党中心、***高度重视数字经济发展，数字经济已成为打造经济发展新高地、应对国际激烈竞争、抢抓计策制高点的主要手段。
自党的十八大以来，以***同道为核心的党中心明确指出，大数据是信息化发展的新阶段，将大数据发展提升到前所未有的计策高度。
社会各界高度关注、积极参与，大数据奇迹呈现加速发展的良好态势，然而，与完善国家管理体系和管理能力当代化的目标比较，还存在明显差距。
按照问题导向、顶层统筹、政企协同的发展思路，建立完善适应国家管理当代化哀求的全国一体化大数据中央协同创新体系，对构建数字经济时期的新型根本举动步伐具有主要计策代价和现实意义。
随着重视程度不断提升，国家有关部门持续发力、多措并举、密集支配推动以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络根本举动步伐培植，以人工智能、云打算、区块链等为代表的新兴信息技能根本举动步伐培植，以及以数据中央、智能打算中央为代表的算力根本举动步伐培植。
就构建全国一体化大数据中央协同创新体系而言，2016年10月，***总布告在主持中心政治局第三十六次集体学习时指出：“要深刻认识互联网在国家管理和社会管理中的浸染，以实行电子政务、培植新型聪慧城市等为抓手，以数据集中和共享为路子，培植全国一体化的国家大数据中央，推进技能领悟、业务领悟、数据领悟，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和做事。
”由此，正式提出培植全国一体化国家大数据中央培植的构想。
2017年12月，***总布告在党的十九大后第二次中心政治局集体学习会上也提到：“要加强政企互助、多方参与，加快公共做事领域数据集中和共享，推进同企业积累的社会数据进行平台对接，形成社会管理强大协力。
”2020年3月，***总布告在中共中心政治局常务委员会上强调，要“加快5G网络、数据中央等新型根本举动步伐培植进度”，将数据中央作为一种新型根本举动步伐上升为数字经济时期区域和国家竞争力的核心计策资源。
2020年5月，国家发展改革委《关于2019年国民经济和社会发展操持实行情形与2020年国民经济和社会发展操持草案的报告》中，明确将“履行全国一体化大数据中央培植重大工程，布局10个旁边区域级数据中央集群和智能打算中央”纳入新基建发展年度重点任务。
2020年12月，在国家大力发展“新基建”的浪潮下，国家发展改革委、中心网信办、工业和信息化部、国家能源局等4部门联合印发《关于加快构建全国一体化大数据中央协同创新体系的辅导见地（发改高技〔2020〕1922号）》，并明确指出：“加强全国一体化大数据中央顶层设计，对深化政企协同、行业协同、区域协同以及全面支撑各行业数字化升级和家当数字化转型具有主要意义。
”2021年3月，《中华公民共和国国民经济和社会发展第十四个五年方案和2035年远景目标纲要（草案）》明确提出，要“加快构建全国一体化大数据中央体系，强化算力统筹智能调度，培植多少国家枢纽节点和大数据中央集群，培植E级和10E级超级打算中央”，为“十四五”期间促进数据中央集群的高质量发展指明了方向。
可以看到，我国数字化新型根本举动步伐培植干系政策路线图日趋清晰，全国一体化的大数据中央培植已成为未来新经济社会发展的主要根本。

