一、制造

智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能做事”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。
人工智能在制造业的运用紧张有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等详细设备。
其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等详细内容。
末了是智能做事，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性掩护等详细做事模式。
虽然目前人工智能的办理方案尚不能完备知足制造业的哀求，但作为一项通用性技能，人工智能与制造业领悟是大势所趋。

二、家居

智能家居紧张是基于物联网技能，通过智能硬件、软件系统、云打算平台构成一套完全的家居生态圈。
用户可以进行远程掌握设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是，近两年随着智能语音技能的发展，智能音箱成为一个爆发点。
智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容做事、互联网做事及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，供应音乐、有声读物等内容做事及信息查询、网购等互联网做事，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居掌握。

二、金融

人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构做事主动性、聪慧性，有效提升了金融做事效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融家当的创新发展带来积极影响。
人工智能在金融领域的运用紧张包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。
未来人工智能将持续带动金融行业的智能运用升级和效率提升。

四、零售

人工智能在零售领域的运用已十分广泛，正在改变人们购物的办法。
无人便利店、聪慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。
通过大数据与业务流程的密切合营，人工智能可以优化全体零售家当链的资源配置，为企业创造更多效益，让消费者体验更好。
在设计环节中，机器可以供应设计方案；在生产制造环节中，机器可以进行全自动制造；在供应链环节中，由打算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测，合理进行补货、调货；在终端零售环节中，机器可以智能选址，优化商品陈设位置，并剖析消费者购物行为。

五、交通

大数据和人工智能可以让交通更聪慧，智能交通系统是通信、信息和掌握技能在交通系统中集成运用的产物。
通过对交通中的车辆流量、行车速率进行采集和剖析，可以对交通进行履行监控和调度，有效提高通畅能力、简化交通管理、降落环境污染等。
人工智能还可为我们的安全保驾护航。
人永劫光开车会觉得到疲倦，随意马虎出交通事件，而无人驾驶则很好地办理了这些问题。
无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航舆图和道路汽车数量进行整合剖析，方案出最优交通线路，提高道路利用率，减少堵车情形，节约交通出行韶光。

六、安防

安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。
目前智能安防类产品紧张有四类：人体剖析、车辆剖析、行为剖析、图像剖析；在安防领域的运用紧张通过图像识别、大数据及视频构造化等技能进行浸染的；从行业角度来看，紧张在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域运用较广。

七、医疗

当下人工智能在医疗领域运用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。
眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个紧张方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险剖析、药物挖掘、虚拟护士助理、康健管理监控、精神康健以及营养学。
个中，帮忙诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技能在医疗领域的主流运用方向。

八、教诲

通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。
AI 和教诲的结合一定程度上可以改进教诲行业师资分布不屈衡、用度高昂等问题，从工具层面给师生供应更有效率的学习办法，但还不能对教诲内容产生较多本色性的影响。

九、物流

物盛行业通过利用智能搜索、 推理方案、打算机视觉以及智能机器人等技能在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。
比如利用大数据对商品进行智能配送方案，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。
目前物盛行业大部分人力分布在“末了一公里”的配送环节。