比较卷到弗成的大模型，和眼花缭乱的机器人，数据干系的做事和产品彷佛还没有太过火热。

“本日人工智能发展离不开三件事，算力、算法和数据，无论是创业还是投资都可以环绕这三个方面。
”原腾讯副总裁，硅谷高创会主席吴军在WAIC的“AI 规模新经济”——投融资主题论坛上。

“比较算力和算法，大家可能忽略掉一件事，原始数据有很多噪音，我们须要做一些标注等，这个在海内实在是有上风的，不仅仅是劳动力本钱便宜，也在于过去积累的履历和工具上风”，吴军提出。
他也是工业和信息化部顾问、约翰·霍普金斯大学工学院董事。
作为风险投资人，成功地投资了数十家硅谷和中国的高科技企业。

同样在外洋大厂有过任职履历的【赵晨阳】，曾在Google、Shopee卖力遥感图像大数据/深度学习Pipeline及中台研发，目前担当矩阵起源研发副总裁。
也选择了从“数据”出发，为数字天下供应简捷强大的数据智能操作系统。
7月11日 周四 18:00，华尔街见闻【大咖会客】约请到他来跟我们聊聊，他对AI天下的不雅观察和选择。

看点和问题征集

国内外哪些数据领域的需求增长最快？运用侧和数据做事，海内真的有上风吗？国内外人工智能企业差距在哪儿？什么样的大模型能跑得更长远？

也欢迎带着你的问题，来到我们的直播间一起谈论。

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