澳韩两国拟通过立法加强对数字支付的监管

据Techweb网8月30日，澳大利亚和韩国拟分别通过立法加强对数字支付的监管。
澳大利亚的立法将加强对苹果、谷歌和微信等科技巨子数字支付做事的监管。
澳大利亚政府的一份委托调查报告显示，政府有权指定科技公司作为支付供应商，明确数字钱包的监管状况；并建议政府和行业共同制订一项更广泛的支付生态系统计策操持，为支付系统制订一个单一、综合的容许发放框架。
韩国的立法拟禁止苹果、谷歌强制用户利用其支付体系。
估量韩国将成为天下上首个通过立法，闭幕苹果、谷歌支付系统在各自运用商店主导地位的国家。

台积电和三星电子公司3nm制程芯片均面临推迟量产风险

据TechWeb网8月27日，研究机构剖析，台积电和三星电子公司3nm制程工艺均面临推迟量产风险。
此前，台积电曾操持在2021年风险试产3nm芯片，2022年下半年正式量产。
最新显示，台积电3nm制程工艺的量产韶光将推迟，最多推迟4个月。
台积电的量产延迟将直接导致苹果和英特尔等客户订单推迟。
三星则是由于其3nm全环抱栅极晶体管（GAA）芯片存在泄电率过高的问题，导致其正式大规模投产将存在一定韶光的推迟，不太可能在2023年前实现量产。

DARPA启动AIM操持，利用宿主免疫机制确定候选疫苗产生持久免疫保护的能力

据DARPA官网8月27日，美国国防高等研究操持局（DARPA）启动“评估免疫影象”（Assessing Immune Memory,AIM）操持，旨在开拓一种平台能力，通过系统视图理解宿主对疫苗接种及其机制的反应来预测免疫影象。
同时，AIM操持将结合下一代剖析和打算方法，确定产生长期保护的宿主反应机制。
AIM操持周期为五年，将分为两个阶段，第一阶段天生免疫影象路线图；第二阶段进行路线图普适性和工具验证。
该操持的成功将为美国在疫苗开拓早期供应疫苗有效保护韶光的预评估，并有助于减少在测试阶段不断重新接种疫苗的须要。

环球抗菌素耐药性领导团队紧急呼吁大幅减少在环球粮食系统中利用抗菌药物

据WHO官网8月24日，环球抗菌素耐药性领导团队紧急呼吁所有国家采纳行动，大幅减少在环球食品系统中利用抗生素等抗菌药物，办理耐药性问题。
目前抗菌药物在人类和动物中的利用以及景象变革等成分导致耐药性上升，使传染更难治疗。
若不采纳行动，耐药性将给地方和环球卫生系统、经济、粮食安全和粮食系统带来毁灭性影响。
减少在粮食系统中利用抗菌药物须作为所有国家的优先事变，其他关键举措包括改进农业和水产养殖中的传染；预防和掌握、卫生、生物安全和疫苗接种操持，减少抗菌药物的需求；确保动物和人类能够得高质量且价格合理的抗菌药物；促进创新，探求可持续的抗生素替代品。

丹麦宣告新冠病毒不再是公共康健威胁，并将于9月10日起取消所有干系限定方法

据网易新闻8月30日，丹麦卫生部宣告新冠病毒不再对社会构成严重威胁，并将于9月10日起取消所有仍旧存在的新冠疫情限定举措，包括取消新冠疫苗护照。
丹麦卫生大臣马格努斯‧霍伊尼克在27日的声明中表示，丹麦的新冠疫苗接种水平达到新高，新冠疫情已得到掌握，因此可放弃在对抗新冠疫情时必须进行的分外限定。
他强调，虽然丹麦目前处于“良好状态”，如果新冠疫情在未来再次威胁到社会基本运作，丹麦政府将“迅速采纳行动”。

