编辑｜苏建勋

在新加坡人的社交局里，一段能引发谈论的开场白，从买了什么NFT（Web 3.0术语，非同质化代币），转变为了OpenAI。

在当地有名的地标建筑金沙酒店，一名刚刚落地不久、还拖着行李箱的个人投资者见告36氪，2022年在新加坡投资加密货币亏损几百万美元后，他离开了这个“伤心地”，转而飞到印尼看橡胶。

这次他乐意回来，是为了AI。

2024年6月5日和6日，为期两天的亚洲人工智能大会SuperAI，涌入了5000多人。
“下南洋”的不仅有三大云厂商AWS、微软和谷歌，还有市值频超苹果的芯片巨子英伟达，以及争媾和流量同时不断的Stability AI创始人Emad Mostaque。

△Stability AI创始人Emad Mostaque。
拍摄：周鑫雨

前来参展的，有1000多家环球各地的公司，个中东南亚的AI企业，又占了半壁江山。

东南亚，在AI浪潮中是边缘化的存在，仅仅由于高性价比的地皮，成为不少巨子公司筹建算力中央的所在。
然而，这些在互联网中籍籍无名的存在，有仅靠2人运作的公司，有已经跑出几百万美元ARR（年度常常性收入）的企业。

个中，不乏有在Web 3.0泡沫中受挫的企业，试图在AI浪潮中再镀一层金。

曾经为“挖矿”（区块链交易的记账过程）而积攒了一批高端芯片的矿机厂商，摇身一变，成为面向AI企业的卖水人；一些AI项目，也瞄准币圈，用AI做管钱、理财的买卖。

而更多企业，将新加坡作为找算力、钱和环球化市场的窗口。

2024年3月19日，新加坡电信（Singtel）宣告将在同年Q3在新加坡和东南亚供应英伟达H100等高性能GPU做事——其竞争力还在于，英伟达GB200 Grace Blackwell超级芯片的支配，首选于此。

丰富的算力资源、生动的成本市场、人才优惠政策，以及天然的地理上风，吸引了一众企业聚焦于此。

比如猿辅导母公司旗下的AI设计业务Motiff，将出海首秀的舞台选在了这里。
来自澳大利亚、泰国、英国的几家创业公司，在新加坡设立了办公室，作为进入亚洲市场的切口。

牛津大学学生的创业项目，也来到了新加坡。
他们的Co-CEO Shawn总结：新加坡在Web 3.0积累下的上风，延续到了AI。

降本增效的，都是好买卖

在人力资源丰富的东南亚，和降本增效干系的，每每都是环球化的好买卖。
来SuperAI的东南亚创业公司，已经开始用AI帮用户管好自己的钱袋子。

Betterteem：预测你的离职

来自菲律宾的Betterteem，可谓是戳到了老板的心尖尖上。
他们做的运用，是用AI模型和评估量表，帮公司提前预警可能离职的员工。

△拍摄：周鑫雨

创始人兼CEO Bo Discarga一上场就分享了一段危言耸听的数据：重新招聘员工的本钱是员工均匀薪资的2倍，均匀周期为72天，培训新员工的均匀周期为96天。

为此，他们制作了一张员工评估量表，涉及OKR完成情形、薪资等构造化数据，以及自评、公司体验等非构造化数据。

△拍摄：周鑫雨

通过基于百万企业数据演习得出的AI模型，Betterteem对员工的辞职风险进行评估。
一旦未来三个月内有离职意向的员工人数占到10%以上，系统就会对企业发出预警，赞助企业挽留人才，或提前招聘继任者。

自2023年5月成立以来，这个近70人的团队已经有了17家企业客户，营收还实现了9%的均匀月增长。

Verbalate：HeyGen的澳洲平替

一段让Taylor Swift开口说普通话的***，让华人AI公司HeyGen的估值，在4个月内翻了6倍。

来自澳大利亚的AI公司Verbalate，做的便是和HeyGen一样的AI配音买卖。
Verbalate的展台没有任何员工值守，但一段让韩团BTS成员开口流利说英语的***依然吸引了不少人。