二、一体化国家级大数据中央的研究与培植现状

通过查阅研究有关文献创造，海内学者在一体化大数据中央培植领域的研究紧张集中在一体化国家大数据计策体系与数据中央家当发展两个方面：第一，构建一体化大数据中央体系。
郁明星等研究构建一体化国家大数据中央管理体系的理论依据和可行性方案，旨在推动数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据资源利用效率，加速开拓信息资源、挖掘数字红利、培植网络强国的信息化进程。
贾一苇初步磋商了全国一体化国家大数据中央体系架构模式，以政府统筹构建的数据中央、数据共享交流平台、数据开放平台为核心，形成三个平台体，即数据中央与云打算平台、全国政务信息资源共享交流平台、大数据资源做事平台。
张鹏等从行业角度出发，首次引入了业务做事管理（BSM）监控的理念，提出中国疾控数据中央一体化运维监控系统的构建思路。
第二，数据中央家当发展。
樊轶侠等梳理了环球及海内数据中央家当发展状况和发展趋势，针对家当发展过程中面临的难题和痛点，借鉴发达国家支持数据中央优化发展的履历，提出助力数据中央家当发展质量提高的思路。
张莉莉等从推动大数据技能家当创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、利用大数据提升城市管理当代化水平、切实保障数据安全等方面对打造一体化城市大数据中央的目标和定位提出培植对策和建议。
国外学者研究紧张集中在以下三方面：第一，数据中央整体计策布局研究。
从2010年起，美国联邦政府提出联邦数据中央整合操持（FDCCI），各州共同推动数据中央大型化、一体化、绿色化培植。
整合操持通过利用“云打算优先策略”减少数据中央的数量，设立阶段性关闭数据中央数量的目标，推动数据中央的大型化、一体化，不断推进数据中央家当的优化和升级。
2016年，英国发布《2016年至2018年英国开放政府国家行动操持》（UK Open Government National Action Plan 2016 to 2018）；加拿大在《开放政府互助伙伴的第三次两年操持（2016-2018）》中，环绕开放政府目标对开放数据以及开放政府数据进行整体支配。
第二，数据中央培植投入研究。
欧美等国政府均在数据开放、数据中央培植与运用等方面投入大量人力、物力和财力开拓。
美国、英国、加拿大等国家都通过数据门户，设立高额奖金，通过“开放竞赛”“创意竞赛”等办法鼓励公民创新性利用数据，取得较大收益。
美国、日本、韩国等国家在资金投入、税收贷款优惠、投资促进等方面对数据中央培植表示支持。
欧盟委员会于2020年2月发布的《欧洲数据计策》提出，在2021-2027年期间投资40亿至60亿欧元的项目，用于支持欧盟数据空间和云根本举动步伐整合培植事情。
德国作为欧盟的主要成员，投资操持将进一步促进其大数据中央等根本举动步伐培植。
第三，国家数据中央培植进展研究。
美国国防部每年投入2.5亿美元帮助利用海量数据的新方法研究推动数据公开，积极促进大数据技能从科研向运用领域转化，在资金和政策上大力支持大数据在医疗、农业、商业、学术研究等领域发展。
Data Centre Pricing研究了17个欧洲国家数据中央培植状况，2019年12月发布的研究结果显示，英国是欧洲最大的第三方数据中央市场，其数据中央面积为85.8万平方米，其次是德国和荷兰，数据中央面积分别为58.3万平方米和46.1万平方米。
天下紧张发达国家加大对国家科学数据中央（群）培植的投入且取得显著成效。
澳大利亚国家数据做事中央（ANDS）通过建立澳大利亚科学数据创造平台Portal，供应来自44个机构或网站的近2万个数据集，涵盖自然科学、社会科学、艺术人文学科等多学科领域的数据中央。
英国2004年景立了数据保存（监护）中央（DCC），2007年英国科学与创新办公室（OSI）发布《发展英国科研与创新信息化根本举动步伐》研究报告，提出数据资源数字化长期保存与共享培植方案，重点建立大规模的国家科学数据中央，折衷现有国家、地方、科研院所和其他干系者关系。
综上，国内外在大数据中央培植干系领域的事情一贯在持续推进中，但是尚未有成熟的研究成果能够对目前数字经济根本举动步伐培植面临的核心问题和解决思路进行系统性归纳总结和集成剖析。
海内涵方案设计方面研究相对较多，大多数研究是提出框架性理论架构，重点对一体化数据中央培植的主要性、存在问题以及数据中央包含的紧张模块进行设计与探索。
国外在数据开放、科学数据、数据中央培植等方面实践进展较快，但国内外均未形成以问题为导向的全国一体化大数据中央协同创新体系研究成果。

