更强的打算能力，更多的数据，也让被称作广告界的哥德巴赫猜想的“沃纳梅克之问”有机会被人工智能解开——“我知道我的广告费有一半摧残浪费蹂躏了，但是我不知道是哪一半”。

这种数字广告的变革也自然会传导到更前真个媒体，被更多的用户所感知到。
由于媒体与广告始终都是相伴而生的，从报纸开始，广告彷佛也是内容平台最适宜的变现办法，内容从来都是范例的把稳力经济。

如今，变革才刚刚开始。

一、推举引擎会取代编辑？

1947年，社会心理学家卢因在其《群体生活的渠道》一文中研究剖析了，家庭主妇购买食品的决策，以及他们如何向家庭成员推举事物，进而提出了著名的“把关人理论”：

“信息总是沿着含有门区的某些渠道流动，在那里，或是根据公道无私的规定，或是根据’守门人’的个人见地，对信息或商品是否被许可进入渠道或连续在渠道里流动做出决定。
”

而在大众传媒时期，媒体编辑便承担了这个把关人的角色，一贯到门户网站时期都是如此。
但随着自媒体的兴起，编辑的浸染彷佛便开始弱化，而以今日为代表的基于推举引擎的信息流媒体则更是让把关人变为“算法”，影响这个算法的则是内容受众自己。

以推举引擎为核心的信息流正在成为紧张的内容呈现形式，乃至有称微信都操持取消订阅制改为信息流。
这样的故事听上去十分性感，由于互联网不仅仅极大地延伸了人们获取信息的能力，同时也让受众能够自己决定自己吸收的内容，而不是被他人影响和改变。

但问题是，纯挚的人工智能推举引擎确实做到了民主地知足大众内容需求，但大众在内容选择上的盲目性也导致了内容的低俗化。
时至今日，人工智能在阅读理解上的能力依然不能让人满意，NLP、NLU等自然措辞技能彷佛并没有像人工智能在对声音和图像的处理上发展得那么顺利。

大略来说，机器并不能判断什么是真恰好的内容。
而完备依赖用户，或者大众的选择，就随意马虎引发出人们内心深处的人性另一壁，就犹如在PC互联网时期，很多网站都会把一些打着擦边球图片写真，作为吸引根本流量的主要手段。

或许推举引擎完备取代编辑并没有那么随意马虎，人工智能也更多的是赋能浸染，而非颠覆。
正如新浪首席运营官兼总裁杜红在不久前2017年金投赏国际创意节上说的那样，“智能与人工的关系不是替代，而是领悟”。

未来推举引擎+编辑精选的办法或许将成为内容呈现的主流形式，而反射到媒体对面的广告业来说，内容平台的品牌和口碑，依然会是影响用户和广告主选择的关键成分。

在内容方面有更好口碑和更强人工智能能力的平台会受到用户青睐，同时也能够让广告主更加信赖，这或许也是杜红自傲的点，由于在很多用户的不雅观念中，新浪的内容是可信且有品质的。
于是我们也能够看到无论是华为Mate10这样的新生事物，还是苏宁、长安汽车这样新浪多年的广告互助商，依然会选择新浪这样的平台作为主要的广告投放目标。

二、兴趣带来的人机互动

而随着人工智能技能的发展演进，推举本身也在变得更加智能化，更贴近于用户真实的兴趣。
用户和内容之间不再是一种被动的关系，而是可以有即时性的互动。

最初，搜索引擎的广告代价高是由于其能够精准地节制用户须要的是什么，由于答案就写在用户的搜索关键词中。

在随着用户一点点地被数字化，用户在数字天下中的画像也更加清晰，以Facebook为代表的信息流广告也在变得更加精准，乃至一定程度上超过了搜索引擎。

如今我们熟习的微信朋友圈、微博、今日式的Feed流，早在2006年，Facebook就已经推出，包括点赞或喜好的功能，这种信息展示办法的改变自然也带来了全体商业模式的改变，如今信息流广告是Facebook最紧张的收入来源，只管在这之前，这种办法并不被很多人所认可。

就连“定位”理论的提出者特劳特还在2012年发文称“Facebook公司的广告会毁坏良好的用户体验，难以办理用户被打断的问题，是一个很难发卖的平台。
如果你是追求利润收入的公司，还是离Facebook远一点吧。
”但事实的结果或许不须要多说。

