人工智能究竟有多智障？_人工智能_数据

2024-08-02 13:18:20 智能助手

作者 | Harry 、颜安琪

人工智能究竟有多智障？_人工智能_数据智能助手

题图 | 站酷海洛

每年我们都能看到媒体上人工智能失落败案例的宣布，背后是否反思了为什么会发生这些啼笑皆非的事儿？本文盘点了人工智能的失落败事件，与大众与专家看待人工智能的态度，试图找到所谓“人工智障”的非技能成因。

2018年11月，小米AIoT（人工智能+物联网）开拓者大会上，“雷布斯”雷军骄傲地展示了新品智能音箱“小爱同学”。

图片解释：雷军与AI问答

雷军：“小爱，你能做什么？”小爱：“人家还小嘛，这个问题太难了……”... ...雷军：“三个木叫什么？”小爱：“木三分……”雷军：“三个木叫什么？”小爱：“你是电，你是光，你是唯一的神话。
”雷军：“三个木头的木叫什么？”小爱：“粘树的木头，觉得你是个乐不雅观……”雷军：“小爱，是不是每次演示的时候你都要出错？”尴尬的雷军连续问小爱，“125加357加567即是多少？”但小爱同学直接“放工”，不再回答，全场哄笑一片。

小米代表了中国智能硬件的较高水平，但舞台上小米的人工智能产品，可能只是舞台下不雅观众眼里的“人工智障”吧！

雷军现场略显尴尬，网络上则闹腾着要为雷总写首新歌，毕竟那首洗脑神曲《Are You OK》已经火了三年多了！

事实上，失落败人工智能的尴尬又何止“小米”一家呢？

▍最好的AI时期到来了吗？

2016年，一级市场抱怨没有好项目投，二级市场抱怨没有好股票买。
那一年，一个叫“AlphaGo”的机器人击败韩国天才围棋选手李世石；一年后，天下围棋冠军柯洁又哭成了泪人，由于他被这台没有自我意识，压根不知道自己不才围棋的机器三局横扫。

图片解释：历史上AI与人类在棋牌与游戏对战的主要时候

便是这件事，我们溘然从媒体上理解一个新词——人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）。

一场围棋比赛掀起一股AI的浪潮，但这实在是AI有史以来的第三次浪潮了（前两次都无果而终）！

（图片解释：1956年达特茅斯会议首次提出AI观点，经历三起两落，如今因神经网络工程下深度学习的发展，AI正处于第三次浪潮之中）

AI是个大词儿，就像“动物”一样，分为无脊椎动物、有脊椎动物，根据一级分类，下设哺乳动物、两栖动物、爬行动物等等。
本日我们理解的AI观点太大了，当下的AI可以与机器学习划等号，即为海量数据（标签数据）、强大的电脑打算能力和算法模型的综合体。

图片解释：当下数据驱动AI的三大要素：算法、算力和大数据

打个比喻，本日的机器学习好比F1赛车，想要夺冠，最好的汽油燃料（大数据）、最快发动机驱动的赛车（算力）和最精益赛车手（算法）一个都不能少。

百度推出开放自动驾驶平台——阿波罗操持，并在春晚上亮相了百度的无人驾驶汽车；阿里巴巴基于打算机视觉技能，掌握杭州市的多个红绿灯，并且智能地开导交通流量，用一个充满聪慧的机器大脑赞助城市交通运行；还有腾讯发布的海内首个AI诊疗开放平台，一些拍电影、测血压、测脉搏的活儿，AI年夜夫信手拈来。

比较人类事情者，AI至少有三大上风：

● 不断更新的大型数据库——影象力强，且学习能力更强● 比人类算得快多了——打算能力强● 它永久不会累、不会饿或生病——没有感情地事情

但这也只是我们狭义理解的人工智能的上风，间隔强AI的还很远。

泰格马克在著作《生命3.0》中阐述了生命发展的三个版本。
从大略复制性繁殖的细胞，到会利用工具与两性繁殖的人类，再到能够自我繁衍软件与硬件的强人工智能，彷佛生命找到了一个更高等的发展方向。
被誉为“爱迪生继续人”、谷歌未来预言家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）说：2045年，我们将实现奇点（电脑智能与人脑智能兼容的那个神妙时候）。

