当天，2024天下人工智能大会暨人工智能环球管理高等别会议（以下简称“天下人工智能大会”，WAIC）圆满落幕，骄阳之下不雅观众激情亲切不减：线下参不雅观人数打破30万人次，全网流量打破19亿，比上届增长90%，均创历史新高；对接132个采购团组，形成了126个项目的采购需求，估量意向采购金额达到150亿元，推动了24个重大家当项目的签约，估量总投资额超过400亿元。

18台人形机器人组成“十八金刚”翩翩起舞、月之暗面、MiniMax、智谱AI等独角兽接连登场......“促进人工智能发展，掩护人工智能安全，构建人工智能管理体系，加强社会参与和提升公众素养，提升生活品质与社会福祉。
”

人形机器人“十八金刚”现场列发展龙，成为WAIC风景线。

这是人工智能大会召开的第七年。
从七年前在黄浦江畔拉开帷幕，WAIC已成为透视AI发展的窗口。

上海将人工智能作为三大先导家当之一，着力培植人工智能“上海高地”。
今年的人工智能行业，关注的焦点正在从AI新技能转向实际的落地场景，光有“屠龙之术”还不足，更主要的是转化成实际的生产力。
在火热的AI浪潮中，不少深度思考也在激荡。

人工智能的下一步在哪里？机器人何时能走入家庭？大模型到底如何落地？澎湃***总结了今年人工智能大会上呈现的五大新浪潮：

（一）大模型从“卷参数”转向“卷运用”

“如果说大模型的上一步是being cool（变得很酷），下一步便是being useful（变得有用）。
”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远见告澎湃***。

AI企业曾经受困于投入和回报难成比例的问题，大模型如何落地运用、何时将会涌现超级运用是这次大会的热议话题。
百度CEO李彦宏就坦言：“大模型的重点还是‘卷运用’：没有运用，只有根本模型，不管是开源还是闭源都一文不值。
”

在商汤科技董事长徐立的描述中，全体人工智能行业都期待着“超级运用”：无论是ChatGPT带来的谈天式运用，Sora带来的***运用，都不能真正赋能垂直行业，引起广泛变革。
真正的AI杀手级运用，该当能超过理论鸿沟，进入大众市场并迎来爆发。

火热的高温没有阻挡不雅观众现场参加WAIC的激情亲切。

该如何勾勒超级运用的轮廓？

李彦宏非常看好智能体（AI Agent）：“在大模型的加持下，只要用人话把事情流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有代价的智能体，比互联网时期制作一个网页还大略。
”——千行百业未来都会依据自己的场景和特有履历、规则、数据等，做出各种智能体，将会涌现数百万量级的智能体，形成弘大生态。

在手机、电脑等硬件侧落地，成为另一条比较明确的路径：“端侧模型跟已有的终端去结合，为终端赋能，是大模型目前最详细的场景。
”面壁智能CEO李大海见告。

不过，从业者呼吁，对付运用落地的短期期望不应过高，该当少一些对付发展速率的苛求。

智谱AI CEO张鹏认为，超级运用的涌现并非完备是技能驱动的事情，它还涉及很多成分，比如市场、用户是否准备好了,须要韶光作为根本。
举例而言，谷歌打造出世界第一的搜索引擎，到探索出成功的商业落地路径，花了6年；而现在的Meta，原来的Facebook也同样如此。

“（商业化）就像小时候玩打砖块的游戏，把砖块精准地打到一个缝隙里去，首先要知道缝隙在哪儿，路径在哪儿。
很多事情要前赴后继地去探索，这个过程就很主要。
”张鹏表示。

（二）缩放定律面临放缓

任何创业大潮，都有一个规律，叫做“抢椅子游戏”，在AI时期，椅子的数量会进一步减少。

在今年大会上，AI独角兽MiniMax创始人闫俊杰谈到他眼中未来的AI洗牌：未来环球只会剩下5家大模型企业。
在他看来，AI时期，大厂与初创公司终极所占的市场比例，可能会比互联网或移动互联网公司的比例更为悲惨，“极度的比例可能会达到9：1。
”

谁才能在这波AI浪潮中笑到末了？在业内人士的不雅观察中，活到末了的大模型企业，一定要探求到自己的差异化场景，而并非一味卷参数，“须要找到非常独特、清晰化的运用处景，构建自己独特的壁垒，目标要明确，不能犹豫。
”

此外，消费者和用户端口是永久的方向，内容社交也将成为AI落地的第一场景，“C端（消费者端）的市场上限是最大的，但是B端（企业端）更随意马虎存活，由于只要找到一个独特的利用场景，能够建立收费模式，商业模式就能成立。
”长期布局AI的A股上市公司昆仑万维董事长方汉见告澎湃***。

看重参数扩展的Scaling Law（缩放定律），一度被视为AI行业的铁律。
此前大模型厂商朝着加大演习数据、加大算力投入、堆积参数的道路提高，模型规模不断膨胀。
但GPT-5迟迟没有面世，又预示着Scaling Law并非预想中灵通。

“Scaling Law一定会迎来天花板时候。
”漆远见告澎湃***，他认为，Scaling Law就像牛顿，能够把很多不雅观察的数据压缩，总结出一个规律，但是真正的AGI（通用人工智能）该当是爱因斯坦，把措辞模型和逻辑推理结合起来，而不仅仅是通过数据推导，“就彷佛你把铁路修得再长，也去不了月球。
”

