中商情报网讯：AI制药是指将自然措辞处理、机器学习及大数据等人工智能技能运用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降落临床失落败概率及研发本钱。
近年来，药企与科技公司互助案例增多，AI制药上风逐渐显现。
未来，随着AI技能的不断打破和发展，AI制药渗透率有望提高。

AI技能能够显著提高药物研发效率

新药研发常日资金投入高、研发周期长、研发失落败率高。
比较传统制药，人工智能凭借机器学习、深度学习、自然措辞处理、图像识别等独特上风可以供应更好的预测模型和更高的命中率，以缩短新药创造韶光，提高药物研发的成功率，节省本钱提高净收入。
目前，AI技能紧张用于药物研发阶段，随着技能的不断打破和发展，AI技能参与制药的环节将增多，新药研发效率也将提升。

资料来源：中商家当研究院整理

环球及中国AI制药市场规模持续增长

根据Research And Markets的数据，2022年环球AI制药市场规模为10.4亿美元，估量到2026年市场规模将达到29.94亿美元。

数据来源：Research And Markets、中商家当研究院整理

经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，同时随着AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的涌现，海内AI制药家当迎来高速发展的发展初期。
中商家当研究院发布的《2024-2029环球及中国AI在制药领域的运用行业发展现状调研及投资前景剖析报告》显示，2021年，在疫情驱动、成本加持下，AI制药企业投产获取第一轮成效，中国AI制药市场规模为1.63亿元，2022年增长至约2.92亿元，估量2023年市场规模将达到4.14亿元。

数据来源：中商家当研究院整理

AI制药在肿瘤、免疫学及精力病学领域运用占比较大

从AI制药公司主攻适应症分布情形来看，肿瘤、免疫学及精力病学领域占比最大，分别为37%、21%和14%。
随着环球肿瘤疾病包袱的增加，创造癌症的治疗方法是21世纪最重大的公共卫生寻衅之一。

数据来源：Deep Pharma Intelligence、中商家当研究院整理

AI制药公司紧张布局在药物开拓、数据处理等6大环节

根据DPI统计数据，环球700多家AI制药公司紧张布局了6大环节：包括早期药物开拓（392家）、数据处理（235家）、临床开拓（149家）、端到端药物开拓（83家）、临床前发展（57家）及药物再利用（26家）。

数据来源：Deep Pharma Intelligence、中商家当研究院整理

AI制药市场投融资热度持续飞腾

随着海内创新药研发热潮的到来，AI制药家当日益受到成本市场青睐，环球各大药厂和生物科技公司积极发展AI制药，行业渗透率有望快速提升。

根据智药局不完备统计，2022年环球AI+药物研发干系融资总事宜达144起，总金额为62.02亿美元，相较于2021年呈现双双上涨的态势。
个中美国的AI药物研发融资事宜为71起，中国43起，其他国家和地区为30起，投融资活动仍旧紧张生动在美国、中国和欧洲。
中国的投融资活动则紧张集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药家当较为发达的地区。

数据来源：智药局、中商家当研究院整理

数据来源：智药局、中商家当研究院整理

三类市场紧张玩家加速布局市场

AI制药紧张有三种核心商业模式，AI SaaS供应平台，AI CRO出售药物研发外经办事，AIBiotech创新药企直接研发药物出售。
目前，AI制药市场紧张参与者有大型药企、互联网头部企业以及AI制药初创企业。

个中，大型药企以外资企业为主，进入市场紧张办法为自建研发团队、外部投资并购、与互联网企业或初创企业互助。
互联网头部企业凭借技能领域上风，通过投资制药企业、研发建立干系平台、互助开拓项目等路子进入市场。
AI制药初创企业通过利用自身技能上风，切入制药环节，与外部机构互助供应AI技能做事或转型为创新药企来进入市场。

资料来源：Deep Pharma Intelligence、中商家当研究院整理

政策推进AI制药干系领域发展

近年来，我国政府为推动人工智能行业以及AI新药研发的发展，发布一系列政策法规，旨在推动AI技能发展、加大创新药物研发投入和鼓励AI赋能医药研发。
如2022年，工信部、发改委等九部门联合印发的《“十四五”医药工业发展方案》提出，将积极探索人工智能、云打算、大数据等技能在研发领域的运用，通过对生物学数据挖掘剖析、仿照打算，提升新靶点和新药物的创造效率。
2021年，发改委发布的《“十四五”生物经济发展方案》提出，将积极利用云打算、大数据、人工智能等信息技能，对治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与家当化等新药研制过程进行全程监管，实现药物家当的精准化研制与规模化发展。

AI赋能帮助药企降本提效，渗透率有望增高

当前，AI技能逐渐引入到制药的流程中，帮助药企降落本钱和提高效率，促进了药品研发的快速迭代和升级。
根据英伟达公开资料，AI技能可缩短1/3倍的药物早期创造所需韶光，本钱节省1/200倍。
但如今AI制药仍面临安全性、数据质量、技能精度等多方面风险和寻衅，AI在药物研发中紧张作为赞助工具，还有很大的潜力有待挖掘。
未来，随着AI技能的不断进步和数据优化，以及临床试验有效性的增强，AI赋能将会更深入地渗透到制药行业的各个环节中。

更多资料请参考中商家当研究院发布的《中国医药行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商家当研究院还供应家昔时夜数据、家当情报、家当报告、行业白皮书、可行性研究报告、调查评估、家当方案、园区方案、家当链招商图谱、家当招商指引、项目包装策划、家当招商&推介会等咨询做事。