GET3D平台是大势聪慧科技有限公司（以下简称：“大势聪慧”）推出的针对中小企业和个人用户的三维重修做事及图像处理做事的SaaS平台。
该平台搭载了大势聪慧自研的实景建模算法，可以识别图片中的信息，加以处理拼合实现二维图像到三维模型的建立事情。

“用户进行3D建模，无需利用昂贵的扫描设备，只须要利用消费级拍照设备，普通手机、相机、无人机即可，建模精度可以靠近扫描仪，紧张针对小物品建模。
”大势聪慧CEO黄先锋见告36氪，“得到的3D模型可以用于3D打印，食品展示、文博展示、游戏等。
目前，平台全免费对用户开放。
”

面向C端及小B端三维建模平台只是大势聪慧业务中的一小环。
这家依托于武汉大学遥感测绘信息工程国家重点实验室的高新技能企业，更核心代价在于对真实天下进行高精度采集和三维建模。

GET3D平台界面

软硬结合，构建真实天下的三维底图

三维建模早已不是什么新鲜物种，由于实景三维具有直不雅观、信息丰富、数据构造通用、自动化程度高档一系列特点，使得其在旅游、展览、测绘、建筑、游戏、电影等行业都有较为广泛的运用。

目前市情上大致有三维建模方法，一是利用三维编辑软件建模，紧张事理将一些基本的几何元素，通过一系列几何操作，来构建繁芜的几何场景，紧张是用于虚拟场景的构建以及三维模型的再加工；二是通过仪器设备丈量建模，紧张利用三维扫描仪对实际物体进行扫描，将物体立体彩色信息转换为数字旗子暗记，末了输出的是包含物体表面每个采样点的三维空间坐标和色彩的数字模型文件，可直接用于二次加工利用；三是利用图像或者视频建模，即利用二维图像规复景物的三维几何构造，须要利用多张多角度图片自动匹配、分解、拼合，还原三维构造，包括网格及纹理信息。

如上文所述，大势聪慧采纳的是第三种建模办法，利用拍照丈量进行三维建模。
黄先锋见告36氪，这种建模方法拥有以下特点上风：

与三维软件建模比较，此方法能清晰表达出模型表面纹理，真实感强且能自动化批量处理模型。

与仪器设备丈量建模比较本钱低廉，无需利用昂贵的三维扫描仪器，只需拍照师完成拍摄，无需建模师等赞助职员；在处理方面，大势聪慧的方案处理韶光是常规三维扫描方案的1/30的韶光。

“也正是由于图像建模的在本钱、真实感、分辨率精准度上的上风，因而更适宜大面积、大场景的三维建模事情。
”黄先锋说，“从图像采集到数据处理、三维构建到大场景模型展示，大势聪慧的业务覆盖了从生产到展示的全链条做事。
”

在图像采集端，除了上文提及的设备之外，在城市级别的大场景建模中，须要用到专业级的设备来担保精准和真实程度。
为了实现城市级2-3厘米图像数据快速获取，大势聪慧自研了双鱼系列双目和三目航拍相机，像素达2亿以上，可以实现旋转拍摄，配备PPK与PPP两种高精度定位系统，可快速获厘米级定位精度。

在三维构建端，大势聪慧构建了G-Engine核心算法的超算引擎，能够实现大规模图像自动三维重修打算，并以此为根本，为用户供应重修云(云做事版)和重修大师(集群打算版)两款软件。

重修云是一款轻量级实景三维云处理软件，重修张数5万张照片以内，包含数据上传、云端建模、在线展示等功能，可以知足聪慧园区、聪慧工地、建筑方案、考古运用、聪慧景区等泛测绘类领域中的实际运用，并供应可根据用户定制的二次开拓能力。

重修大师是⼀款专为超⼤规模实景三维数据⽣产⽽设计的集群并⾏处理软件，重修张数5万张照片以上。
供应用户管理、任务调度、引擎监测、重修等多种子模块，实现打算资源的统一管理与调度，精度不仅能够知足聪慧城市的须要，还可以知足1:500地籍丈量哀求。

