AIGC全称为AI Generated Content，指利用人工智能技能来天生内容。
AIGC运用处景可以分为To B和To C两个赛道。
在B真个运用紧张是AI为各家当进行赋能；在C端紧张是通过与人交互，进行内容生产，紧张包括AI天生文本、图片、视频、作曲、3D内容等，是一种人机共创的模式。

AI正重新塑造内容生产办法、推动人类生产关系的变革，AIGC内容开始涌如今社交平台，也有不少初创公司受到追捧。

2022年10月，基于GPT-3的以笔墨天生为主的Jasper.Ai完成了1.25亿美元的A轮融资，成立仅18个月，估值已达到15亿美元，这便是AIGC的造富速率。
估量到2022年底，其收入将达到9000万美元，和2020年收入比较险些是翻倍的增长。

2023年1月23日，微软宣告向ChatGPT&GPT-3的开拓者OpenAI，追加投资数十亿美元，下一阶段将专注于向市场供应AI工具，帮助各行业的开拓者得到最好的人工智能根本举动步伐、模型和工具链。

随着人工智能天生内容的成熟，我们离AIGS，也便是“人工智能天生做事”只有一步之遥，做事规模化的新趋势正在越来越清晰地显现出来。

很多公司已经行动起来，在自己的工具、平台上供应各种个性化的AI做事。
比如，Adobe宣告把AI绘图功能集成到了PS里，用户只须要圈住须要P图的部分，见告AI要干什么，人工智能就会自己完成PS高手和专业设计师才会的各种P图操作。

微软已经将人工智能集成到了平台里，为客户直接供应GPT-3和Dall-E 2 的云端接口，让每个企业都可以考试测验开拓自己的个性化AI做事。

那么，这场AI变革对付个人来说意味着什么？我们每个人要如何上风升级，成为科技的早期受益者，成为享受AI做事、被AI赋能的人？

本日咱们就看看科技的早期利用者们，是如何用AI提升生产力的，这些案例大概会给你带来一点启迪。

在跨境电商领域，前哨科技特训营的跨境电商互换群组里，有一位来自杭州，做跨境电商服装买卖的会员，他们团队已经开始用ChatGPT撰写营销文案了。
很多人利用后创造，ChatGPT比普通的Google翻译更好用，可以写出更加隧道的TikTok英文视频文案和亚马逊广告。

ChatGPT是一个对话式人工智能工具，可以回答你提出的大部分问题。
如果你有个产品的广告词想不出，就可以直接问下ChatGPT，让它给出适宜该产品的广告语。

例如：ChatGPT 可以天生有效的产品描述，展示其独特卖点，对付运动休闲服装，ChatGPT 会强调吸湿排汗、弹性面料、舒适宜身和服装时尚设计等特性。

在产品设计方面，科技特训营有一位来自墨尔本的会员，他以前没有绘画功底，但是在人工智能的帮助下，也能设计出精美的书本了。

详细的方法是利用AI工具Midjourney设计学中文的练字本封面和插画，往后还操持利用ChatGPT+Midjourney出一本教外国人学中文的书。
目前，他用AI制作的练字本已经在亚马逊上正式售卖了。

如果你也希望为自己的产品提升设计和增加灵感，欢迎加入科技特训营，成为科技的早期利用者。
如果你还没有打仗过AIGC，也可以从"大众年夜众号教程【我不会画画，这句话将彻底离开你的天下！
（附AI画画教程）】开始学习，急速上手体验，天生第一个作品。

在游戏领域，有一个创业公司叫Scenario（https://www.scenario.gg），它就瞄准了游戏资产AI天生市场，通过对Stable Diffusion模型做微调，帮助用户很随意马虎地用AI画出高品质的游戏美术素材。

你可以用Scenario制作出高品质的游戏题材资源，天生200多个建筑模型，供应各种各样的建筑和车辆，虽然每一张都各不相同，但整体风格仍旧能保持同等。
下图便是利用AI天生的人物角色、道具、场景等。

