对痴呆的早期识别和干预能显著降落疾病包袱。
由于传统有创或高本钱检讨技能均有局限，研究职员希望找到便捷、无创、可靠的生物标志物用于筛查。
复旦大学类脑智能科学与技能研究院冯建峰教授/程炜研究员团队，联合复旦大学附属西岳医院郁金泰教授团队，基于大样本行列步队数据，对52645名非痴呆社区人群进行了均匀超14年的追踪随访，个中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆（ACD）、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病（AD）、285名患者被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。
通过剖析1463种血浆蛋白质数据，团队创造了对痴呆预测极具代价的血浆生物标志物。

研究团队表示，经由模型剖析和机器学习算法剖析，GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。
对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的剖析创造，基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。
例如，GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。

据先容，此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度打破90%。
“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥主要浸染，为未来脑疾病研究供应了新思路。
”程炜说。

研究团队透露，下一步将环绕我国痴呆风险人群行列步队开展数据采集和交叉验证，对干系数据作出纠正，开拓出最适宜我国人群的痴呆风险预测数据模型。