人工智能与工厂_人工智能_技巧

2024-09-19 12:00:28 智能写作

83%的企业认为人工智能已经或将在未来五年内对企业产生实际可见的影响，个中27%的受访者认为人工智能项目已经为企业带来代价；56%的受访者认为人工智能将在未来2-5年为企业带来回报。

人工智能与工厂_人工智能_技巧智能写作

从技能方向性来看，更多企业将投资于复合性技能体系，从而优化生产、本钱、库存或质量掌握等方面，或用于销量、价格预见性掩护的预测。
对单一技能种别，如视觉监测、机器人定位、专家系统等技能的投资激情亲切相对较小。

业界普遍认为，工业人工智能平台让企业以更低的本钱运用人工智能，是人工智能在工业领域的落地和遍及的必要条件。

不雅观点一【参考三】：

人工智能技能在智能制造领域已经实现了一定范围的运用。
通过综合考虑干系运用在产品生命周期所处位置以及对产品全面质量管理关键要素的影响，从产品生命周期与人、机、料、法、环等关键要素两个维度给出了人工智能在智能制造中的范例运用矩阵。

不雅观点2【参考4】

从技能层面来看，当古人工智能紧张有八大关键技能在制造业中有广泛运用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，自然措辞理解和类脑交互决策。
在这八大技能的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年韶光，人工智能逐渐进入了2.0时期。
在这一阶段，伴随着智能芯片、云打算以及各种开源算法的发展，算法和打算力已经基本不存在堡垒，而数据则将成为紧张驱动力，推动人工智能更迭。
在此阶段，大量构造化、可靠的数据被采集、洗濯、积累和变现。

在家当改造方面，潘云鹤院士提出，人工智能2.0将与工业进行深度领悟，在 5 个层面上对制造业进行革命：

第一，生产的智能化。
这包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能（例如机器视觉、机器人技能等）的赞助下，工厂中将实现包括部件的分拣、装置、焊接、搬运等完备的自动化和智能化，从而大大地解放劳动力。
二是生产管理的智能化，通过对生产的优化，协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，极大程度上降落了生产损耗。
这也是目前被谈得最多的智能制造的内容。

第二，企业经营的智能化。
这包括对用工需求预测和剖析，包括生产本钱管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等。

第三，产品创新的智能化。
包括智能产品的创新，AR/VR+产品、个性化定制等。

第四，供应链的智能化。
包括供应链的风险管理，物流管理，零部件管理，供应链金融管理，供应链优化等。

第五，经济调节的智能化。
包括家当的市场趋势剖析、政策剖析、上风的剖析、竞争和互助的剖析、家当画像、招商赞助决策、引才赞助决策，还包括区域经济剖析、经济景气预警、经济折衷的赞助决策。

【参考链接】

1、人工智能 – Artificial intelligence | AI

https://easyai.tech/ai-definition/ai/

2、造有道智万物——德勤人工智能制造业运用调查

https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/consumer-industrial-products/articles/ai-manufacturing-application-survey.html

3、人工智能技能在智能制造中的范例运用处景与标准体系研究

http://www.engineering.org.cn/ch/10.15302/J-SSCAE-2018.04.018

4、人工智能将如何影响智能制造？| CNCC 2019