各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能淹没的问题，为大家整理了4个问题人工智能淹没的解答内容来自网络整理。

人工智能时代，如何保护时事***

谢谢邀请，人工智能能写诗作画，能唱歌聊天，也能当记者做编辑，为了迎接第三届世界智能大会，天津大学推出了一款人工智能***主播“海小棠”，可以24小时不间断地向大家介绍世界智能大会。

今年两会期间，新华社联合搜狗公司在京发布全新升级的站立式AI合成主播并推出全球首个AI合成女主播，这是人工智能与***采编深度融合的新成果，为媒体融合向纵深发展开辟了新空间。但同时，这也意味着新技术给传媒从业人员带来了新的挑战。

如何才能更为有效地尊重和保障***从业人士原创的智力成果呢？

首先，需要加强对于不构成作品的纯事实性时事***的保护。随着《著作权法》的普及，“单纯的时事***不受保护”的观念可谓众所周知，即以平铺直叙的方式和简洁语言说明时间、地点、人物、事件的简单***报道不受《著作权法》保护。而独家采访的独家***具有很强的时效价值和市场竞争优势，正因为这一原因，对独家***的侵害也显得尤为严重，其他***机构往往在独家***发布的同一天甚至短时间内就转载发行，使得独家采访换来的时效价值和竞争优势变得毫无意义。

对于这一问题，欧盟更新了版权指令，根据新指令，Google、Facebook等网络资讯平台在抓取***全文时需要向对应的媒体付费。

其次，对于构成作品的时事***，对其转载、传播要严格遵照“合理使用”的规定。对于一些具有重大价值的***线索和社会焦点，***记者往往需要花费极大的心血，有时甚至需要冒着生命危险才能深入现场调查，公众才得以在第一时间知晓重大社会事件的发生。如果对于这种构成作品的***作品不妥善保护，就会挫伤***行业从业者的积极性，原创***将会越来越少，而抄袭和转载将会越来越多，最终发生“劣币驱逐良币”的不良后果。

因此，对于合理使用他人***作品的适用条件，要依照法律规定严格掌握：第一，使用的目的和性质，即主要是为了***传播的目的，还是主要为了商业盈利的目的；第二，所使用的部分占原有作品的数量和份额，即主要是属于对基本事实材料的引用和转述，还是属于对大部分乃至全文的剽窃和抄袭；第三，这种使用对原有作品潜在市场所产生的影响。

现在人工智能对于***报道的贡献非常大。几乎每个报社和***机构都有人工智能机器人的入住并协助工作。

在***报道中人工智能可以承担如下的角色。

第1个是智能编辑。根据汇总到的信息，通过机器的计算，得出一些人类无法得出的结论，这样可以抢占***报道的先机。

这个计算过程人工智能的效率会远远超过人类员工的效率，人工智能可以依靠它超级快速的计算能力和巨量信息的搜索能力得出人类员工无法快速得出的结果。

而时效性是***报道的生命。抢占了先机就等于抢得了一切。

第2个是***播报。现在人工智***报道主持人已经发展到可以以假乱真的模仿某个主持人了。

可以设想一个场景。某一个时刻，突然有一条震撼性的消息进来了，而这时候负责报道的主持人正在睡觉，那如果有人工智能主持人的话，就可以立即发出这条报道。

这样实时***的推送效率就会大大的提高。同时也会大大降低人类主持人的工作量。

第3个语义识别和评论管理。

现在很多***机构都有在线网站。有时候会收到用户的一些信息，当这些信息数量达到一定数量级的时候，人类员工处理起来会非常麻烦。人工智能机器程序，可以靠语义识别来对这些信息进行筛选。对相当重要的信息可以交由人类员工来特别处理。

评论管理可以用机器人去回复用户的一些评论。有点像聊天机器人的功能。对于海量的评论，尤其是一些知识化的评论，可以给出一些相对官方的回答。

第4个是模板化***的生成。

这类***在日常的我们看到的***中占很大的比重，这种行为是指***内容的本地化，比如说同样的一条***，在中国，在日本，在美国，在英国，表现的形式和内容肯定不一样，可能需要进行一定版面的调整以及语言习惯的调整。

诸如此类，人工智能在***报道领域，会发挥越来越重要的作用。

这里是丁哥开讲，欢迎留言关注点赞，谢谢。

首先我们要了解认识什么是人工智能？它的作用是什么？。

人工智能就是人工十智能，它是摸拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术应用系统的一门新的技术科学。它能够和人一样进行进行感知，认知，决策执行的人工程序或系统学。

人工智能是一门边缘学科属自然科学和社会科学领域的研究，包括机器人，语言图片识别，搜索，医疗诊断等功能。

人工智能就本身而言，“是对人的思维和信息过程的摸拟决策执行的人工程序或系统的指令而完成任务的”。

由此可见，人工智能对时事***没有太多的影响和冲击，也未必构成威胁左右时事***，也不存在“如何保护时事***”一说。

原因很阐单，时事***发生在社会生活中的方方面面，各行各业之中，它的生成是通过各媒体人搜集，挖掘，整理，将碎片化的原始素材加工润色创作传播到各大报纸，各地电视台，各网络平台中去，形成一幅幅亮丽多姿***画卷。

人工智能是没法做到也无法完成。时事***的特点具有极强的时效性，多变性，针对性，是每时每刻都在发生变换转化，并不是永久编辑不变的数据和资源，这是时事***的属性和独特之处。

