师反响，掩护公正竞争的申请环境。

总之，想要连续推进AI技能在大学申请中的运用，须要各方共同努力。
大学要明确规则、勾引学生规范利用；学生要谨慎利用，看重独特性；政府和科技行业要健全标准、加强监管。

只有这样，AI技能在教诲领域才能真正发挥其应有的积极浸染，让所有学生都能公正公道地得到优质的申请机会。