宣布说，澳大利亚莫纳什大学花费3年韶光研发的这一视网膜深度学习模型，可以帮助全科年夜夫及其他医护职员创造和预测视网膜静脉壅塞的风险。
视网膜静脉壅塞的病因是视网膜静脉被血块堵住了。

此外，这项新技能还具有预测心脏病和中风风险的潜力，这是由于视网膜通过中枢神经系统与人体其他部位紧密相连。

这次研究由莫纳什大学电子化研究中央的医疗人工智能团队卖力，研究成果揭橥在英国《眼睛》杂志上。

团队卖力人戈宗元先容说，视网膜静脉壅塞是环球第二常见的视网膜血管疾病，影响约1600万人。
如果诊断太晚或者不予治疗，视网膜静脉壅塞可能导致视力低落，情形严重时乃至导致失落明。

如果眼部静脉过窄，就可能涌现视网膜静脉壅塞的情形。
糖尿病、高血压和高胆固醇人群随意马虎得这种病。

研究团队演习人工智能模型辨别四川大学华西医院采集的超过10500张眼底图像，个中部分图像采集自视网膜静脉壅塞患者。

戈宗元表示，人工智能领域过去关注一些比较传统的眼部疾病，比如糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障。

他说：“很少有研究项目把眼底图像与神经性系统性疾病风险联系起来。
我们认为，我们的研究有助于更深刻认识人工智能可以在疾病诊断和管理方面有何种作为。
”

科研团队利用数十万条数据演习人工智能模型，努力提高预测准确度。

戈宗元说：“人工智能进行大规模打算和把各种未知、看似无关的成分归纳到一起的能力，都远远超出人类的想象和能力。
”

这一算法工具有望成为一种强大的工具，可帮助年夜夫预测视网膜静脉壅塞以及中风等心脑血管疾病的风险——哪怕诊断这些疾病不是其专长。

年夜夫须要的将只是一台“智能”眼底摄像头（这在发展中国家乃至已经遍及）和一个集成了干系人工智能算法的云打算平台。

戈宗元说：“我们还希望这种算法能够让患者通过更便宜、更便捷的办法检讨血管康健——可能只花费20到40美元就够了，而不是像现在的发达国家那样，做一次核磁共振一样平常要花3000美元。
”

他表示，这一点对付老龄化问题严重、短缺眼科年夜夫的澳大利亚而言尤为主要。

这项研究有望在中国、澳大利亚、英国和美国开展临床试验。
（编译/刘子彦）

来源：参考网