三、全国一体化大数据中央协同创新面临的瓶颈性问题

近年来，我国大数据发展虽然在顶层设计、统筹折衷、创新运用、家当发展、区域示范等方面取得了显著进展，但仍旧存在一些束缚大数据发展的瓶颈性问题亟待办理。

（一）数据中央布局亟待集约化

构建全国一体化大数据中央协同创新体系，紧张任务是对现有数据中央进行优化布局。
然而，现有数据中央纵向无法联动、横向难成协力，根本举动步伐小散乱、低水平培植征象严重，陷入“大的吃不饱、小的不能用”的困境，数据中央集约化布局尚受到三个方面制约。
第一，网络连通。
传统运营商网络布局以本地需求而非以跨域大数据资源调度为导向，导致西部地区网络直联点相对不敷。
“十三五”期间，国家级互联网骨干网直联点由3个增长到13个，在一定程度上提升改进了直联点周边地区网络流量和互通效率。
但由于其布局紧张考虑下贱用户需求规模，西部地区超大型数据中央集聚的内蒙古、甘肃、宁夏、河北、新疆等地均无国家级互联网骨干直联点布局。
这些地区由于阔别骨干网，网络条件掉队，且跨省远间隔传输本钱和跨运营商网络业务绕转时延均比较高，严重影响网络时延体验，也就难以发挥从东部分流算力需求的浸染。
第二，能耗限定。
根据国家能源局发布的《能源发展“十三五”方案》，全国在“十三五”期间履行单位GDP能耗和能源消费总量的双控行动。
在巨大的数据中央能耗需求面前，北京、上海、深圳等一线城市纷纭出台掌握政策，或在中央城区全面禁止新建和扩建数据中央，或限定新建数据中央PUE（数据中央总能耗/IT设备能耗）及规模。
例如，中国电信原操持在北京亦庄投建3000个机架，由于短缺供电配额而被迫关闭。
受限于目前省际之间没有建立较为成熟的能耗指标跨域调配机制，西部能耗指标充裕地区和东部能耗指标严重紧张地区无法实现能耗指标的均衡配置，过剩问题和严重不敷征象并存。
第三，用电本钱。
在数据中央培植运行本钱中，超过60%为电费花费。
我国数据中央利用电价按照工业用电核算，均价是居民用电均价的1.25倍到1.45倍，均匀价在0.7元公民币旁边，比美国还要高，因此各大企业纷纭在电力资源丰富、电价便宜的内蒙古、甘肃、宁夏等地培植大型数据中央。
由于电力网培植本钱高、配套差等缘故原由，其培植周期长于数据网培植周期，数据中央“数等电”的情形时有发生。

（二）算力资源构造亟待均衡化

5G、边缘打算、区块链等新技能的推广遍及将对我国以数据中央为代表的数字新型根本举动步伐发展带来巨大压力，到“十四五”期末，我国数据中央总体将涌现较大算力资源缺口，特殊是东部地区，算力需求比较中西部地区增长更快，但受制于供电、能耗指标等限定，算力资源拓展空间极为有限，未来算力资源短缺问题将更加严重，有必要在“十四五”期间提前布局、提前应对。
我国东西部算力资源供给呈现“东部不敷、西部过剩”局势。
东部发达地区呈现较为明显的算力资源供给相对不敷局势，而中西部地区则呈现算力资源供给过剩局势，此外，北上广深等一线城市数据中央利用率险些处于饱和状态，但西部地区很多省份数据中央上架率还处于15%至30%之间，提升潜力巨大。
当前，虽然已有部分互联网巨子公司在我国西部地区布局建立了数据中央，但主营业务仍以数据容灾备份、离线数据存储为主，这种“东数西存”模式的家当辐射能力较弱，不利于我国西部地区数据中央干系家当生态长远发展，难以带动西部地区数据中央家当升级转型。

