在造就新质人才，推进数字教诲和人工智能+行动中，四川大学正致力打造“4个100”的“人工智能+赋能一流本科的领悟式教诲系列改革项目”，紧张包括基于知识图谱的AI课程培植项目、推进学科交叉的跨学科项目制课程培植项目、面向产教领悟科教融汇的文理工医实践实验演习改革培植项目、基于数字资源培植的立体化数字教材培植项目等。

3月27日，四川大学基于知识图谱的AI课程培植研讨会在望江校区举行，来自清华大学、吉林大学、湖南大学、四川大学等高校的专家学者环绕“以AI技能赋能聪慧课程培植，构建课程‘本色－能力－知识’图谱，培养具有学习力、判断力、创新力的‘新质人才’”主旨，深度思考如何借助人工智能浪潮，加快培植与天下一流大学相适应的一流本科人才培养体系。

研讨会现场

主理方：

共同掀起“AI金课”培植川大新浪潮

作为本次研讨会的主理方，四川大学教务处处长党跃武表示，学校已经启动“人工智能+赋能一流本科的领悟式教诲系列改革立项”，全校师生积极相应、激情亲切投入，以饱满的激情和专业的态度共同为构建高质量、前沿性的AI 金课、金教材、金项目等献计献策。
在已经培植了60门国家级一流线上课程和线上线下稠浊式课程的根本上，学校将探索更多的人工智能赋能教诲的改革。
在党跃武看来，“目前一些课程的知识图谱运用还比较浅表化，聪慧课程要将‘人工智能+’与课程设计、运行、培植、评价全过程有机结合起来，尤其要把‘两性一度’，即高阶性、创新性、寻衅度作为根本。
”

四川大学教务处处长党跃武在研讨会上发言

主讲高朋：

知识图谱构建未来高效个性化学习新路径

研讨会上，吉林大学根本医学院王医术教授在题为“基于知识图谱的新形态课程培植与运用”的演讲中，将“AI课程”中包含着万千知识点，且点点相互联系的知识图谱形象地比喻为一片“最美好的星空”。
她认为，基于知识图谱的AI课程一方面可以避免医学专业的学生重复学习大略根本的知识点，从而省去很多韶光。
将这些韶光投入到实践传授教化、临床传授教化上，能进一步提升学生的实践能力。
利用“AI课程”系统，学生们可以准确地创造自身知识体系的不敷，并且在系统的建议下更好地进行深入学习。

吉林大学根本医学院王医术教授在研讨会上进行分享

湖南大学化学化工学院教授刘强分享了知识图谱与AI赋能一流课程培植与传授教化创新的履历、启示等。
关于将AI引入传授教化互动，是否依然会发生“不苟言笑地胡说八道”征象，刘强回答道：“专业知识有偏差的问题涌现时，你可以否定它的答案。
在后面的演习过程中，可以通过足够大的演习集让AI工具与你一起发展。
”他表示，未来的智能问答可能不是一种通用的模式，而是通过定制一门课程，或者基于专业课程群的知识图谱，根据自己的需求来关联和供应干系的数据、信息和知识。

湖南大学化学化工学院教授刘强在研讨会上进行分享

与会西席：

基于知识图谱的AI课程给教诲领域带来更多可能

“将知识图谱运用于线下传授教化和活动中，不仅能够提高传授教化和活动的质量和效率，还能够为学生供应更加丰富和深入的学习体验。
这一新思路将为传统教诲模式和活动组织带来新的可能性，值得我们进一步探索和实践。
”谈到参与本次研讨会的感想熏染，四川大学化学工程学院的周加贝说道。
在他看来，基于知识图谱的AI课程在传授教化领域有着广阔的运用前景， “利用知识图谱，我们可以探索案例传授教化、问题式传授教化等新的传授教化办法，勾引学生通过自主探究学习，培养他们的独立思考、创新能力和跨学科互助能力。
”

“基于知识图谱的AI课程或能够真的实现大规模的个性化培养，分层传授教化。
这种分层不是刻意的，而是根据学习效果来进行，可以更好地帮助他们同步提高。
”西华大学建筑与土木工程学院传授教化副院长李海凌说道。

成都理工大学地球与行星科学学院张刚阳表示，知识图谱的AI课程不仅能极大地提升西席的事情效率，也能更有效地赞助学生获取知识。
一方面，可以根据教材或课件进行 AI识别，智能天生知识图谱，智能匹配和标记知识点，让学习更精准；另一方面，还可以利用知识图谱的AI搜索推举等技能，通过对话的交互形式，来回答学生的问题，供应更加精准的传授教化资源。

四川大学华西临床医学院谢轶提到，“基于知识图谱的AI课程将会完备改变我们医学考验专业传统的知识构造。
”他认为，医学考验专业像是一把大伞，涵盖了许多领域，包括根本的化学、物理学、生命科学乃至机器制造、打算机科学等，知识构造繁芜且逻辑关系多样。
引入AI并对这些逻辑关系进行梳理，不仅学生们学起来通透，老师们教起来也更顺畅。

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