不雅观众老爷是否还记得第一期的问题：我们人类是如何学习的？我们如何理解知识的？同样信息在我们大脑中如何处理的？我们的笔墨和措辞有什么规律？我们看到的物体如何判断的？我们对事物的关系如何理解的？我们的天下是什么样子的？为什么可以用模型去拟合呢？那打算机又是如何进行学习的呢？同样打算机可不可以仿照天下？

不雅观众老爷上期有提到不愿定性是物种多样化的起因，万物的基本组成单位构成了许多的化学元素，元素又通过不愿定性和相互浸染力构成了浩瀚的物质，物质又构成了更繁芜的物种和生命！
这种繁芜而有不愿定的关系也是现如今物理学，化学和生物学等科学最前沿领域！

▌基因密码

生命千奇百怪，但却有着惊人相似的规律，生命的最实质特性是由基因决定的：基因决定生物的样貌，体格大小，习气等生命特色。
而且通过对自然的探索得出一个存在争议的话题：我们人类生活在一个超级打算机当中！
我们所看到的，探索的都是超级打算机仿照出来的！
我们只是超级打算机里的一个小程序！
我们所生活的环境都是虚构的！
我们是被其余一个物种仿照圈养着的！

不雅观众老爷是不是细思极恐呢？

基因有着一定的规律，物种的繁衍基因是关键的一环，基因的突变和遗传是为了更好的适应自然的环境！
那我们如何仿照这些规律呢？同样这些规律在哪些方面有上风呢？

▌进化打算

进化打算可以根据环境调度种群的适应能力，下面我们进行算法紧张步骤先容：

步骤1：有一基因序列固定长度为M的种群，用以表示干系事物的状态或者内容索引，其选择染色体数量为N，交叉概率为Pc，突变率为Pm，定义迭代次数S。
（一样平常基因序列是随机初始化的，这里假设交叉概率是0.2，突变概率是0.002，交叉概率和突变概率是0-1之间的小数，迭代次数S是50—1000的常数）；

步骤2：定义适应函数评价种群中个体适应性，适应函数是繁殖过程选择配对染色体的根本；

步骤3：初始化基因序列，随机产生数量为N的种群：X1，X2，X3，X4，……，Xn；

步骤4：打算个体的适应性：F(X1)，F(X2)，F(X3)，F(X4)……，F(Xn)；

步骤5：选择一对基因序列，这对基因序列一样平常是适应性比较高的；

步骤6：以交叉概率Pc交流选中的染色体，产生新的后代；以突变概率Pm，随机改变子代的基因；

步骤7：将后代染色体放入新种群；

步骤8：重复步骤5，6，7，直至新种群数量即是初始种群数量为N；

步骤9：用新种群取代父代种群；

步骤10：重复上述过程，直至知足迭代次数S！

进化打算模拟的便是自然界生物的进化过程，通过随机抽取、适应评价、交互以及突变来改变内部的状态，直至得到最优解。
不雅观众老爷这期就到这里了，下期紧张先容图网络算法和稠浊智能！
不雅观众老爷下期再见！