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人工智能（AI）技能的突飞年夜进引发了对打算能力的巨大需求，进而凸显了AI做事器电源的关键浸染。

本文将从多个维度阐发AI做事器电源的发展现状，包括其主要性、技能特点、市场需求以及行业竞争。

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AI做事器电源的需求趋势

AI技能的精进导致电力花费剧增。
据Artificial Intelligence Index Report 2023统计，各种前辈AI模型如DeepMind Gopher、Hugging Face BLOOM、OpenAI GPT-3、Meta OPT的单次演习耗电量分别高达1066MWh、433MWh、1287MWh和324MWh。

国际能源署（IEA）的数据指出，2023年NVIDIA芯片的电力花费已达7.3TWh，预估至2026年，这一数字将飙升至2023年的十倍。
在电力需求日益增长的情境下，高效能的做事器电源变得至关主要。
相较于传统做事器电源96%的转换效率，AI做事器电源需达到97.5%-98%的高标准，以降落能量损耗并支撑更高功率密度的GPU。

AI模型与GPU技能的迭代匆匆使AI做事器电源的功率密度不断提升。
以H100做事器机架为例，10.2kW的功率须要配备19.8kW的电源；而NVL72机架的120kW功率则哀求198kW的电源模块。
AI做事器电源的功率密度可达100W/立方英寸，远超普通做事器电源的50W/立方英寸。

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AI做事器电源的技能架构与特性

AI做事器电源的架构由UPS、AC/DC和DC/DC三个层级构成，各司其职确保电力供应的连续性和稳定性。

● UPS：在电网中断时供应临时电力，保护数据免受丢失。

● AC/DC：将电网的互换电转换为适宜做事器利用的50V直流电。

● DC/DC：进一步将50V直流电降至芯片可接管的0.8V。

AC/DC电源模块包含电源模块（PSU）和电源管理掌握器（PMC），例如，NVL72做事器机架需配置6组电源架，总计36个模块，总功率198kW。
DC/DC模块则哀求紧密贴合负载，以减少供电网络的损耗。

AI做事器电源的功率密度目标是180W/立方英寸，这对散热技能提出了新的寻衅。
液冷技能因能有效提升温控性能，正逐步取代传统的风冷方案。

估量2024/25年，AI做事器电源的AC/DC和DC/DC需求将分别达到10.2GW/11.8GW和3GW/4GW。
市场规模有望在2025年扩大至156亿至272亿元。
当前市场由台系厂商引领，但国产品牌正在奋起直追，有望凭借持续的研发投入和技能积累，在未来霸占一席之地。

小结

AI做事器电源作为AI技能发展的基石，其技能创新和市场拓展将伴随AI领域的持续繁荣。
面对未来，国产品牌需捉住机遇，欢迎寻衅，共同推动AI做事器电源行业的进步与创新。