然而，目前的AI和人类大脑有着实质差异。

首先，成年人类大脑约包含850-860亿个神经元，每个神经元均匀有一千个旁边的树突与其它神经元连接，神经元还多数以化学办法通报旗子暗记，旗子暗记的分类和层级远比电脑丰富。
想要仿照这样的一个大脑，不仅超算弗成，全人类的超算都未必能行。
（这也正是所谓的“人脑上传”是胡扯的缘故原由）

其次，人类大脑的紧张功能，是帮助人类这种生物在面对突发情形时迅速做出决策。
人类大脑并不适宜进行数学和逻辑演算，这类能力只能靠后天长期的演习得到（每个儿童都要长期进行自然数的四则运算学习）。
作为生物的生存赞助工具，人类大脑最须要的是效率，而不是确定性和精准度。
这和AI以各种逻辑推演形成的“类智能”，完备不是一回事。

第三，人类认知天下的办法，也是AI所无法仿照的。
人类通过眼耳皮肤等器官来感知天下（韶光和空间），这些器官，就相称于成千上万个传感器。
人类险些所有的行为决策，都是建立在对环境的感知上，通过连绵不断的PDCA循环（PLAY-DO-CHECK-ADJUST）进行的。
人类对外部天下的所有认知，包括成年后的代价不雅观，实在都是这些决策的不断循环和升级。
而不是象现在AI那样，先要网络无数的信息数据，然后才能找到统计规律，得到能最大概率完成其任务的方法和路径。

第四，人类大脑的繁芜构造，使得险些所有神经元，都是多功能，多用场的。
走路时用，用饭时用，做题时用，思考人生时也用。
以是人类天生就具备遐想与创新的能力。
例如符号表情“：）”，就算是第一次打仗到这个符合组合的人类，也能很快遐想到“笑脸”这个观点。
而人工智能如果没有预先输入干系信息，则无法产生类似遐想，也就导致现阶段的AI不可能具备真正的“从无到有”的创新能力。

以是，AI女神李飞飞才会说：得到通用人工智能的最好办法，是生个孩子。

现阶段的AI，其实际用场紧张该当是——信息整理（类秘书系统），以及在此根本上的赞助决策（类专家系统）。
不能，也不应该被拿来做任何有可能危及人类生命或主要资产的终极决策。

以自动驾驶为例，在我看来，为了及时制止危险行为，所有的自动驾驶车辆都该当在涌现事件时逼迫停驶（许可慢速转移到安全区域）。
某品牌车在事件后还能奔跑数百米乃至数公里，就意味着其自动驾驶系统严重不合格（闹事逃逸是违法行为）。

而在法律尚未明确之时，人工智能跳过能担任务的自然人，直接介于决策，一定会导致各式各样的的权责不清。

此外，和人类比较，目前的AI也有许多实质毛病。
紧张包括：

1、高耗能——设备和演习须要极大投入；

2、代价不雅观紊乱——人类行为的很多决策都要靠代价不雅观做根本。
成百上千的程序员、标注工，和演习师，其主不雅观意志也都会对AI产生大大小小各种各样或明或暗的影响。
进而使得AI的决策，一定隐蔽着某些无法预知乃至无法理解的可能性。

3、能力趋同——由于信息来源趋同，核心算法趋同，大多数同类型AI的能力就一定趋同。
不同AI之间超高的互换速率，更使这种趋同极易发生。
数量稀少，且互换过度充分的一个群体，是不可能涌现物种进化的。
也便是说，靠他们自己，造不出创新的后代。

胡思乱想可以休矣！

杞人忧天也毫无必要！

更要当心自己，千万不要陷进某些人故意制造的焦虑！