图片解释：生命3.0的定义

大概上帝创造了人，人创造了人工智能，这些伟大的运用与思想让人类膨胀了吗？最好的人工智能时期到来了吗？

不，事实是，AI离我们“这么近”，也“那么远！
”

《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲教授向DT君表达了自己的不雅观点，本日的科技创新的速率与数量完备比不上上个世纪初叶时的水平。
他认为：“人们离真正的智能机器还非常迢遥；我不怕人工智能的到来，相反，我怕它来得不足快。
”

（图片解释：皮埃罗在DT君的《智能的实质》书上署名写道“AI还不足智能到读懂这本书”）

2018年4月，“人工智能泰斗”迈克尔·乔丹（不是打篮球那位）教授揭橥长文《人工智能——革命远未发生》，给当下火热的人工智能泼了冷水。
他写道：“目前AI领域取得的有限进展带给我们的愉快（恐怖）导致了行业的过度反应和媒体的过度关注，目前AI的成功很有限。
”

（图片解释：乔丹教授在Miedum上的文章《人工智能——革命远未发生》）

事实上，当下我们还没有“强人工智能”（Artificial General Intelligence），那些赞助人类事情和部分功能替代性的机器只能称为“弱人工智能”（以是有时也会略显弱智）。
Facebook首席AI科学家Yann LeCun认为，人类本日打仗到的AI系统中没有真正的人工智能，并且都无法与生物系统的能力相配。

未来学家马丁·福特（Martin Ford）在新作《智能建筑师》中，对包括DeepMind（发明AlphGo的公司）创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、谷歌人工智能团队卖力人杰夫·迪恩（Jeff Dean）、斯坦福大学教授李飞飞等在内的23位当今人工智能领域最精彩的科学家进行采访，并哀求他们预测一下，到哪一年AGI（强人工智能/通用人工智能）有50%的机会实现。

答案极为两极分解：库兹韦尔的答案是2029年，机器人专家iRobot联合创始人罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）认为是2200年。
别的的预测基本分散在这两个极度之间，均匀估值为2099年，也便是81年后。

这样的结果彷佛并不虞外，由于AI技能的广泛运用不仅是科技本身的打破，随之而来的边界问题、责权问题、道德问题——这些在实验室中不会涌现的抵牾和忧虑被迅速发酵，也急须要逐一商榷、办理。

▍人工“智障”的原形

纵不雅观人工智能的发展，“智障”事宜比比皆是！

不久之前，“董小姐闯红灯”的新闻登上媒体。
智能摄像头扫描到通过红绿灯的公交车身广告上的董明珠，并误判为闯红灯，虽然交警部门事后立即进行删除和系统升级，但如此的失落误让人们对所谓“聪慧交通”产生些许疑惑。

（图片解释：宁波智能摄像头误将正在通过斑马线的公交车广告上的董明珠判别为闯红灯者）

误判行人还不算什么大事，如果出了人命就严重了。
2018年3月，优步的无人驾驶的在美国亚利桑那州城郊区撞去世一位女性，触发环球首例完备自主驾驶汽车致人去世亡的事件；之后，谷歌、特斯拉等无人驾驶测试相继失事，美国多地叫停无人驾驶测试。

图片解释：Uber无人驾驶测试车车祸视频

而早在2015年，德国大众汽车制造厂中一个机器人杀去世了一名人类事情职员。
当时这名21岁的工人正在安装和调制机器人，机器人溘然“脱手”击中工人的胸部，并将其碾压在金属板上，这名工人当场去世亡。

