为了分享AI教诲领域的磋商体会和实践履历，促进教诲从业者、研究职员和技能专家之间的互换与互助，“人工智能与未来教诲论坛”于7月27日在多伦多成功举行。
这次论坛是“2024年第三届环球校友峰会”年度系列活动之一。

“人工智能与未来教诲论坛”的举行引起了极大轰动，论坛汇聚了教诲专家、AI技能专家以及教诲领域的从业者，共同磋商AI技能在教诲中的运用和未来发展方向。
论坛的主题涵盖了广泛的议题，包括AI技能在教诲中的运用、AI驱动的个性化学习、通过AI实现个性化教诲、AI在教诲评估中的浸染，以及AI赞助学习平台的开拓与运用。

爱捷尔学院（Agile Preparatory Academy）的联合创始人兼实行董事Joy Yuan首先在论坛上分享了她对AI与未来教诲的见地。
她谈到，AI技能正在迅速改变教诲的面貌，通过数据剖析和智能算法，教诲事情者可以更好地理解学生的需求，供应更加个性化的教诲做事。
她强调，AI不仅是一个工具，更是一种革命性的力量，能够帮助教诲系统变得更加灵巧和高效。

接着，爱捷尔学院的联合创始人兼CEO John Dong从AI与教诲实践的角度，详细分享了在爱捷尔学院学习平台中如何实际运用AI技能的案例。
他先容了几个关键技能。

学习路径推举：通过剖析学生的学习数据，AI可以为每个学生定制个性化的学习路径，确保每个学生都能在适宜自己的节奏中学习。

智能反馈与评估：AI系统可以实时剖析学生的作业和考试成绩，供应详细的反馈，帮助学生理解自己的学习进度和须要改进的地方。

学习行为剖析：通过剖析学生的学习行为数据，AI可以识别出学生的学习习气和偏好，帮助西席更好地理解学生，并供应针对性的传授教化支持。

John Dong还分享了一些详细的成功案例，这些案例展示了AI技能如何在爱捷尔学院的学习平台上帮助学生实现个性化学习、提升学习效果。

论坛非常荣幸地约请到了一批在教诲领域深耕多年的精彩特邀高朋，他们在论坛上分享了他们的专业见地和履历。
多伦多都邑大学（Toronto Metropolitan University）工程学教授Jeff Xi通过***发言，作为工程学院教授，奚教授结合他在传授教化中运用AI技能的研究，举了两个案例，包括通过人工智能的图像识别方法进行人的动作行为识别和掌握跟踪。

约克大学（York University）统计学教授Steven Wang在论坛上也揭橥了演讲。
他的研究重点是机器学习、数据挖掘及大数据运用，王教授在剖析大型繁芜数据集以及开拓数据挖掘和机器学习算法方面拥有丰富的履历。
他谈到了人工智能在个性化运用中的场景，并强调最好的科技手段便是最适宜你的。

湖首大学（Lakehead University）生物工程教授秦文胜结合他在传授教化中的运用和思考，强调AI每一天都在改变我们的传授教化办法。
他指出，AI运用于教诲，本身便是对传统教诲的一种强有力的促进浸染，我们的教诲必须改变，以适应时期的变革。

资深教诲专家、Appleby College招生官吴一勤老师在论坛上揭橥了关于AI时期对教诲界影响的演讲。
他指出，教诲部门该当重写教诲大纲，由于许多现行传授教化大纲已经跟不上AI时期的发展。
他认为，与其制订政策来规范学生在学习中运用AI的程度和防止作弊，不如鼓励学生如何精确、有效地利用AI。
在AI时期，学校和家长该当关注和培养学生的创新创造能力，同时更加关注学生的生理康健。

美国大学领导力协会中国区合资人、昆山杜克大学预备组原常务副组长江冰教授用三个案例和一个故事讲述了AI在教诲领域的运用和启示。
江教授特殊强调，在目前的AI时期，我们要磋商AI无法完成的事情，并在AI技能迅猛发展时保持批驳性思维。

环球校友峰会加拿大委员会主席张志立代表主理方，欢迎高朋和各位出席“人工智能与未来教诲论坛”，共同磋商AI与教诲的前沿话题。
论坛由环球校友峰会加拿大委员会秘书长袁大伟主持。

论坛得到了与会的教诲界人士、AI技能专家、学生和家长代表的同等好评，反响热烈。
与会者纷纭表示，这次论坛为教诲和AI技能的领悟供应了宝贵的互换平台，期待未来有更多这样的机会共同磋商和推动AI在教诲中的运用与发展。