你好，我是猪弟爸爸，互联网行业的一名程序员老鸟，从事互联网行业已十余年之久，今年我家猪宝宝的出生也让我成为了一名兼职奶爸。

由于我家宝宝在家中排名老小且猪年出生，以是宝宝小名就叫猪弟，那猪弟爸爸便是我了！

目前我在一家互联网公司除了产品研发事情之外，还卖力AI与公司干系业务结合的研究事情，比如内容个性化推举、股票智选等等…

为什么我要分享AI系列连载课程？

1.知识的输出是自我提升的一种非常好的办法。

2.通过自己的知识输出，创造代价，结识更多的业内的朋友，拓展朋友圈。

3.目前AI内容多以英文文档居多，少量中文的内容很少有成体系的课程。

4.创造不少培训课程价格不菲，仅一门Python根本课程收费就上千乃至两千多（例如李某来的Python演习营），学习本钱高。

接下来我和你分享的AI系列连载课程如题所示：人工智能入门与实战，那么本课程适宜谁？

1.对人工智能感兴趣的新手小白

2.想入行人工智能的大学毕业生

3.想学习Python编程、科学打算的数据剖析或挖掘方向的同学

4.在职的且想通过自学转行人工智能的同事

由于我现在是在事情之余分享，同时兼职奶爸，以是会不定期的发布内容，当然我会尽全力的保持高频按时的更新。

“吃得苦中苦，方为人上人”，借用这句古语，我们共勉！
好了，接下来开始我们的AI学习之旅吧！

本系列课程连载分为六个阶段：

第一阶段：【Python根本语法】

根本语法、数据类型、函数、面向工具、文件、模块

第二阶段：【Python科学打算库】

详细讲解numpy及pandas库

第三阶段：【数据剖析与可视化】

详细讲解matplotlib库

第四阶段：【补充数学知识】

高档数学、线性代数、概率与统计

第五阶段：【机器学习算法与实战】

梯度低落、回归、聚类、决策树、KNN算法、SVM、贝叶斯、EM算法、马尔可夫、Bagging集成算法、Adaboost算法、GBDT算法、XGboost等常见算法模型、案例实战

第六阶段：【深度学习事理与实战】

TensorFlow安装与入门、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、DNN深度神经网络、GAN对抗神经网络、案例实战

以上内容是根据自己曾经事情及学习的总结，同时采纳了同行的建议，当然，也会根据实际情形做适当调度，以达到更好的课程学习效果，内容的输出采取连载的办法，欢迎小伙伴们围不雅观。

​我是猪弟爸爸：zhudipapa，我们下节再见！