最近，一位名为brick4world的博主在社交媒体上发布了他利用人工智能制作的高品质“乐高”套装。
乍一看，这些图片宛如真实的产品。
当我第一次看到这些图片时，我的心猛地一跳，我惊叹道：“天哪，我一定要买到这个套装！
”然而，当我开始阅读图片下方的解释时，我才意识到它们实在是用人工智能软件制作的，这让我感到既惊异又不安。

原文来自bricknerd，酷玩潮编译

在这篇帖子的评论区，首条评论便表达了对发布人工智能制作作品的愤怒：“我们能不能不要在这里发布那些由人工智能制作的作品？”而这条评论引发的回答也颇为有趣。
有些人认为，这些设计能够引发设计灵感。
还有人以为，如果将这些图片转化成实体的乐高模型，效果会更加令人惊艳。
阅读这些帖子后，我心中感慨万千，于是我决定撰写一篇关于人工智能与MOC设计的文章，试图在这个美妙的新时期中探求自己的定位。

随着我对AI制图的深入理解，我创造这个数字设计的新时期既让人愉快又充满寻衅，并为许多AFOL带来了新机遇，同时也带来了一些担忧。
在本文中，我将磋商人工智能如何改变乐高MOC设计和布景设计，包括其对创意天生的积极影响以及潜在的问题。

众所周知，乐高MOC作品设计有着悠久的历史，不同的建筑造型长期以来引发了许多AFOL不断寻衅自己的想象力、拼搭技巧和零件利用。
自AFOL社区成立以来，这些乐高积木的激情亲切爱好者就将大略的互锁系统转变为繁芜的艺术作品。

随着科技的发展，MOC作品的设计流程也在不断进化。
LEGO Digital Designer (LDD) 和 BrickLink Stud.io等打算机设计软件的引入，彻底改变了AFOL们的设计过程，使他们能够以不同的办法、用可视化效果设计作品。
这种设计办法的涌现为当古人工智能革命奠定了坚实根本。
人工智能天生的乐高MOC作品，可谓是一系列技能变革中的最新成果，这些进步不断重新定义着乐高MOC作品的设计过程。

如果不外细不雅观察，人工智能天生的MOC作品能够非常靠近真实的乐高着风图片。
随着技能的不断进步，它们的表现将变得更加出色。
通过利用深度学习算法及弘大的乐高与非乐高图片库，这些程序可以不断定制乐高着风的图片。
Midjourney、Dall-E和Microsoft的AI图片天生器能够在一分钟内设计出一个MOC作品的效果图，而资深设计师再利用Stud.io等设计软件，花费一定韶光，便能用传统积木搭建出来。

但在我们展望未来之前，让我们先理解一下人工智能天生的乐高图片在当前现实生活中所表示的积极与悲观两面。

正面不雅观点：引发创造力

在人工智能驱动下的MOC创作中，最显著的上风之一是它能够引发更广泛的创造力，这不仅适用于具有创造才能的人，也同样适用于那些不善于构思的人。
乐高积木从来不仅仅是搭建那么大略，它是一个发挥想象力和创新的平台。
人工智能设计程序供应了丰富的想法和布景设计，引发了那些努力探求独特创作和观点的人们的创造力。
它可以作为一种快速制造创意原型的工具，加速MOC作品的设计过程。
这是一种供应视觉草图的直接手法，帮助你在投入设计之前形成一个粗略的轮廓。

对付新手AFOL来说，这些设计图意味着鼓励他们迈出MOC创作的第一步，减轻了从零开始的恐怖感。
对付履历丰富的AFOL来说，人工智能的影响可以打破他们认为的创作上限，引发他们考试测验之前可能从未考虑过的零件和拼搭技巧，从而拓展他们的创作视野和思路。

我目前正在利用Midjourney天生人工智能设计的MOC作品草图。
当我开始利用这个软件，作为启示灵感的出发点时，我的目标是利用这个工具帮助我构思一些独特的观点和布景。
我喜好将不同流派领悟在我的作品中，如蒸汽朋克、海盗、赛博朋克和奇幻冒险等。
我常常给我的作品贴上“奇幻朋克”或“海盗朋克”的标签，这种创意性地稠浊不同流派正是人工智能所善于的。

在利用人工智能软件天生图片时，我会输入“蝴蝶、蒸汽朋克海盗船、乐高套装”等关键词，并调度配色风格。
经由数百次调度，终极得到可以用乐高积木实现的观点图。
不过，目前我创造最难的部分是确定想要的作品风格。
但一旦开始设计，随着图片不断天生，我就会找到自己的节奏，并逐渐开始摒弃人工智能的图片，进而设计出属于自己的独特作品。
到目前为止，我还没有将AI制图天生的图片实体化。

正面不雅观点：冲破障碍

人工智能在乐高设计领域的利用，尤其在可用性和兼容性方面，正改变游戏的规则。
这项技能的涌现正在冲破传统，使乐高MOC设计不再是少数人的专属领域。
过去，成为一名精彩的AFOL常日须要通过拼搭大量乐高套装来节制前辈的拼搭技巧。
然而，人工智能打开了一个新的大门，它向所有有创意和设计激情亲切的人洞开了乐高天下，使其成为一种真正开放式的表达平台。

人工智能的涌现使设计变得更加随意马虎，这种变革具有环球性，并带来了不同文化、风格的领悟。
这种跨文化设计丰富了设计思路，并在乐高MOC这个广阔的画布上展现了周围天下的多样性。
这是一次变革之旅，通过熟习的乐高砖块探索更多的拼搭技巧和美学设计。
这种探索不仅取决于设计师的履历，还有潜力创造一个全新的乐高天下。

