在数字化办公的浪潮中，钉钉一贯以其创新和实用性走在前列。
最近，听闻钉钉AI上线了一系列新功能，作为一名热衷于探索新科技和AI的爱好者，我自然不会错过这个机会。
在亲自上手体验后，我创造了一些真正值得关注的亮点。

随着事情办法的不断演进，我们对办公软件的期待也在不断提高。
钉钉AI的新功能不仅仅是功能的堆砌，它们代表了一种全新的事情理念，旨在提升效率、优化协作，并为用户带来更加个性化的体验。
虽然目前还存在一些须要优化的地方，但不可否认的是，它已经在智能化办公道路上迈出了坚实的一步。

在亲自体验的过程中，我对钉钉AI 的多个方面进行了深入的探索和评估。
从直不雅观的界面设计到实用的功能特性，从简洁的操作流程到令人满意的用户互动，每一步都给我留下了深刻的印象，本文我将逐一分享我的体验；无论是钉钉的用户还是对AI有期许的探索者，我相信您都能从我的探索中得到有代价的信息。

让我们一起走进AI的新天下，看看这些新功能如何为我们的事情带来革命性的变革。

背景：

在数据驱动的时期，产品经理们急迫须要快速、准确地获取业务数据。
钉钉AI助理的全新功能，不仅能够迅速供应所需数据，还能智能剖析，助力业务决策。

而在项目组中，新上线的业务时，产品、项目、业务同事常常由于拿不到一手的业务数据而烦恼，常常会碰着各种成员，找运营要数据，运营又去找开拓，导致效率低下，事情毫无章法，那么有没有什么新功能能够帮助大家快速查看最新的业务数据，并进行数据剖析的呢？

一、手把手教你搭建数据剖析的AI助理

1、搭建入口：在钉钉-事情台-宜搭-创建运用-创建空缺运用，当然也可以选择其他的办法来创建运用，这里钉钉也是供应了更便捷的创建办法，大家按需选择即可。

2、创建运用：在构建运用时，大家可以按需选择得当的场景，如果须要数据网络，可以选择“新建普通表单”；如果须要报表展示，可以选择“新建报表”，如果须要业务数字化酷炫大屏，可以选择“新建大屏”；我的利用场景是须要干系的业务职员每天把数据进行上传，产品、运营、项目等干系同事，可以查看数据剖析，以是选择的是带有数据网络功能的“新建普通表单”，并将运用的名称命名为“数据剖析”。

3、创建表单：创建表单可以通过AI对话的办法来创建，但是不推举，我们还是不要偷

4、创建AI助理：最关键的一步来咯，目前为止我们只是创建了一个运用，一个表单，并没有起到任何的浸染，如何让运用与AI相结合呢？我们在运用中选择：运用发布-创建AI助理。

5、智能表单填报：创建AI助理后，还须要我们开启智能数据剖析BI和智能表单填报。
也便是录入数据，这里也是供应了可以通过对话的办法来录入数据。

目前移动端——任务自动化，简化操作，繁琐步骤让AI替我干。
用户现在可以通过钉钉运用让AI助理学习操作路径，AI助理将能够仿照真人进行页面操作，极大提升高频操作行为的效率。
这种拟人化操作学习用户的真实操作流程，仅需一次“不雅观看”即可节制。

6、智能数据剖析：在智能数据剖析中，至少包括这些能力：

图表结果：可以查看某些数据类型的分布情形；数据明细：查询某字段数据的详情；天生播报卡片：天生便于查看，便于分享的数据卡片；查看剖析详情：这个也是核心能力，可以通过数据剖析，查看剖析详情，并且给与数据建议反哺业务。

事情流使得AI助理能批量处理更繁芜的任务。
它是 AI Agent 的一种进阶玩法，不仅可以在创建时对 AI 实行任务的流程进行拆解和编排，使得 AI 助理可以主动接管完成相应操作，还能够打通外部的系统数据和 API 能力，进一步扩展了它的行动能力。

