这一系统由有名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究所互助研制，论文揭橥在新一期英国《自然·医学》杂志上。

研究职员基于大量匿名眼病患者的视网膜干系扫描图像数据，开拓了一个深度学习算法架构，使其学会识别眼部疾病的特色，并能为情形严重的患者给出转诊建议。

为验证这个人工智能系统的准确性，研究职员让眼科年夜夫与系统评估同样的患者数据并给出转诊见地，结果创造，人工智能系统的准确率超过94％，与顶级的眼科专家相称。

“我们所履行的眼部扫描数量正快速增加，人类专家的解读速率远远跟不上，”论文作者之一、穆尔菲尔兹眼科医院的皮尔斯·基恩在一份声明中说，“我们开拓的这种人工智能技能旨在识别出那些须要优先看年夜夫并接管治疗的眼病患者。
如果我们能及早诊断和治疗眼病，我们就有最好的机会来拯救人们的视力。
”

据有关统计，目前环球超过2.85亿人存在不同程度的视力受损问题。
眼部疾病仍旧是致盲的一大缘故原由，而及早创造和治疗有助避免许多失落明问题的发生。
（张家伟）

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