大批量、低本钱、高精度的制作游戏资产，也正在成为AIGC一个详细运用的方向。

随着游戏市场进入佳构化阶段，用户和市场对付游戏品质的哀求越来越高，而AI绘图则恰好能够办理游戏制作当中本钱占比最高的美术资源问题，最近也有不少游戏公司和互联网公司在招聘AI画师干系的岗位。

在建筑领域，AI可以为建筑设计师供应灵感。
美国奥斯汀建筑学院项目主任Kory Bieg，利用 Midjourney 制作出一批建筑设计作品，在 Instagram上得到了大量关注。
作为一名建筑师，他利用Midjourney不断开拓新风格。

目前，Kory Bieg在构建一个弘大的数据库来存储所有具有潜在代价的建筑部件，这些AI天生的部件可以组合供给真实建筑项目设计利用，未来会与同事的设计内容链接起来，开启一种全新的协作形式。

AIGC易于上手并且获取结果非常快速，特殊适宜用来提升人类的创造力。
未来，AI会成为精良设计师们必备的工具，从根本上改变设计行业的事情流程。

在服装领域，设计师们紧张利用Midjourney或Stable Diffusion来设计服装格局和面料的材质花纹，在电商平台上还有一些商家，用AI天生图像制作T恤来售卖。

如果你想设计一组前卫的西装，可以试一下这个prompt：

Formal men's suit with silver details 3d detailsand delicate exoticism without a human being futuristic clothing made of swirling fabric, 8k , realistic, high resolution,color Cinematic,red colors, luxury backgrund, light reflection

AI就会按照哀求设计一组未来感风格的男士西装，设计师可以通过Midjourney这样的工具，快速验证想法、考试测验不同风格。

在生物学领域，AIGC也启示了生物学家，从利用AI进行蛋白质预测，进化到用AI进行蛋白质设计。

2020年12月，DeepMind 推出 AlphaFold2 办理了生物领域50多年的难题：蛋白质预测，曾经须要科学家在实验室里花费数年才能测得某个蛋白质的构造，用了AI后只须要输入一串氨基酸序列，就可以得到结果了。

蛋白质预测背后的关键技能，是自然措辞处理的Transformer AI模型被运用于生物领域。
现在，AI 画画的Diffusion扩散模型，也正在被用于加速蛋白质的设计。

2022年12月1日，总部位于波士顿的初创公司Generate Biomedicines公司和华盛顿大学David Baker教授的课题组，分别宣告了各自的新型蛋白质天生项目成果，这两家实验室的项目都采取了AI画画的diffusion扩散模型，按需设计蛋白质的技能得到打破。

Generate Biomedicines公司的AI蛋白质设计平台叫“Chroma”，研发团队为了展示这个AI平台的效果，用AI天生了仿照26个英笔墨母和10个阿拉伯数字形态的全新蛋白构造。

那么，用AI做蛋白质设计有什么用呢？

蛋白质设计可以做的事情非常多，可以让人类生产分子级别的机器，它们可以是新的药物、疫苗、新的纳米材料、为分外反应定制的酶，乃至可以作为污染处理方案，分解环境中的有毒分子。
通过蛋白质设计，我们可以开拓出更多的疫苗，加速治疗癌症的研究，研发全新的可持续生物质料等。
一个新的生物技能领域的机会，正在展开。

在新媒体领域，AI可以帮助快速撰写新闻宣布，美联社利用智能写稿平台可以每秒写2000篇宣布，中国地震台网的写稿机器人在九寨沟地震发生后7秒内可以完成干系编发。

像我们环球风口这样的自媒体公众号，在2022年3月也考试测验了用GPT-3来撰写关于俄乌大战的文章，可以点击链接查看当时的AI写文章效果。
现在又过了将近一年的韶光，ChatGPT在天生笔墨内容方面，取得了更大的进展，相信未来各种AI工具必定会百花齐放，不断给新媒体事情者带来更多惊喜。

我们正处在一个新事物层出不穷的时期，那些终生学习，能主动适应未来的人永久都有机会。
以是千万别让认知固化成为你的枷锁，让我们一起不断学习和利用前辈科技，让科技赋能职业发展。

末了，对付本日谈论的AIGC行业运用，你自己或者身边朋友是否有人在用AI帮助提升业务能力？欢迎在评论区分享给我们。