（图片解释：2015年，电讯报对大众工厂机器人致去世案的宣布）

前文说，机器是没有感情的，但机器也是没有情绪的，没有分外场景下辨别是非好坏的能力。

人工智能这些年还曝出了“种族歧视”的问题。
谷歌图像识别算法将黑人自动添加“大猩猩”的标签，而谷歌办理这个技能问题的办法竟然是禁止“大猩猩”一词的标签；亚马逊的Alexa助手的音箱会无缘无端发出令人不寒而栗的笑声；微软在Twitter平台的谈天机器人Tay在与人类的对话中，竟然揭橥不恰当辞吐，成为一位种族主义机器人，直接“被下岗”……

（图片解释：微软谈天机器人Tay在Twitter上揭橥过分辞吐）

总之，在繁芜的现实天下，AI做不到的，或者搞砸的事儿很多很多。
以是，人们不得不考虑，谁该为“人工智障”卖力？

但追问的条件或许是AI为什么会出错？

虽然AI已经发展了70年，但在深度学习（机器学习的前沿技能，一种人工神经网络）被发明至今，十几年没有新技能涌现了，且目前AI的核心聚拢在数据和算法。
对付喜好买买买的消费者，在淘宝、京东等平台上的商品自动推举是最直不雅观的感想熏染。

你在购物网站浏览度日动鞋，下次再登录时，有关运动装备的推送就会蜂拥而至。
这便是人工智能在大数据采集后，算法用归类的办法给你贴上了标签。
只管如今打算资源不断增强、数据池不断扩增，但数据采集的不完全性（Data Integrity），仍旧是深度学习的紧张障碍，也是人工智能成为“智障”的直接缘故原由之一。

一个范例案例是，医疗团队利用AI赞助诊断病人的血液样本，却创造AI诊断出阳性结果的数量大大超出预见。
而产生偏差的缘故原由是，数据库利用的血液样今年夜多是康健、年轻的大学生，但医院的病人年事偏大，以至于人工智能误把“老年血”当成了“有病的血”。

由此可见，精确且全面的数据采集对付AI实践十分主要。

媒体的宣扬是造成AI无所不能论调的导火线，在《智能的实质》一书中，皮耶罗就媒体对AI的神化感到不安。
在人机围棋大战中，AlphGo每小时耗能约440千瓦，却只能做一件事，而对面的人类棋手只花费20瓦能量。
以是，算个大略的数学题就知道那些神化AI的人算不上“聪明”。

▍只会迟到，不会错过的AI

常日我们把人类看待AI的态度分成三大类。

第一类是极力反对AI的卢德主义者（工业革命时期打砸机器的收购业者）；第二类是类似库兹韦尔的超乐不雅观派；第三类因此吴恩达为代表的一线AI科学家们，他们肯定AI的浸染与意义，但却并不认为AI会急速改变统统。

（图片解释：工业革命中打砸机器的卢德运动来源：网络）

本日的AI在某些特定领域已经开始替代人类事情，创新工场创始人李开复认为，现在那些用5-10秒就能决议的事情都会被AI取代。
以是反抗AI的声音紧张来自于重复大略事情的劳动者，真正行业的一线研究职员却对AI既乐不雅观又谨慎。

虽然AI还会犯错，但有这么一批科学事情者正在日以继夜的让AI变得更加智能，更好地帮助人类。
这便是我们看到的AI缉毒、AI破案等案例。

（图片解释：警方在张学友演唱会上抓捕到多名逃犯来源：微博）

2010年，美国南卡罗来纳州的多切斯特县，警察通过剖析智能电表网络上来的家庭用电数据，捉住了一个在家里栽种大麻的人（由于须要把屋子密封，把窗子钉起来，就须要大量用电）。
2018年，“张学友演唱会抓罪犯事宜”便是足够多的数据标签与动态人脸识别技能结合后的完美呈现。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展方案》文件，将AI升级为国家计策，文件一开头这样写道：人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变天下。