科技发展的速率也是大的惊人，间隔每家每户都用电话的固定座机，都还没有几年的韶光，现在留个人电话留座机号，都会让人以为是老古董了，也才没有几年的韶光而已。
作为一个做了十几年程序的老码农，辛辛劳苦节制了正在利用的技能后创造，现在更新的技能已经出来了，而且相对之前的更加繁芜须要付出更多的韶光来节制，不是活到老学到老，而是活到老，跟到老。

人工智能这个观点是很早就提出来的观点，但随着这几年根本学科的发展到位，很多打破已经出来了，处于生态链顶真个几家高科技公司都在积极布局人工智能，谷歌和微软更是直接挖走了神经网络算法的鼻祖。
海内的互联网巨子也在纷纭布局，目前百度走的更加靠前一些，通过招聘网站可以看到最紧缺的是大量人工智能算法工程师，特殊是大牛级别的，开出的薪水比传统的软件工程师赶过一大截。

传统的老程序员转向人工智能须要准备好三件事情

一. 保持追求知识的激情，学会清空，不忘初心，从零开始

很多老程序员以为自己做了十几年的程序了，学习新的东西总是带着原有的技能去衡量新技能，以为知识都是大同小异，从打算机框架上来讲，还都是冯诺依曼的架构没有实质的差异但是新的技能在某些方面可能会有大的组合或者创新，要彻底的学好肯定须要付出精力，以是要学会清空自己，不忘初心，拿出自己刚开始学习编程的那份执着劲头，才能啃下新的技能。
本日看到猎豹移动CEO傅盛发的，骑着自行车去上班，为了遇上周六总结会（迟到一分钟发100块红包）结果遭遇了封路，末了直接翻墙而过，还摔了很大一个跟头。
作为猎豹移动掌门人还能有这种劲头和情怀，不能不让人钦佩，不论什么人都要学会清空自己的包袱，让自己轻装上阵，不能由于前面取得一些东西，都成为束缚自己提高的情由。

清空自己，从零开始，无论多难的新技能，学会去坦然面对，作为一个老程序员最紧张的是心态的调度，特殊对付人工智能而言，是一个够学一辈子的科目，以是放下自己的拥有，拿出自己的行动，学习起来。

二. 人工智能是一门对算法哀求非常苛刻的学科，先根本的数学算法学习起来

很多人以为一个算法好的学习人工智能要比算法差但是编程能力强的工程师在人工智能领域发展前景更加广阔，以是无论自己的编程能力如何，算法是一个分水岭。
从来没有如此依赖数学，由于涉及到的算法都须要大量的数学根本支撑，深度的机器学习，机器学习算法依赖的学习根本，如何微积分，线性代数，概率和统计。
这些东西须要很强的学习根本，而且要填补上须要付出相称大的精力，比从零根本成为一个程序员还要费劲。

节制了以上几项数学根本之后再去学习基本机器算法，KNN，朴素贝叶斯，K-Means，SVM，AdaBoost，EM，决策树，随机森林，GDBT等都须要强大的数学根本依赖。
这点对付很多老程序员来讲很难过的坎，要想过去只有拿出当初刚入行学习程序的劲头，才会快些。

三. 学年夜大好人工智能根本编程措辞python，C/C++等

对付老程序员来讲第三件事是最随意马虎办到的，但是人工智能编程措辞的学习不仅仅是局限在python编程措辞的学习，python只是人工智能的入口措辞，真正决定性能的还是c/c++，从另一个层面讲人工智能又让底层的措辞火了一把，学习新的编程措辞对付老程序员来讲还是随意马虎的多，毕竟编程思想险些适用于各种措辞。

老程序员切换到人工智能领域最紧张还是心态调度，不要总是拿着老资格来对待新事物，当你选择了一种措辞，意味着你还选择了一组技能、一个社区，以是学习新东西须要让自己全身投入进去，学习基本的观点，融入到新的生态，加入新的社区。

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