美国斯坦福研究团队开拓出精准预测RNA三维构造的AI算法，成为继AlphaFold后又一构造预测里程碑

据DeepTech深科技"大众年夜众号8月27日，美国斯坦福大学的研究团队利用神经网络设计出可精准预测RNA三维构造的AI算法“ARES”，成为继AlphaFold之后又一构造预测里程碑。
该算法具备两大上风，一是可在只有18种已知RNA构造的条件下，以少量已知演习样本实现对RNA三维构造的精准预测，并能独立创造RNA构造的某些基本特色；二是利用时无需提前假设基元（motif）信息，无需考虑是否会对预测结果产生正面或负面影响。
模型会在演习过程中自动决定和学习更有代价的特色，从而更精准地预测未知的RNA三维分子构造。
除构造预测外，该算法有望用于药物设计、纳米颗粒半导体的电磁性能估计，以及合金和其他材料的力学性能预测等。
干系研究成果揭橥于《科学》期刊。

欧洲最大PEM电解水制氢项目投运

据前辈能源科技计策情报研究中央8月27日，欧洲最大的聚合物电解质膜（PEM）电解水制氢项目REFHYNE近日在德国科隆的莱茵兰壳牌能源和化工园区投运。
该项目是欧洲首个在炼油厂大规模利用PEM电解水技能的工厂，电解装置将利用可再生电力每年生产1300吨绿氢。
在投产初期，该工厂生产的绿氢将紧张用作低碳燃料，未来，绿氢还将用于工业、家庭供暖和卡车等。

据环球网8月30日，美国海军“卡尔·文森”号航母于8月29日携F35C舰载机抵达日本。
据悉，这是该航母近20年来首次到访位于横须贺的美国海军第七舰队基地，原来支配在日本的“里根”号航母已经于今年6月前往中东地区，帮忙美军的阿富汗撤离行动。
此外，该航母也是美国海军首艘支配F-35C舰载战斗机和CVM-22B“鱼鹰”舰载运输机的航母。

挪威国防部宣告将于2022年在北极地区支配P-8A反潜巡逻机

据Defense News 8月27日，挪威国防部近日宣告将于2022年在北极地区支配P-8A反潜巡逻机。
该飞机配备了潜艇探测声纳浮标技能，可以识别并发射鱼雷消灭敌方潜艇。
在俄罗斯北方舰队和外国水面舰艇在巴伦支海以西地区(包括挪威海和北大泰西)活动不断增加的背景下，这次支配是挪威武装部队加强北部高地海上监视计策操持的一部分。

英国皇家海军操持将仿生设计运用于海上无人平台推进系统

据蓝海星智库8月28日，英国皇家海军在一份信息征询书中表示，操持在无人水面艇和无人潜航器的推进系统设计中参考鳐鱼、企鹅、海龟、海蛇等动物的游动办法。
信息征询书旨在实现4个目标：一是理解当前和未来技能；二是详细理解干系技能的运用实例；三是使工业部门的技能水平和流程能够知足英国国防部的需求；四是制订研发和采办计策，促进该领域创新能力的发展。

DARPA探索数字孪生技能在水下无人潜航器的运用

据国防科技信息网8月30日，DARPA近日发布“定义和利用数字孪生技能实现水下自主作战”（DELTA）项目小型企业创新研究（SBIR）征集提案，向业界寻求数字孪生技能在未来无人潜航器（UUV）运用的可行性，特殊是水下通信的不可靠性和间断性对数字孪生技能的影响。
该项目第一阶段将深入研究数字孪生技能在水下潜航器编队的运用，第二阶段利用第一阶段的成果重新定义功能并构建原型系统。
数字孪生技能目前紧张用于生产制造、产品开拓和设计定制，但较少用于国防和海上运用，该项目将拓展数字孪生技能在水下领域运用的可能性。