△拍摄：周鑫雨

想要和HeyGen打擂台，Verbalate的最大上风便是便宜。
以HeyGen中定价最便宜的Creator版本为例，288美元/年的用度，最多可以天生180分钟的***，折合1.6美元/分钟。
而Verbalate的定价是1美元/分钟。

小而精的团队，是这波AI创业浪潮的一个特点。
根据LinkedIn数据，ARR（年度常常性收入）已经超过2000万美元的HeyGen，约有40名员工。
瞄准俄罗斯市场的竞争公司RASK，员工也有21人。

Verbalate则将小而精髓精辟到了极致——这个还未开始商业化的公司，只有2名员工！

Lytehouse：你的AI“看门狗”

成立于新加坡的Lytehouse，则给家庭监控，装上了一个AI大脑。

Lytehouse认为，传统的常规自动警报系统存在滥报、误报的情形，增加出警本钱的同时，也会造成人们对安全隐患的轻忽。

为此，Lytehouse演习了一个***识别系统，支持用户根据现实情形手动设置多个高等规则、监测区域和韶光范围，目的是为了只管即便肃清滋扰成分，将误报率降落了99%，并能对监控进行识别、管理和调度排障。

△拍摄：周鑫雨

这一识别系统事情的办法，是将不同品牌、型号的摄像机或安全系统，集成到Lytehouse的管理仪表盘上。
网站的自定义规则引擎，还支持用户根据需求微调警报。

△来源：Lytehouse官网

FAIT：用AI搞定系统集成

提出“AI”这一观点的人工智能之父John McCarthy的弟子，也携在新加坡成立的新公司FAIT，涌如今了SuperAI。

创始人Aaron Hallmark创造，将运用程序支配莅临盆环境的系统集成过程是高度手动化的，耗时长又昂贵，一些企业在集成运用上的本钱乃至是运用本身本钱的10倍。

FAIT供应的办理方案，是用AI来实现运用的自动化支配和更新迭代，并将全体周期从几周缩短到几天。

AI驱动不仅能够驱动前期的数据映射过程（data spec），将源系统的数据自动映射为目标系统的数据，还能够自动将这些映射转化为实行代码。

△拍摄：周鑫雨

AI镀金，Web 3.0焕新

在新加坡，Web 3.0经历了从烈火烹油，到臭名昭著的三年。
频繁的暴雷事宜让Web 3.0亟需一块挽反应誉、大张旗鼓的名片。
2023年，Web 3.0等到了AI。

NeuroMesh：凑集小公司算力，扳倒巨子

大模型只能是巨子的游戏？来自牛津大学的华人创业团队NeuroMesh说“不”！

在Scaling Law的暴力美学下，算力资源成了大模型演习的命脉。
但环球约90%的算力资源在美国，个中，又以Meta、微软、Google等互联网巨子为算力大户。

△图源：Omdia Research

那短缺算力资源的中小公司就难有翻身之日？NeuroMesh的办理方案是：众人拾柴火焰高，将分散在环球的算力资源凑集起来，共同训大模型。

这一野心能够实现的技能根本，是牛津大学提出的PCN（预测编码网络）演习算法。
与GPT等大模型采纳的主流Transformer算法不同，PCN模拟了人类大脑的局部学习法，上风在于可以实现本地、并行和自主演习。

△拍摄：周鑫雨

普通来说，散落在世界各地的小公司根据有限的算力资源独立演习，末了再将演习成果结合在一起，就能创造一个天量参数的大模型，与巨子公司反抗。

与此同时，PCN架构还能充分利用海量的消费级芯片资源。

NeuroMesh Co-CEO Shawn Ying对36氪先容，H800等高性能GPU与4090等芯片在打算能力上并没有太大差距，核心的差异在于带宽，高性能显卡能够提高数据传输效率。
而PCN恰好可以填补消费级显卡的带宽劣势。