（三）数据流利领悟亟待机制化

党的十九届四中全会首次提出：“要健全数据作为一种新型生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。
”然而，当前构建数据要素市场仍面临如下三个瓶颈：第一，流利系统编制机制尚未建立。
目前，数据尚不具备作为一种生产要素所必需的商品化、资产化机制，无法界定权属、无法评估质量、无法有效定价、无法可信流利，企业获取政府数据、政府获取企业数据或企业之间交流数据，均存在巨大障碍，各种机构对付数据共享流利顾虑重重、瞻前顾后、畏首畏尾。
第二，政企数据对接难的问题尚未破题。
进入互联网时期，网络上动辄涉及数亿乃至数十亿人流的运用越来越多，社会数据资源分布已经从过去政府掌控80%演化为倒“28”格局，唯有构建政企一体化数据资源体系，才能有效形成社会管理协力。
这次新冠疫情暴露出政府数据与社会数据对接不畅的短板，如部分城市缺少民众移动轨迹数据，无法有效指挥调度，只能组织运营商、部分互联网公司等企业紧急攻关，这种“临阵磨枪”的做法随意马虎导致延误宝贵的防控战机，绝非长久之计，必须建立政企一体、多源整合的数据资源体系。
第三，政府部门数据壁垒尚未有效破除。
随着国家大数据计策纵深推进，社会各界都认识到了数据的代价，但少数部门反而把数据视为其“私有财产”，认为“待价而沽”，更加不愿意与人共享，加剧了数据共享难问题，个别部门和地方依然存在“本位主义”思维，去世抱着数据不放，导致决策研判受到影响。

（四）数据运用创新亟待多元化

我国部分信息化项目存在“重培植、轻运用，重硬件、轻软件、更轻数据，重规模、轻实效”等问题，在这次新冠疫情中得到充分暴露，数据运用代价未得到充分开释。
基层数据“末了一公里”受阻。
在新冠疫情应对中，很多地方的“互联网+”政务做事平台无法有效下沉到社区街道，有网民质疑“比较17年前SARS没有本色进步”。
基层填表繁杂、重复填表等问题突出，公民网撰文呼吁“疫情防控别让基层职员做‘表哥’‘表姐’”，引发广泛共鸣。
很多方案“纵向到底、横向到边”的系统沦为摆设。
由于培植时只看重硬件根本举动步伐等“有显示度”的环节，每每是硬件虽然到位，但运用“既没到底、也没到边”。
有专家质疑，2003年SARS疫情后建立的传染病与突发公共卫生事件监测信息系统，在这次疫情早期预警和中后期联防联控中究竟发挥了多少本色浸染。
新冠疫情爆发后，部分地方政府花巨资培植的各种聪慧城市、城市大脑险些派不上用场，值得深刻反思。
“数据决策”的实现依然任重道远。
个别地方政府在决策过程中对付客不雅观数据轻视乃至忽略，缺少利用数据进行政策预判预演的意识和能力，决策依赖“拍脑袋”的习气根深蒂固，客不雅观数据在决策参考中权重占比太低，缺少利用数据进行政策预演预判的意识和能力。