我认为人工智能虽与人们的日常生活息息相关，但不会淹没损害时事***的正常传播途径。不必惊恐慌乱，杞人忧天。

泄洪是人为的吗

泄洪就是当某个河流，水库这类的水位高出警戒水位，而且通过正常的放水无法将警戒水位降低，这时候就有必要泄洪，以保证周边大城市的安全，减少经济损失。

在我国，国家为每条河流和湖泊都设定了泄洪区，在有洪水威胁时，国家会向泄洪区泄洪，保障人民的财产安全。国家规定泄洪区不可以开发为住宅工厂等一切建筑．非法建筑政府不给保障，但可以开发为农田。

用以宣泄洪水并调节控制水库水位的工作闸门。它具有承受各种静、动载荷的能力；能在动水中启闭；并具备良好的结构和水力学特性。

人工智能时代，创业者，该如何生存

过去，我们想象了无数人工智能时代的画面；当机器人面世时，我们相信这个时代就在不远的将来；当人工智能已经深入到众多行业并改变人类的思维、行动模式时，我们才意识到这个时间点也许就是明天，甚至是今天。

在人工智能的滚滚洪流中，创业者能做的是在明天到来前就抓住一切带有想象和创造元素的稻草，尽量逃避被淹没的命运，让人工智能助力创业梦想。

人工智能技术和大数据是如何联系在一起的

简单而言，大数据就是海量数据的本体，人工智能则是开发这数据价值的利器。以当当网为例，它包含图书的数据作者姓名出版社ISBN码，购买者的数据，男女地域职业等等，数据如山如海，假如你有个需求是历年分析全国人民的购买图书的情况的详细数据及趋势，这个需求很有意义，但人去做就会非常繁琐，费时费力不说还容易出错。于是有人用爬虫采集数据并分析，从而在极其快速的获取结果。

从理论上讲人工智能和大数据是两个相对独立的概念，只是他们有一定的联系，所以很多人把大数据和人工智能等同了。今天我们就说一下它们的区别:

1、人工智能的出发点是让计算机模仿类人智能进行工作和学习。特别是当前人工智能的发展主要是深度学习技术，踏实让计算机的数据根据人类神经网络的模式进行模拟运算，通过大量的数据作为计算的基础通过互联网和你计算的超大算力，利用计算机重复计算的优势，你让人累采集信息的神经网络一样的方式，把数据进行重复计算，让计算机计算的结果接近于人类的智能。

2、大数据的出发点是基于计算机it系统对计算机二级系统里面的数据进行多维度的标签的采集整理行程多维度多种类大批量的数据。大数据的统计和分析，是他主要的运用价值。

3、人工智能和大数据之间有一定的关联关系，有了大量的数据和人工智能的神经网络系统进行对接这样人工智能计算出来的神经网络的标准就会更接近人类。但是他们也有本质区别，当前的人工智能系统是算法算力和数据三者结合的结果，所以仅仅靠大数据，还无法完成人工智能的最佳的计算结果。同时人工智能对对数据的需求主要是模糊型的，不确定数据通过人类的神经网络的模式不断的计算接近于人类的尊重，而大数据系统基本上是在it系统要求的相对准确精准类的数据。人工智能很多时候是要的是数据的样本，而大数据要的是数据的结果。

4,所以大数据要根据人工智能的发展，进行更宽维度的数据采集，特别是模糊数据的采集。

谢谢邀请！

这是两个客体，它们之间的关系要辩证的看待与分析。

1、数据就是数据，它仅仅是客观事物的实在表达，是不会说话的实在。数据本身没有意义。数据的意义是被赋予的。

2、数据并不等于信息，信息是淹没在数据中的。所以要想得到信息，就必须分析数据。而分析数据是有一套方法体系的。所以拥有数据而不会分析数据等于坐拥金山而去要饭。

3、信息的认同与价值来自观察或改造对象的主体本身。主体本身赋予信息意义。这也就是所谓的数据标识，或者说数据标签。因此数据标签具有本质的领域专家认知特征。

4、人工智能很复杂。就二者而言从输入加工的视角比较容易理解二者的关系。

5、数据作为系统的加工原料，系统在主体指令的目标函数下动作以分析数据集合得到的、埋藏在数据中的信息的过程就是计算智能。系统再基于计算得到的信息进一步动作则完成第一阶段的行为。这就是最常见的人工智能。

6、基于最原始实践活动数据的数据加工与分析构成了计算智能的本质内涵。注意，这里讲的是最原始阶段的数据。这个层面或意义上的人工智能相对而言是容易理解和可控的。但是就是在原始阶段仍然解决的不够好！原因在于智慧的内涵与表达到底如何在科学领域并没有理想的解答。

7、目前人脸识别、语音识别、物体识别、姿势识别等等均是6中范畴的系统加工数据的体系，它并没有超越计算—执行—计算的简单范式，所以严格讲这些都属于计算智能，假如它可以叫智能的话。

8、科技人员或者科学工作者都希望从数据中再深挖掘出原始数据超集上的信息。这就将变得相当困难了，其实所谓深度学习就是这类概念之一，而深度学习类似概念在上个世纪九十年代就被中国学者提出过：基于参数空间的拟合分析和黎曼分析，并用于模式识别，只是那时计算资源有限罢了！

9、大数据离不开人工智能的帮助，不管是计算智能还是更高级的智能范畴，否则它就是垃圾堆；但是人工智能在初级阶段也离不开大数据的喂养，否则成长起来的AI极有可能是白痴或者异类，对于后两种形态的AI人类目前没有任何研究成果、也不希望出现那种事实上失控的AI。

10、我仍然呼吁敬畏人工智能就是敬畏人类自己与自然。

到此，大家对人工智能淹没的解答时否满意，希望人工智能淹没的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。