从专业设计师到独特的社区，再到大家都能加入的游乐场，人工智能为AFOL们创造了一个全新的开放式设计环境。
任何对乐高积木充满激情亲切的人都可以参与创作。
在这种情形下，人工智能和乐高的交汇不仅是拼搭技巧和玩具的结合，而是过去与未来、像素画与塑料的结合。
这种互助不仅能创造出俊秀的乐高模型，还能在不同年事、文化和种族之间架起桥梁，为人类创造力增长无数新维度。

只管新工具的涌现令人愉快，但它也引发了人们对付MOC作品的真实性和原创性的担忧。
如果你利用AI制图产生一些想法，这是否意味着你真正发挥了自己的想象力，还是仅仅依赖了几行复制的笔墨来设计草图呢？当利用人工智能创造出惊人的草图时，如何确信这些算法技能确保了作品的原创性呢？这引发了我对付真正灵感来源的好奇。

正如奥斯汀·布莱恩在他的《像艺术家一样盗窃》一书中所说：“没有什么是完备原创的，所有的创造性事情都是建立在之前作品的根本之上。
好的创意是从多个来源获取灵感，然后对作品进行改造和重新混搭。
” 另一位创意人士乔纳森·莱瑟姆也指出：“当人们说某样东西是原创的时，很多时候他们只是不知道原始灵感来自哪里。
”可以说，人工智能利用了长期以来进行的创意“盗窃”，只不过以更快的速率和在某些方面更为闇练。
也可以说，由于人工智能没有情绪和道德，因此不能被视为具有独立的创造力。

随着人工智能开始在乐高设计中模糊人类和机器创造力之间的界线，伴随而来的是道德问题，个中一个紧张关注点是知识产权问题。
谁拥有AI制图天生的乐高MOC作品设计的版权？AFOL们是否可以对机器设计的模型主见版权？或者这些模型该当属于公共领域？这些都是待办理的问题。

另一个问题是，我们与机器之间在事情效率上的代价表示。
当一台机器可以在人类所需韶光的一小部分内设计出无数个作品时，那些依赖原创作品谋生的AFOL将面临什么样的寻衅？与其他创意领域一样，以乐高玩家为主的社区组织必须面对并办理这些关于设计所有权和创意认可的问题。

负面不雅观点：图像短缺细节

经由一年的迭代发展后，人工智能在乐高MOC设计方面的造诣加倍显著。
社交媒体平台很快就充斥着人工智能天生的乐高作品效果图。
这些通过算法创造的效果图极其引人瞩目，以至于有时会使真正的AFOL们在现实生活中创作的作品相形见绌。
这种争议早在像Stud.io这样的第一代设计程序涌现并用于数字搭建时就已经存在。
设计师可以在电脑上利用各种颜色的零件无限制地创作。
我可以想象，在未来的MOC比赛中，可能会涌现类似“禁止利用AI MOCs”的规则，就像某些比赛禁止利用数字搭建一样。

对许多普通玩家来说，人工智能天生的乐高作品确实具有一定吸引力，同时也因其繁芜性赢得了他们的青睐。
随着这些令人印象深刻且充满无限想象力的“场景”和“MOC”作品在社交媒体上遍及，它们可能会将人们对乐高模型的期望提升到很高的水平，乃至最有才华的人类设计师也难以达到。
这种数字能力可能会粉饰现有MOC作品的魅力和造诣，进而削弱"大众年夜众对现实天下中乐高模型的鉴赏力。

很多时候，人们仅通过一眼人工智能的图片就对套装的观点形成意见，却没故意识到一个乐高套装的设计是由成百上千个零件组成的。
人工智能天生的图片展现了过于完美的作品，但设计版权、制作解释书的过程、不可实现的部分或颜色不匹配等问题都被忽略了。
有些人缺点地将人工智能视为终点，而不是将其视为设计过程中的一个环节。

对付设计师来说，面对消费者不断的提问：“你们能设计出这个作品吗？”或者“我在哪里能买到？”时，人工智能的超高效率无疑带来了巨大的压力。
只管这是人工智能开启的一个新天下，但对设计师和消费者来说，在灵感和威胁之间找到平衡点，已成为一件奇妙的事情。

俏丽新天下

在时期进步和科技不断发展的背景下，找到传统与创新之间的平衡变得至关主要。
像Midjourney这样的人工智能程序，虽然可以作为引发和帮助AFOL的宝贵工具，但同时鼓励人类的创造力和原创性也同等主要。
乐高粉丝们该当记住，乐高搭建的核心代价不仅在于终极结果，更在于创作过程中带来的快乐、知足感和个人发展。

我们已经在像BrickLink和Rebrickable这样的网站上见证了乐高积木的数字革命，那里发卖着许多尚未用实体积木搭建的数字MOC作品。
我好奇，如果像Stud.io这样的程序接入人工智能技能，创建一个作品须要多少韶光，以及其内部构造和零件的准确性会有多高。
我认为实现这一功能可能只是韶光问题。

就我个人而言，我认为我们须要明白的是，人工智能只是一种增强生产力的工具，而不是终极产品。
和任何其他工具一样，我们如何利用它至关主要。
在人工智能与传统MOC作品的领悟中，创新并不是对过去的否定，而是在其根本上的建构。
这个数字设计的新时期并非没有寻衅，它对数字时期的创造力和原创性的实质提出了深刻的问题。
当我们站在传统与人工智能革命的十字路口时，我们必须保持乐高创作的精神核心，通过创造力本身带来的快乐，为我们供应更多的造诣感。