非计算机、数学、或统计学专业的做机器学习会有哪些限制,人工智能张量计算数学原理

2024-11-16 14:15:33 文字写作

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非计算机、数学、或统计学专业的做机器学习会有哪些限制

非计算机、数学、或统计学专业的做机器学习会有哪些限制,人工智能张量计算数学原理文字写作

机器学习用到的数学基本上不算难，也就是一个基础的概率论，还有一些基础的统计知识，当然了，如果你用的是tensor flow 这样的人工智能框架，那么你要需要有一点张量的知识。所谓张量，一般读物理的人都能体会张量是一个不依赖于坐标系的东西，当然在人工智能里，张量一般说的就是一些高维的矩阵。所以，如果你毫无数学基础，那么你去搞机器学习可能会有一些恐惧心理，但只要你有正常的理科生的思维，我觉得学这些东西是不难的。

其实，每行每业的人看机器学习都可以有自己的世界观。我以前有一段时间做分析仪器，也就是所谓的原子吸收光谱仪以及质谱仪。后来我也学了一点机器学习。我发现如果从分析化学的角度来看，机器学习其实是要建立一个标准曲线，然后我们再用标准曲线去测未知的溶液。这个思想方法其实与分析化学也是一致的。

我不晓得你具体是什么专业的，但总得来说，机器学习可以从你的专业角度去理解。只要你有正常的专业素养，机器学习不难学。

联发科g80相当于哪款麒麟处理器

联发科g80相当于麒麟980处理器，联发科g80处理器采用台机电12纳米工艺，联发科g80的单核跑分超过7870分，在AI性能方面，联发科联发科g80采用了高通Hexagon 698 AI处理器，与Hexagon张量加速器共同组成第五代人工智能引擎，可实现每秒14万亿次运算(154TOPS)，是前代的两倍。

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小米10s什么处理器

小米10S, 搭载高通骁龙870处理器。

小米10S，搭载高通骁龙870处理器，高通骁龙870相对于高通骁龙865的升级主要在于频率上的提升，高通骁龙870的CPU和GPU的默认频率均比高通骁龙865Plus更高，其CPU核心架构采用了1+3+4的三丛集式，具体为1颗A77大核+3颗A77中核+4颗A55小核。其中A77大核的主频高达3.2GHz，远高于高通骁龙865的2.84GHz

基带方面

骁龙X55基带，支持面向全球市场的5GSub-6GHz和毫米波频段。最大***速率7.5Gbps，最大上传速率3Gbps，网络部分采用了高通FastConnect6800，支持Wi-Fi6、蓝牙5.2等先进技术

跑分方面

这款基于7nm工艺的芯片比上一代强太多，近日摩托罗拉工程机骁龙870跑分出炉，最终接近68万分的成绩

AI性能方面

高通骁龙870 采用了高通Hexagon698AI处理器，与Hexagon张量加速器共同组成第五代人工智能引擎，可实现每秒15万亿次运算(15TOPS)，是前代的两倍

一、处理器

小米10s搭载了骁龙870处理器

二、870和888

1.骁龙870

制程工艺：7nm

CPU参数：3.2GHz A77大核*1、2.42GHz A77大核*3、1.8GHz A55*4