“三维模型重修的打算紧张在超算引擎中计算，云平台紧张供应传输和交付手段，云平台建立可调用的API/SDK，供应SaaS做事。
”黄先锋说。

基于以上硬软件举动步伐，大势聪慧紧张以项目制的办法进行实景三维建模。
目前，在城市建模方面已经有所进展，大势聪慧在深圳龙华区、坪山区、光明区，以及兰州、武汉、太原等几十个城市都有相应的聪慧城市三维底图数据做事供应，和五台山、九西岳、野三坡景区等地都有项目落地。
其余，公司技能也已经运用于敦煌、长城、新疆龟兹、南粤古驿道等多个文化遗产的数字化保护工程中。

紧张收入来源于项目实行收入以及三维模型数据的发卖收入，近几年业务增长迅速，2018年、2019年连续名列德勤光谷增长最快公司20强。
据黄先锋透露，公司2018年业务增长了7倍，2019年增长估量也会在4倍旁边。

融入人工智能，升级建模引擎G-Engine

通过三维建模技能获取到的实景三维底图，要在实际的聪慧城市、数字孪⽣、⼯业⾃动化、⽆⼈驾驶、聪慧交通、VR沉浸式体验、智能反恐安防等诸多领域运用落地，就必须做到可量测、风雅化、高精度。

11月29日，大势聪慧在北京发布了发布⾃主研发的人工智能建模引擎G-Engine及其两种产品形态：重修云（GET3D Cloud），重修大师（GET3D Cluster）。

在发布会上，大势聪慧展示了人工智能在G-Engine的运用以及G-Engine能够实现的性能。

在实景三维模型构建中，须要对大量的倾斜图像进行处理，每每随意马虎涌现亮度、色彩区域性不屈均、构造破损、变形等问题，且倾斜三维建模大面积空三结果断裂、分层、波折以及模型接边等问题也是高分辨率大场景数据建模须要办理的难点。

G-Engine中融入了空间剖析、人工智能、打算机视觉、空三自由网平差算法等算法工具，可以实现道路置平、水面修补、招牌修补、纹理重映射、去除模型碎片、修复水面空洞、调度模型构造、建筑墙面修正、均匀色彩等超风雅模型处理。

在空三方面，G-Engine的处理已经历过6000万张图像工程验证，空三通过率高达99%。
空三即空中三角丈量，是一种根据少量的野外掌握点，在室内进行掌握点加密，求得加密点的高程和平面位置的丈量方法。
空三通过率越高意味着，建模算法对倾斜影像和姿态的处理精度越高，涌现分层、波折等征象的概率越低。

在打算性能方面，G-Engine比国外软件处理效率高30%-50%（比较指标：影像数量:50120，影像大小：79525304，地面分辨率：1cm，打算节点数：8）；针对小物体的建模与三维扫描仪的建模相对照，偏差可以掌握在0.2mm以内。

值得一提的是，AI算法在G-Engine中的运用。
该算法使得G-Engine可以自动识别出单栋房屋、山、水、道路等物体，实现三维模型的AI语义标记，以及更加细致的丈量数据调取。

领悟AI与三维建模用于长城保护

未来：拓展算力，环球建模

三维建模的最底层便是对大量数据的密集打算，是范例的高IO吞吐、CPU/GPU打算密集，黄先锋见告36氪，超过几百平方公里的大型工程项目的面积，会产生超过200万张，像素超过4000万像素的图片。

目前，大势聪慧的做事器均已处于爆满状态，算力本钱也是大势聪慧的最大本钱支出。
黄先锋透露，到2020年，操持将做事器扩容到1500台，还操持与超算中央互助，获取更多低价算力，“未来，我们也可能利用区块链技能，将现有的打算处理过程碎片化，数据存储碎片化，放置于全体互联网上，充分利用互联网资源。
”

大势聪慧的未来目标是实现地球级别三维重修。
据黄先锋先容，为了实现这一目标，未来大势聪慧操持接入卫星遥感数据，并辅之以个人用户上传图像，合玉成球模型。

市场上，与大势聪慧同类型的公司，36氪曾经先容过Altizure，国外还有Smart3D、Pix4D等干系软件。
但与大势聪慧一样，从采集端、处理端、展示端全链条优化，且拥有测绘资质的公司并不多见，这些竞争力也使得大势聪慧在大场景建模行业更具上风。

团队方面，大势聪慧背靠武汉大学遥感国家重点实验室以及武汉大学测绘学科，核心技能团队均出自武汉大学，CEO黄先锋是武大遥感国家重点实验室教授、博导，是图像处理、 机器视觉与三维建模专家。

据悉，大势聪慧曾于2016年5月得到珞珈天使基金投资，2019年5月得到保利、好未来投资。