（五）数据安全防护亟待自主化

当前，大数据领域采取的技能设备和根本举动步伐、各种信息端和物联网终端等，尚未实现自主可控。
当数据的质和量达到一定程度时，会带来各种新的安全问题，如果不提前布局，大数据未来便是“建立在沙滩上的家当”，随时面临坍塌风险。
在根本架构层面，数据中央国产化替代任重道远。
当前，我国绝大多数互联网公司和公共部门数据中央底层根本举动步伐国产化自主可控程度很低，一旦被恶意攻击，随意马虎导致大量关系国计民生的数据被盗取或透露，对国家安全造成巨大潜在危害。
由于部分国产化做事器芯片替代方案和家当生态尚未完备成熟，很多家当和政府部门推进数据中央国产化替代决心不强。
特殊是很多地方和部门新立项或新开工数据中央项目依然沿用X86架构方案，不仅造成新的安全隐患，而且未来二次培植还将造成巨大摧残浪费蹂躏。
在运用和算法层面，我国度当界在大数据算法原始创新、工程实现和系统平台三个核心领域比较美国均存在较大差距。
在运用和算法领域，我国互联网领域尚难以完备摆脱商业模式引领、技能配套跟随的“路径依赖”问题，根本架构和剖析领域平台级原创技能匮乏，对国际主流开源社区贡献度不高，技能影响力较弱。
目前，大数据最前沿的打算框架和衍生生态圈都分布在国外开源社区内，未来一旦国外开源社区的开源代码和软件受出口牵制，势必会对依赖开源资源进行开拓经营的中国企业带来极大威胁，将导致我国大数据家当面临巨大风险。

四、全国一体化大数据中央协同创新体系的总体架构

全国一体化大数据中央协同创新体系总体框架如图1所示，紧张由国家“数网”体系、“数纽”体系、“数链”体系、“数脑”体系、“数盾”体系等五大部分组成，既涵盖工程培植内容也席卷政策工具内容。

（一）国家“数网”体系：优化数据中央根本举动步伐培植布局

重点办理过去十几年里我国东中西部算力资源布局在取得长足进步的同时，依然存在算力资源发展不平衡不充分及区域间割裂严重的问题。
通过“数网”体系培植，能够极大提升网络通信、数据中央等根本举动步伐的集约化培植水平，有效提高政府投资效率，勾引区域范围内数据中央集聚，促进规模化、集约化、绿色化发展。
同时，通过国家“东数西算”计策的履行，建立针对东部地区算力需求的分级分类相应体系，以市场需求为导向，有序发展规模适中、集约绿色的数据中央，做事本地区算力资源需求，有效勾引东部部分对时延哀求不高的运用需求有序向西部迁移，协同办理算力资源构造性失落衡问题，实现总体时空布局优化、本钱优化、安全管控优化。

（二）国家“数纽”体系：有效降落算力利用本钱和门槛

重点办理当前企业面临的上云前“平台安全‘难信赖’、供需关系‘难对接’”，上云时“多云厂商‘难决议’、供应做事‘难全面’”，上云后“跨云业务‘难迁移’，算力本钱‘难降落’”等诸多问题，通过造就壮大类似于第四方物流的“第四方云做事”家当，通过政企互助，为社会化企业供应相应更加便捷、本钱更加低廉、配置更加高效的一体化算力做事，有助于大幅提高各行业企业上云比例，提升国民经济各行业数字化转型遍及率，推动企业上云康健有序发展，助力企业数字化转型。
对付需后台加工存储、对网络时延哀求不高的业务，勾引向能源丰富、景象适宜地区的数据中央集群调度；对付面向高频次业务调用、对网络时延哀求极高的业务，勾引向城市级高性能、边缘数据中央调度；对付其他算力需求，勾引向本区域内数据中央集群调度。

（三）国家“数链”体系：加速数据流利领悟打造数字供应链

重点办理当前“政-政”“政-企”“企-企”等各个通道间数据资源流利共享要件体系缺失落问题。
通过构建数据质量评估、可信流利、联合建模等数据资源流利调度新型机制，构建覆盖原始数据、脱敏处理数据、模型化数据和人工智能化数据平分歧数据开拓层级的新型大数据综合交易机制，实现在数据用见分离的条件下数据资源化、资产化、成本化层面的生产要素流利分配。
积极完善数据资源采集、处理、确权、利用、流利、交易等环节的制度法规和机制化运营流程，实现数据供应链化和供应链数据化相结合，为全面构建数据要素统一大市场奠定根本，有效开释全国数据资源红利。