基于用户兴趣进行的广告推举不仅没有打扰到用户，反而带来了更高的转化率，由于它真正读懂了用户须要的是什么。

在此根本上，海内的内容平台中新浪则更进一步，创始了重视用户即时兴趣的推举“即时推”。
详细而言便是用户阅读完一条内容，返复书息流首页时，AI推举引擎会根据刚刚阅读内容与用户兴趣的干系性，再推举一条干系的兴趣内容，并以动态插入的形式呈现在此前阅读内容的下方，并持续推举至用户兴趣结束，跳过兴趣推举内容连续阅读。

这一功能最大的结果是捉住了用户更多的把稳力，让用户由于兴趣而产生更长的阅读韶光。
而媒体本身便是一个把稳力买卖，捉住了更多的把稳力，也就意味着可以产生更大的广告代价。

与此同时，由于在这个过程中更精准的理解到了用户的兴趣，信息流背后的广告推举引擎推举的广告精准性也便更高，更随意马虎让广告主找回自己“失落去的那一半广告费”。

三、人工智能时期企业如何做营销？

面对如上的变革，作为生态另一真个广告主的反应每每都会慢一些，这并不是广告主本身的问题，而是由于在广告界始终都是一种新的广告渠道或形式涌现，须要一段韶光进行论证和测试，才会有大规模的广告投放迁移。

当然，互联网时期加速了这种迁移速率。
在2017年年初，阿迪达斯CEO罗斯德便率先跳出来说道，“很明显，年轻消费者紧张是通过移动设备来跟我们进行互动的”，“数字化业务对我们来说是至关主要的；你们不会再看到任何电视广告了”。

只管在中国，广告界或许暂时还不会涌现如此断交的决定，但我也看到在信息流大热了一段韶光之后，这种影响也传导到了广告界，广告主一端也在积极求变。

而没有变的或许是对好内容的需求，好的内容依然是稀缺的，无论分发渠道、推举算法如何变革。
新浪首席运营官兼总裁杜红曾提到的两个数字，目前头部媒体的阅读量占整体的70%以上，而头部媒体的通读率更会高达80%，即有80%的人选择将头部媒体的文章、短视频、或图集看完。

由此可见，用户依然是须要好的内容来消费，只管一些猎奇性、标题党内容会一时热闹，但好内容究竟还是会霸占用户最多的把稳力。
因此企业依然还是会选择将预算投放到好内容聚拢的地方，由于那里有更高质量的用户，能够带来更大的投入产出比。

广告和用户体验之间绝不是一种相互侵害，广告依然须要环绕和利用好的内容来做营销，而用户同样也须要广告本身供应的信息代价，以及全体免费的把稳力经济生态。
而人工智能给营销也将带来前所未有的变革，他们不仅可以使营销的内容更具针对性，而且使企业与客户沟通的机遇、频率和渠道都更具效率。

传统营销每每优先考虑产品的特点、定位，再去探求潜在消费者，而借助人工智能，企业可以预先全面地理解到消费者的历史行为、实时动态、未来方向，进而帮助品牌深层次地理解用户的所思所想和消费决策，终极通过个性化推送为品牌和消费者双方最大化代价。

人工智能的涌现，让公司预测趋势的把握大大提高。
企业从不计其数的渠道获取各种数据，再经由精密剖析后，这些数据都将成为企业做出决策的依据。
精明的营销者或许都该当意识到，借助人工智能将能够使自己洞悉先机。

很显然，当下市场营销将会在人工智能之下实现一次颠覆。
未来的营销，消费者将不再是察看犹豫者，而是会成为营销一部分。
然而，我们没有情由感到恐怖，由于这种改变将可以帮助企业拥有更强的竞争力和市场表现。

这是一个公正的买卖，早在1652年，第一个咖啡广告等在英国伦敦街头的周刊上时便开始了。
只不过这一次，人工智能为这个买卖带来了新的玩法，让人工的代价放大的同时，也带来了更多的智能，以填补人工的不敷。

人工智能只是像历史上无数次的技能革命一样，在为媒体和广告业做着加法或乘法，只是这一次会是结局，或许比尔·盖茨自己也预言不准。
但或许能够预言准的是，在人工智能与营销的领悟中，人并不会缺席。