（三）万卡集群成标配

只管卷算力已经不再是大模型的唯一解，但“大力失事业”，万卡集群将成为大模型的标配。

本土算力芯片厂商摩尔线程宣告其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群办理方案从千卡扩展至万卡规模，专为万亿参数级别的繁芜大模型演习而设计。
华为在一年前也已宣告昇腾AI集群全面升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡，成为业界首个万卡AI集群。

“大模型是不断迭代的，每个人每天都有新的想法去实现。
迭代一次大模型的韶光两周为标配，这个行业变革实在太大了，如果两周没有更新模型，基本上你的客户会流失落，演习韶光非常主要，客户希望在两周内结束战斗，最迟一个月把大模型演习出来。
1万P（1P约即是每秒1000万亿次打算速率）是最低保障，以是万卡集群是最低配置，我称之为标配。
”摩尔线程CEO张建中表示。

张建中表示，只有万卡以上的智算中央才有代价，如果一个智算中央只有500P、1000P算力，要在模型加工厂里演习出一个很有竞争力的大模型，难度是非常高的。

IDC亚太区半导体研究总监郭俊丽则认为，万卡集群须要考虑三个方面，首先是硬件的高性能、稳定性和扩展性；其次，万卡集群也须要配备高速网络互联设备，确保各打算节点之间的高效通信；第三，须要设计高效的电力供应系统和散热系统，以担保长期稳定运行。

（四）人形机器人进入家庭韶光表初现

人形机器人的参展数量激增是今年大会的另一亮点。
“十八金刚”人形机器人周围，围不雅观和咨询的不雅观众相继而来，个中不乏各国采购团、投资人、供应商及学者的身影。

人形机器人究竟何时能走进家庭？

“未来的运用处景，一定优先选择汽车制造、整车装置、物流分拣等制造业场景中，然后逐步地积累数据、迭代算法，终极进行智能化提升并进入家庭。
”科大讯飞机器人首席科学家季超认为，“真正进入家庭可能还有比较长的间隔，该当须要5-10年韶光”。

WAIC上，展示了仿照人体手部运动的高灵敏度末端实行装置，由手掌、手腕、五个手指、电机、传动部件等部分组成。

人形机器人领域国家首个公共平台——国家地方共建人形机器人创新中央（以下简称 “创新中央”）市场体系总监杨正叶坦言，目前人形机器人还处于“婴幼儿”期间，要知足大众的未来对人形机器人的期望，还有很多技能须冲要破，同时，算力需求短期内也不能得到知足。
估量到2030年，人形机器人才能实现在制造业真正遍及。

在投资方华业天成实行董事陆昆仑看来，除了技能问题，还要考虑本钱、客户是否乐意买单等成分，“能泡个咖啡不叫人形机器人，真正的具身智能一定要有泛化（能力），比如抓取，抓取硬的物体就大略些，软的就很难，包饺子也很繁芜，由于须要揉面……”

现场不雅观众和人形机器人打呼唤。

陆昆仑预测，2-3年内会涌现部分人形机器人的商用场景。
至于走进家庭，大略的收纳等操作还须要3-5年的韶光，而如果要完成做饭、拖地等多项事情，至少还须要8-10年。

（五）安全管理环球互助

在发展速率的“狂飙”之下，“以善治匆匆善智”也日益成为大模型发展的另一大命题。

“对付人工智能，既要用好，又要管好。
”上海人工智能实验室主任周伯文展示了一张坐标图：横轴是技能能力的提升，纵轴是安全维度，在他看来，未来AI行业该当追求兼顾安全与性能：空想的路线是沿着45度的直线，安全与性能平衡发展，驶向更加有序的未来。

上海人工智能实验室主任周伯文现场展示AI安全管理的坐标图。

“人工智能安全管理日趋主要，超大型大模型的管理，须要尽快研发出规范。
”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智呼吁，他提到，目前AI存在多重风险：第一是网络风险延伸和扩大，伴随AI能力涌现，传统的数据和网络安全方面风险会被放大；此外是没故意识到的社会风险，AI可能颠覆现有社会构造或带来大规模失落业的可能。

“从长远看，AI安全管理不是缝缝补补。
”姚期智提到，可以建立符合中国国情的AI管理框架、简化中国AI管理。
包括建立AI大模型的分级体系，让每台智能机器都拥有“***”。
“我们有完善的实名制身份验证系统，减少了打算机网络分布式系统的问题，中国有丰富的管控新科技风险的成功履历。
”

今年天下人工智能大会开幕式上，上海向环球发布了《人工智能环球管理上海宣言》。
宣言提出要促进人工智能发展，掩护人工智能安全，构建人工智能的管理体系，加强社会参与和提升公众年夜众素养，提升生活品质与社会福祉，呼吁各方积极相应，携手行动，共同推动人工智能造福全人类，“我们强调共同促进人工智能技能发展和运用的必要性，同时确保其发展过程中的安全性、可靠性、可控性和公正性，促进人工智能技能赋能人类社会发展。
我们相信，只有在环球范围内的互助与努力下，我们才能充分发挥人工智能的潜力，为人类带来更大的福祉。
”