这正是AI发展的方向——更深入地理解f业务，更精准地做事于业务。

二、AI助理的运用与实践

1、成功创建AI助理后，同步会创建一个“数据剖析AI”的AI助理会话窗口。
我们默认开通了两个能力：帮我提交一个表单，帮我做数据剖析；

2、发起新会话：

3、AI也会给我们一个模板，我也让运营同学逐日汇总当日数据，提交到AI的数据集中，运营可以通过复制模板内容，修正为今日数据内容进行提交。

4、提一个小建议，大家可以看到下图中的全体对话过程，多操作一步会让全体进程变的不流程，觉得笨笨的；但是更致命的是，通过会话发送了数据后，AI常常会不再理会我，不再进行后续操作，这里的成功率只有50%旁边，这还是非常影相应用的。

5、发送后，AI会以卡片的形式记录我们提交的数据，确认无误后可以“提交表单”。

6、为了确认数据是否提交成功，我还特意去数据集中看了下，确实提交成功，确认功能没问题（数据还是谨慎一些为好，未经确认已经不信赖这些数据提交功能了）。

7、第二天上午上班后，产品、项目、运营同学就可以借助AI助理智能剖析：当与AI对话“新增用户通话接通率的变革”，AI会统计当前字段的所有数据，并加以剖析。

8、值得一提的是，每次要AI帮我做点是什么事情，都会先弹出一个弹窗，再点一次“立即开始”，体验太差了，每次都要多操作一次，也会直接中断全体进程，影响流畅性，希望这里后续能够更加智能些。

9、当我们想要理解某一天的数据详情时，例如我们早上9点上班后，想要理解昨天产生的数据情形，AI不仅仅会见告我们数据详情， 还会给出过去一段韶光数据情形，数据变革情形，以便于我们做出数据决策。

10、当然，AI助理除了数据剖析功能外，还供应了“集成&自动化”的能力，例如：在表单提交之后，发送一张卡片；或是在表单提交之后，更新另一个表单；每月末了一个事情日，发送邮件，申报请示当月数据情形；每个事情日上午9点，定时发送群，发送昨天的数据情形等等。

利用钉钉AI助理之后的比拟：

As is：产品、业务、项目频繁的找运营要业务数据，打乱事情流程，频繁对接不同职员；

After：

运营同事每天提交一次最新数据；产品、业务、项目同事须要数据时，通过AI助理查看数据详情；通过AI助理查看数据剖析，变革趋势，分布情形，并给出数据建议，极大提高了事情效率与质量。
三、钉钉AI助理的潜力与未来

从亲自体验来看，钉钉AI助理的引入无疑为我们的事情流程带来了显著的改进。
项目组成员不再须要频繁地向运营团队索取数据，由于统统信息都有条不紊地汇总在了数据集中。
每位同事都能够通过与AI的对话，随时获取他们所需的业务数据，并深入剖析数据变革的趋势，这样的便捷性，因此往弗成思议的。

钉钉AI助理的多功能性，如智能问话、智能创作、智能问数，以及丰富的模板资源，都极大地提升了我们的事情效率，让我们能够快速地复用AI的能力，将更多的精力投入到创造性和计策性的任务中。
我们也期待未来钉钉AI助理能够供应更多自定义功能，比如自定义触发器，这将使得我们能够更及时地相应数据指标的非常变革，从而保障业务的稳定性和质量。

当然，也须要办理现有的一些影响体验，影响智能化的一些问题，每次都须要多操作一步，会让全体过程效率低下；再加上通过AI对话来提交数据时，成功率只有50%会让全体进程变得十分糟糕，如果连续多次提交不堪利，也会让我对全体钉钉AI的质量产生质疑！

虽然AI的强大不容置疑，但它并不是万能的。
在数据剖析的过程中，AI能够帮助我们理解数据的表面变革，但背后的缘故原由和深层次的业务逻辑，仍须要我们人类的直觉和专业知识来解读。
然而，这正是AI发展的方向——更深入地理解业务，更精准地做事于业务。
随着技能的不断进步，我们有情由相信，未来的AI将更加智能，更加懂得业务，成为我们不可或缺的伙伴。

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