俄罗斯操持于2021年底进行ZALA Lancet多用场无人机国家试验

据航空简报8月30日，俄罗斯国防部批准了Kalashnikov集团所属ZALA Aero公司开拓的ZALA Lancet无人机技能设计规范，操持与2021年底进行翱翔试验。
ZALA Lancet多用场无人机具有多种改型，配备侦察、导航、通信模块，有效射程40千米，速率可达80-110千米/小时，最大可携带3客气那有效载荷，可独立搜索目标，并能进行高精度自尽式攻击。
该无人机无需依赖地基/海基导航支撑系统，可实现自主导航，其机载成像传感器可截获视频数据，供指挥职员剖断目标毁伤效果。

美太空发展局拟于2022年10月前并入太空军

据星际聪慧8月29日，美空军部长弗兰克·肯德尔及太空发展局局长德里克·图尔尼尔表示，美太空发展局将于2022年10月前并入太空军。
太空发展局成立于2019年3月，紧张依赖工业和政府互助伙伴开拓和支配卫星。
图尔尼尔认为，为快速建立国防太空体系架构，太空发展局在合并过程中须要保留三项主要权力，包括条约付与权、采办管理权及里程碑决策权。

天风国际剖析师发布报告称，苹果iPhone 13系列或将支持低轨道卫星通讯

据腾讯新闻8月30日，天风国际剖析师郭明錤发布剖析报告称，苹果iPhone 13系列或将支持低轨道卫星通讯。
郭明錤指出，该功能开启后，iPhone 13用户纵然在没有4G/5G的覆盖范围内，也能通过卫星打电话或者上网发信息。
从技能与做事覆盖率角度剖析，最有可能与苹果互助的低轨道卫星做事商为Globalstar（环球星）。
此外，美国SpaceX公司和海内卫星通讯做事商中国卫通也是潜在做事供应商。

原子快照显示超薄黏土中的快速离子迁移

据Phys.org 8月27日，曼彻斯特大学领导的研究创造，离子在原子级薄黏土中的扩散速率比在大块黏土晶体中快10000倍。
研究职员表明，当离子在黏土晶体的层间空间内扩散时，可以利用扫描透射电子显微镜拍摄它们的快照，实现了利用原子级分辨率研究离子交流过程。
显微镜不雅观测表明，快速迁移的产生是由于将二维黏土层结合在一起的范德华力频年夜块黏土晶体要弱，这使得离子有更大的空间从而移动得更快，这种离子交流的特性可运用于膜运用中。
干系研究成果揭橥在《自然·材料》期刊上。

美国研究职员设计了一种大略的策略来提高LED设备的发光效率

据劳伦斯·伯克利国家实验室8月26日，由劳伦斯·伯克利国家实验室和加州大学伯克利分校的研究职员领导的一个团队展示了一种在所有亮度水平上实现近100%发光效率的方法。
研究团队确定了半导体的电子构造如何决定材料内高能粒子之间的相互浸染，改变材料的电子构造降落了粒子泯没的可能性，并导致能量近乎完美地转换为光。
研究职员在柔性塑料基板上放置薄半导体（二硫化钨）薄膜，通过波折塑料基板对薄膜施加了少量应变，使该材料在所有亮度水平下都能以近100%的效率发光。
研究团队未来将专注于利用这种材料制造实际的LED设备。
干系研究成果揭橥在《科学》期刊上。

英国研究职员通过演习人工智能来检测人类意图

据TechXplore 8月27日，英国拉夫堡大学智能自动化中央的一组研究职员通过演习人工智能系统识别脑电图（EEG）中的运动前模式来向机器人传达“移动意图”，以扩大制造业中的人机协作场景。
首先在屏幕上随机天生一个字母，随后测试者按下键盘上与字母匹配的键。
AI系统根据EEG数据预测测试者将移动哪只手臂，而运动传感器证明了这一意图。
研究职员创造利用该技能可以实现更高的生产效率。
干系研究成果揭橥在《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》杂志上。