（四）国家“数脑”体系：深化各行业数据智能运用创新

重点针对当前经济社会运行感知能力不敷、宏不雅观决策和风险研判水平不高档问题，打造“行业数据大脑”和“城市数据大脑”，环绕国家重大计策布局，推动大数据在各行业领域的领悟运用，促进提升城市管理水平和做事能力。
其余，积极培植面向重大突发事宜处置的“数据靶场”，定期开展“数据练习”，为重大突发事宜期间开展决策研判和调度指挥供应数据支撑，加快形成数据驱动型的综合展示、科学决策、协同管理、聪慧指挥新格局。

（五）国家“数盾”体系：强化对算力和数据资源安全防护

重点办理当前数据安全领域涌现的一系列全新寻衅和问题，环绕做事器芯片、云操作系统、云数据库、中间件、分布式打算与存储、数据流利模型等环节，推动关键核心技能打破及运用，通过建立网络和数据一体化安全防护体系和面向数据、算法、算力等资源流利的综合监管体系，强化大数据安全保障，有效提高数字经济发展整体安全水平，有效促进国产化数据安全家当发展。

五、加快构建全国一体化大数据中央协同创新体系的计策代价

全国一体化大数据中央协同创新体系的计策代价总体可概括为“1+2+3”，即聚焦数字经济时期国家新型根本设培植“一条主线”，把握数据要素市场化配置改革和数据中央绿色高质量发展“两大定位”，实现多方面衔接联动、算力数据领悟发展、工程和政策协同创新“三个一体化”。

（一）聚焦数字经济时期国家新型根本设培植“一条主线”

全国一体化大数据中央协同创新体系的实质因此加快培植数据强国为紧张牵引，目的是积极打造数字经济时期的国家新型公共根本举动步伐，有序推进大数据“采存传治用管”一体化技能领悟、“陆海空天电网”一体化数据领悟、“政产学研金用”一体化业务领悟，全面提升数据根本举动步伐统筹方案与统一调度能力、数据资源纵横联动与整合掌控能力、重点业务协同运用与集成创新能力、行业自主可控与安全防护能力，终极实现有效支撑做事数字管理创新、数字经济发展、聪慧社会培植、数字文化造就和数字生态文明的整体布局和良性情局，加快形成国际数字经济竞争新上风，助力我国数字经济高质量发展、高品质生活与高水平开放，为实现“两个一百年”总目标奠定坚实的数据根本。

（二）把握数据要素市场化配置改革和数据中央绿色高质量发展“两大定位”

第一，数字经济时期促进数据要素市场化配置改革的新型根本举动步伐核心定位。
该定位紧张是为理解决部分地方、部门及企业在数据中央培植中的发展无序、盲目、混乱等问题，进一步强化国家层面的统筹折衷浸染，构建以数据中央为核心的全国一体化数字经济根本举动步伐，在保障安全的条件下，进一步提高全国各级政府和社会化企业利用数据中央和数据资源的可得性、普惠性、便利性，大幅提升企业和政府数字化转型速率和能力，缩短数字化转型周期。
此外，也会充分发挥数据的根本性计策资源浸染，为数据资源的统一对接、汇聚、处理、共享、开放、流利、交易、开拓、运用等开辟出更大空间，健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的数据要素评价机制，推动构建以数据为关键要素的数字经济良性发展格局，助力实现经济高质量发展。
第二，在数据中央绿色高质量发展根本上助力全行业实现节能降耗的计策定位。
按照现有行业能耗指标测算方法，数据中央家当一贯被界定为高能耗家当，并受到能耗指标审批等方面的严格限定，乃至有人称其为“不冒烟的钢厂”。
然而，与钢铁等传统行业比较，数字经济的耗能产出构造具有“二重叠加”的分外属性，即每“耗费”在数据中央上的一度电，其不仅仅是为数据中央运营企业贡献了一定数据中央运营产值，同时也为运行在其上的各种云打算、大数据、互联网做事等运用类家当贡献了大量运营产值。
因此，在加速数据中央自身行业节能低碳技能研发推广、提升资源能源利用效率、推动老旧小散数据中央向规模化数据中央集群或智能化边缘数据中央转型升级根本上，全国一体化大数据中央协同创新体系能够加快推动传统家当构造转型，匆匆使传统高耗能家当与数据中央深度领悟，促进百口当链绿色低碳有序发展，助力国民经济各行业整体实现“碳达峰、碳中和”的辐射带动浸染。

