一些研究生写的论文把人工智能当成了制胜法宝，实在人工智能方法不是万能的，人工智能方法和传统的方法实质上是同等的，人工智能方法是优化打算方法，特殊是在打算机硬件和软件技能的支持下，显示出强大的上风。
但人工智能方法的利用是有条件的，很多研究生写的论文还有很大的提升空间，虽然很多已经揭橥在威信刊物上，缺少理论支撑，不具备可操作性。
当前交叉学科体系还没有建立起来，培养交叉学科人才势在必行，为了推动人工智能在地学中的运用，我（毛克彪）跟博士导师施建成教授等干系研究员一起合为难刁难人工智能的利用提出了干系范式理论和剖断条件，详细请拜会《基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及剖断条件》。

我们进一步结合20年来遥感参数的反演研究心得，撰写了《基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技能实现》。
理论和运用还有很大的差距，目前我国做的很多遥感产品还依赖美国和欧洲产品。
在有了理论做辅导后，一个环球遥感产品的成熟须要5-10年韶光，须要有一个团队持续跟踪和改进升级，实在便是美国NASA做的产品研发早期同一年也升级好几个版本，5年后产品才逐步稳定下来。
要想迅速遇上欧美产品，我们须要尊重一线科研职员的劳动并给予话语权。
一家之言，供大家参考。

不知足范式条件也不影响大家利用人工智能方法办理问题，但知足我们给出的范式理论条件就至少从理论上具备可迁移性，也便是理论上可以形成范式（标准或模式）。
虽然没有揭橥在高影响因子期刊上，但我们认为这两篇论文对我国人工智能在地学特殊是遥感参数反演上的运器具有里程碑意义。
由于我们为AI遥感参数反演大模型的建立供应了理论根本和技能支撑，请大家多指示。
这两篇详细的中文文献如下：

（1）毛克彪,袁紫晋,施建成,武胜利,胡德勇,车进,董立新.基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技能实现[J].农业大数据学报,2023,5(4),1-12.

（2）毛克彪, 张晨阳, 施建成, 王旭明, 郭中华, 李春树, 董立新, 吴门新, 孙瑞静, 武胜利, 姬大彬, 蒋玲梅, 赵天杰, 邱玉宝, 杜永明, 徐同仁. 基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及剖断条件[J].聪慧农业(中英文), 2023,5(2), 161-171.

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