至于如何分配AI模型演习的果实，NeuroMesh请来了Web 3.0老朋友DePIN（去中央化物理根本举动步伐网络）框架。
通过推出一个分布式AI演习协议，NeuroMesh根据贡献度为参与模型演习的个人和组织分发Token。

△拍摄：周鑫雨

Investy.ai：你的炒币AI管家

成立于2022年的越南公司Investy.ai，已经开始用AI帮大家炒币了。

用于演习AI预测模型的数据，来自加密货币市场的实时/历史数据、行业头部加密货币/DeFi/投融资公司的财务报告、链上交易数据、市场感情数据。

基于这些数据，Investy.ai自研了EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据剖析）系统，卖力将大量的数据转化为关键洞察和特色。

剖析完数据后，加密自动交易系统会天生交易旗子暗记，用于辅导币圈何时买入或者卖出特定加密货币资产。
由于交易实行的速率和效率是交易成功的关键成分，因此Investy.ai的交易AI Agent能够自动实行交易，无需人工干预。

△拍摄：周鑫雨

除了交易行为，Investy.ai还能对用户名下的Portfolio（投资组合）进行剖析、监控和评估，并且赞助决策。
Investy.ai见告36氪，目前平台能够让均匀回报率比人为操作提高15%以上。

如果未来AI强大到能够管理股票和基金，可能黄浦江边不会聚满喝醉的股民……

没有大模型，不如卖算力

算力，在Web 3.0时期可供挖矿，在AI时期亦能卖水淘金。

在东南亚，不少国家由于数字化培植起步晚、人口规模较小，在演习大模型上难以得到比肩中美的土壤上风。

但这里，又不乏因Web 3.0而囤了一批A100等高性能芯片的公司。
而这些“矿主”，正在AI时期，通过算力租赁和售卖，延续财富梦。

Float16. Cloud：做懂亚洲小语种的大模型

Float16. Cloud是来自泰国的一个大模型支配平台，特点是：便宜大碗。

平台上的模型价格，最高不过0.9美元/百万Tokens，均匀定价比OpenAI便宜了95%。

不过，GPU对付大部分亚洲国家而言，同样也是难以规模化的稀缺资源。
Float16. Cloud在东南亚，能够支配的GPU也只有4608块旁边。

△拍摄：周鑫雨

Float16. Cloud供应的模型，上风还在于供应了懂泰语、马来语等亚洲措辞的大模型API。
创始人Matichon Maneegard提到，亚洲是个措辞丰富的地区，但目前GPT等主流模型在小语种任务上的表现并不佳。

△来源：Float16. Cloud官网

Bitdeer AI：高性能算力大甩卖

老币圈人，大都听过比特小鹿（BitMain）的名字。
这家华人创立的数字货币矿机厂商，曾向环球区块链网络供应算力，上风在于高能效比的办理方案。

2021年2月，Bitdeer从矿池市场抽身，转而与各大矿池商互助扩大算力资源，转卖云做事。

而算力成为宝贵资源的大模型时期，Bitdeer摇身一变，又开始基于丰富的算力资产，供应AI云做事。

△图源：Bitdeer

作为算力做事商，Bitdeer的核心竞争力还是低本钱的电力获取能力。
比如在2023年上半年，Bitdeer的均匀电力本钱大约为38美元/兆瓦时，远低于同期美国商业电价（2023年6月美国德州电价一度飙升到4500美元/兆瓦时）。

当然，当英伟达H100在中国大陆的价格已经涨到二三十万元，Bitdeer的算力做事定价就显得相称“俏丽”：只需2.99美元/小时，就能无限访问H100资源。
Bitdeer有底气说“无限”，是由于与英伟达达成了互助，成为首个在亚洲地区供应DGX H100 SuperPOD云做事的云做事厂商。

Bitdeer见告36氪，目前已有不少大陆AI公司下了订单，个中不乏头部互联网大厂。

欢迎互换！