（三）实现多方面衔接联动、算力数据领悟发展、工程和政策协同创新“三个一体化”

第一，实现一体化统筹考虑数据中央、云做事、数据流利与管理、数据运用、数据安全等关键环节，促进各方面、各层次、各环节之间做好衔接联动。
全国一体化大数据中央协同创新体系可以综合办理制约数字经济发展面临的能耗限定、用电本钱、网络时延、算力资源、资源共享、数据壁垒、运用领悟、家当安全等多方面瓶颈性问题，以深化数据要素市场化配置改革为核心，优化全国数据中央培植布局，推动算力、算法、数据、运用资源集约化和做事化创新，通过“组合拳”办法引领我国数字经济高质量发展，助力国家管理体系和管理能力当代化。
第二，实现一体化推动政企算力资源和数据资源领悟发展，打造公共算力做事和行业算力做事，形成政企数据领悟的标准规范和对接机制。
在算力资源方面，一方面全国一体化大数据中央协同创新体系可以支持通过政企互助模式，面向政府、企业和"大众年夜众供应本钱低廉、覆盖面广、可靠安全的公共算力做事；另一方面也支持企业发挥市场化主体浸染，打造更为专业的行业算力做事。
在数据资源方面，支持环绕政企数据平台化对接和跨地区、跨行业数据资源领悟打算需求，通过多方安全打算、联邦学习、隐私打算、数据沙箱等技能手段构建数据资源可信流利环境，推动实现数据“可用不可见”“可用不可拥”的新型互助机制，打造以“政-政”数据共享、“政-企”数据开放、“企-企”数据流利等为代表的数据供应链，实现全国数据资源流利“一盘棋”局势。
第三，实现一体化利用工程牵引、政策勾引、规范制订、系统编制机制改革、技能创新等多种手段，以协同创新思维和办法办理大数据发展问题。
全国一体化大数据中央协同创新体系不仅仅是一个信息化工程项目，而是期望通过对大数据管理系统编制机制改革、家当布局优化、关键技能打破、安全评估保障、标准体系制订、运用协同创新等方面进行积极探索，着力破除制约我国大数据发展的政策瓶颈，尊重家当和技能发展规律，营造适应大数据发展的创新生态。
更多是从构建完善适应数字化生产力发展的新型生产关系的高度，坚持面向国家重大需求、面向国民经济发展主沙场、面向新一代信息技能发展前沿进行的一次顶层设计。

六、总结与展望

随着5G时期加速到来，环球数字经济新型根本举动步伐培植格局正面临深刻改变。
因此，全面提升跨区域数据中央集群协同联动水平，推动算力、算法、数据、运用资源集约化和做事化创新，加快培植全国一体化大数据中央具有主要计策意义。
未来，在我国提出2030年“碳达峰”和2060年“碳中和”的宏伟目标背景下，应武断不移贯彻落实新发展理念和高质量发展哀求，有序勾引大数据行业走绿色高质量发展道路，加快数字家当化和家当数字化进程，充分发挥大数据对传统行业乃至全行业的效益倍增和节能降耗浸染，利用大数据助力全行业加快实现碳达峰与碳中和目标。

（作者：国家信息中央大数据发展部 易成岐、窦悦、陈东、郭明军、王建冬，刊载于《电子政务》2021年第6期）