影响因子：0.9

国人占比：37.78%

研究方向：工程技能-打算机：人工智能

特点：该期刊审稿速率较快，收稿范围广泛，对打算机和人工智能领域的研究都有较高的接管度。
同时，该期刊的自引率较高，但并未被预警，因此对付一些急于揭橥论文的研究者来说可能是一个选择。

Applied Intelligence

研究领域：Applied Intelligence期刊专注于人工智能和神经网络的研究，重点关注具有创新性的智能系统方法以及其在办理现实生活中繁芜问题方面的运用。
这些领域包括但不限于自然措辞和语音界面、智能机器人、学习方法、智能决策支持系统、进化打算、遗传编程、启示式方法、智能搜索、代理、优化、神经网络、数据挖掘和模式识别等。

学术荣誉：该期刊在人工智能领域具有较高的学术荣誉，已被SCIE、SCI等国际主要威信数据库收录。
据不同来源的信息，其影响因子在近年来稳定增长，最新影响因子为3.4（数据可能随韶光变革，请以最新数据为准）。

审稿周期：Applied Intelligence期刊的审稿周期相对较短，最快可在18天内任命。
这对付急于揭橥论文的研究者来说是一个主要上风。

国人友好度：根据一些信息来源，该期刊的国人占比相对较高，这对付海内研究者来说可能更加友好。

Neural Computing and Applications

研究领域：Neural Computing and Applications专注于揭橥神经打算和干系技能（如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统）在实际运用领域的原创研究和其他信息。
其紧张研究方向包括人工智能、神经网络、机器学习等。

学术影响力：该期刊自创刊以来，影响因子稳步提升，最新影响因子4.5，在人工智能和神经科学种别期刊中处于领先水平。
同时，该期刊在中科院分区中属于打算机科学领域的3区期刊，WOS期刊SCI分区为Q2。

审稿周期：根据网友投稿履历，该期刊的均匀审稿周期为9个月，但详细情形以实际揭橥情形为准。
初审韶光均匀为77天，吸收韶光均匀为202天。

版面费：该期刊为稠浊期刊，开放获取（OA）的用度为$2990（或等价的其他货币）。

发文情形：该期刊的年发文量保持稳定增长趋势，2022-2023年发文量超过1400篇，且发文量较大的为中国学者，占比超过40%。

自引率：该期刊的自引率被掌握在合理水平，2022-2023年自引率为8.3%，近年均在12%以下。