基于当前康健医疗大数据与医学人工智能发展现状及面临的寻衅，将医学人工智能新型根本举动步伐培植定义为：为医学领域的人工智能运用供应必要的新型技能支持和根本举动步伐培植。
构建适应医学人工智能快速发展需求的专门技能平台、技能做事及根本举动步伐，涵盖大数据资源、人工智能算法、云打算做事、运用集成平台培植等，以推动医学领域人工智能的创新和运用。

2 医学人工智能新基建运用发展目标

为办理数据采集、管理和人工智能算法运用等环节存在的问题，并兼顾利用和安全、平衡效率和隐私风险，同时知足大数据资源培植、人工智能算法研发等需求，本研究提出医学人工智能新基建的运用发展紧张目标如下。

（1）实现数据管理、整合和共享。
参照医疗行业数据标准、隐私脱敏政策及法规，依赖安全高效的数据存储和管理机制，对来自不同医疗机构、临床实践、科研机构以及其他康健干系数据源的数据进行标准化处理并加强数据的安全管理和访问掌握。
通过大数据的管理整合和融汇共享，保护患者隐私和敏感信息，肃清数据孤岛，促进跨机构和跨区域的数据互换和协作。

（2）促进医学研究和创新。
培植高性能打算平台、存储系统和云打算做事，推动人工智能算法在医药领域的研发和运用，为医疗机构、研究机构和企业供应强大的打算和数据存储支撑，支持大数据剖析和人工智能运用的开展。
建立开放、灵巧的运用集成平台，整合不同的医疗运用和系统，促进数据共享和互换，支持多样化的医学人工智能运用处景，供应全面的医疗做事和决策支持，推动医学领域的创新和打破。

（3）提升医学教诲和培训水平。
以临床教研需求为导向，开拓教诲培训、科研实践平台，医疗专业职员可以利用平台上的数据和工具剖析科研数据，获取最新的临床指南、疾病数据库、科学文献等，提升年夜夫和医学研究职员的人工智能运用能力，使其能灵巧利用人工智能技能办理临床实践和医学理论问题。

END

文章来源 | 刘泓泽,刘迷迷,唐圣晟,刘京晶,廖芝美,许源,周毅等.医学人工智能新基建的运用发展研究[J].中国数字医学,2023,18(08):1-7