人工智能专业旨在培养具备深厚理论根本和实践能力的高等专门人才。
该专业看重算法设计、数据剖析、模型构建等核心技能的演习，同时强调跨学科知识的领悟，如认知科学、生理学、数学等。
通过系统学习，学生将节制人工智能的基本事理、关键技能及运用处景，具备独立研发和创新能力。
毕业生可在科研机构、高校、企业等领域从事人工智能干系研究、传授教化或技能开拓事情，为推动人工智能技能的进步和运用做出贡献。

人工智能专业的核心课程体系：

1. 根本理论课程：

- 数学根本：包括线性代数、概率论与统计、微积分等，为后续的机器学习和深度学习算法供应理论支持。

- 打算机科学根本：涵盖数据构造与算法、打算机组成事理、操作系统等，确保学生具备踏实的编程和打算机系统理解能力。

- 人工智能概论：先容人工智能的历史发展、基本观点、运用领域和未来趋势。

2. 专业核心课程：

- 机器学习：深入磋商监督学习、非监督学习、强化学习等算法，以及模型评估和优化方法。

- 深度学习：详细讲解神经网络的事理、演习技巧和运用案例，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

- 自然措辞处理（NLP）：研究措辞模型、文本分析、机器翻译、问答系统等技能。

- 打算机视觉：涵盖图像识别、目标检测、图像分割等视觉任务的处理方法。

3. 运用实践课程：

- 项目实践：通过团队项目，让学生在导师辅导下完成从问题定义、数据网络、模型构建到结果评估的全体过程。

- 演习实训：与企业或研究机构互助，供应实地事情履历，让学生理解人工智能在实际业务中的运用。

4. 选修课程：

- 机器人学：研究机器人的感知、决策和运动掌握。

- 生物信息学：运用人工智能技能于基因序列剖析、蛋白质构造预测等生物医学领域。

- 人机交互：磋商如何设计直不雅观、高效的人机界面和交互办法。

5. 毕业设计/论文：

- 学生需完成一项综合性的毕业设计或撰写毕业论文，将所学知识和技能运用于办理实际问题，展示其独立研究和创新能力。

人工智能专业的课程设置旨在全面覆盖人工智能的关键领域，同时鼓励学生根据个人兴趣和职业方案选择得当的方向进行深入学习。
通过系统的课程学习和实践操作，学生将具备成为人工智能领域专家的潜力。