“从我们产品发布到现在，客户的反应非常热烈，这对我们来说是超乎预期的。
”近日，同道猎聘集团董事会主席兼首席实行官戴科彬在接管媒体专访时说道。

2023年以来，大模型的爆发令戴科彬十分愉快,这使得猎聘旗下多面·AI口试产品的技能路径从过去的基于知识图谱和统计机器学习为主，转变为充分借助大措辞模型强大的语义理解、推理和天生能力，以支持自然措辞人机交互模式，从而大幅提升了体验和效能。

在企业竞相探索大模型落地运用处景确当下，多面·AI口试率先在人力资源场景中迭代出了一条有效的路径，成为一款集成前辈AI技能驱动的HR数字助理产品。

AI大模型破开除用难题，8个小时完成4000人口试

在办理招聘过程中的痛点问题上，AI产品展现出了巨大的潜力和运用代价。

今年3月份开始，各大银行春招陆续启动。
公开数据显示，工、农、中、建四家国有大行合计招聘人数超3万人。

不久前某银行的一场校招中，HR团队通过多面·AI口试用八个小时完成近4000人的口试事情。
弗成思议的是，传统的口试，须要18个HR，耗时5天轮面才能完成。

有名奢侈品牌COACH母公司Tapestry大中华区人才招聘与店主品牌高等经理Daley Dai也先容道，公司每年会开放约600个招聘岗位。
“我们常规一个门店的发卖职员招聘差不多须要20天，但通过多面·AI口试，可以将这个韶光缩短到12天。
”

AI口试产品在降本增效上表现非常精良，戴科彬透露了一组惊人的数字：“和传统招聘口试等成本相比，多面·AI口试可以为企业节约90%以上本钱。
”

多面·AI口试的上风不止如此。
以详细的口试场景为例，在屏幕的一侧，候选人接管数字口试官的口试后，屏幕的另一侧，候选人各维度测评数据已被精准量化。
此外，系统基于候选人微表情、声音变革等细节作出的技能剖析也会以报告的形式直不雅观展现给企业用人部门。

AI是如何做到精准高效筛选人才的？据理解，多面·AI口试覆盖了冰山模型七个层级的100多个评估维度，能够对企业每一个岗位的胜任力模型进行解构，确定清晰的评测维度。
同时，结合猎聘在人才招聘行业深耕十多年积累的行业know-how，多面·AI口试为每个评估维度设定了细致的行为评分标准，从而使AI能够产生客不雅观的评价标准。

在戴科彬看来，大模型大家都可以用，但它能供应的办理方案是通用的，无法精准地适用在垂直细分领域。
而多面·AI口试可以做好这件事情是由于猎聘旗下有一家专门做人才测评业务的咨询公司，通过大量的业务数据，公司储备了丰富的人才评价和组织诊断等Know-how数据。
基于这些数据，公司对大模型进行了微调，并对评价标准进行了锚点对标比较，使其更适宜人才评鉴，这也是多面·AI口试在人才甄选上较友商更出色的缘故原由。

此外，基于多面·AI口试在业内创始的Evidence-Based技能，其能够根据候选人的回答进行自动化深度追问，从而更全面地挖掘候选人职场能力。
目前多面·AI口试可以做到与资深口试官评分的同等性大于90%。

多面·AI口试还具备诸多“隐蔽”技能。
比如，可以支持普通话、英语、粤语、上海话等多种措辞进行口试。
在HR难以侦查的作弊方面，多面·AI口试通过全方位智能防作弊系统，作弊检测的准确率可以达到95%以上。

AI大模型在技能上打破后，相较于消费侧的场景，企业级AI有着更广泛的需求和潜力。
人力资源领域是当前AI大模型最早成功落地运用的场景之一。
而作为划时期的革命性产品，多面·AI口试核心维度数据已全方位碾压传统人才评鉴办法。

AI重塑人力资源行业，“将HR从事务性事情中解放出来”

AI时期，人类的岗位和职业会发生什么变革？

近日，一款名为Every的办公管理平台在环球范围内盛行起来。
其创始人Nathan谈及开拓Every缘故原由时表示，他不雅观察到，一个新型的创业公司形态正在出身，特点便是smaller、faster、cheaper、weirder。

不仅是组织规模在发生变革，戴科彬强调，AI浪潮下组织变革是深远持久的，它将重塑组织关系、改变组织审美。
“越快去拥抱AI工具的HR，越能更早地洞察到自己在AI时期的新角色和定位。
”

在戴科彬的描述中，AI产品极致的发展下去，未来一部分事情可能不须要HR去做。
“在企业内部低级和中级人才招聘中，很多时候HR只做了根本的筛查事情，别的都是用人部门来口试、做决策。
以是如果AI功能足够强大，流程不须要冗长，效率也能大幅提高。
”不过，戴科彬想强调的是，根本性、机器性、重复性的事情，被AI取代是潮流的方向，HR在组织关系变革的过程，要看到个中的机会，通过AI工具的赋能，快速让自己变得更专业。

虽然在口试领域表现出色，但多面·AI口试的数字人Doris的身份并不局限于“数字口试官”。
它也是一名人才评鉴官，在企业人才盘点时，进行人才访谈；它还是一名组织判断官，在晋升评审时对候选人进行稽核。

“多面·AI口试让HR更加专业，这是我们做这款产品的初心。
”戴科彬表示，很多中小型公司没有COE（注：HR Center of Expertise，人力资源专业知识中央）。
“大部分的HR都是什么都自己干，导致组织设计、薪酬设计、勉励办法、培训等等都力不从心，而多面·AI口试的涌现，实在是一个工具赋能给HR，让他们能够有更多的韶光精力去思考组织架构的设计、组织内部的折衷沟通、机制的更新等等，让中国的HR更专业，而不是让HR 勾留在事务性事情上。
”

为什么是多面·AI口试，两周一次扫市情产品对标性能

海内HR SaaS企业纷纭推出大模型办理方案，为何多面·AI口试能够成为佼佼者？

关键缘故原由在于，戴科彬出于商业嗅觉的敏锐性，早在2014年就设立大数据团队，开始探索人工智能技能在人力资源领域的运用。
2018年，戴科彬敏锐地捕捉到AI发展带来本钱低落的趋势，开始内部立项，动手开拓智能数字口试官。

不过，技能发展没有捷径。
戴科彬透露，2018年之后，公司做了很多考试测验以及升级迭代，但效果并不是特殊空想。
直到2023年ChatGPT爆火之后。
“我们之前造了一台很俊秀的车，却没有找到很好的引擎。
大模型涌现后，这台车的性能终于可以真正迸发出来。
”

不过，大模型技能的横空出世，只是“奇点”而非出发点。
“如果说人工智能大火，我们才开始做多面的话，我做不出来。
”戴科彬称。

大模型仅仅是技能底座。
从更长远的视角看，开源是大模型发展的主流趋势，那么大家都可以用大模型的时期之下，多面·AI口试还能保持上风吗？

戴科彬表示，“大模型的关键三要素包括算法、算力、数据。
未来，高质量数据与行业专识（Know-how）将成为AI产品最大的壁垒。
而这正好是我们的上风。
”

“将大模型与行业专识结合是实现真正的AI运用处景落地的关键。
在同行竞争中，最主要的是对付业务详细场景的理解，对业务底层理论根本与逻辑的理解以及如何更好地运用大模型的理解。
”戴科彬强调，多面·AI口试不畏惧“所有的友商拿出产品去比拟”。
“实际上，我们两周一次扫市情上的产品去比拟性能，以确保在核心维度上保持领先。
”