当前关于人工智能的描述常常是科幻式的，这虽然这很有趣，但并没有真正见告"大众年夜众AI能做什么，不能做什么。
英国皇家学会最近揭橥的一篇论文谈论了这种叙事所带来的问题，并提出了改进建议。

论文写道：“无论是虚构还是非虚构叙事，都聚焦于一些问题，这些问题要么是当代人工智能研究的一个非常小的子集，要么是间隔成为技能现实还有几十年乃至几百年的间隔。
”论文作者认为，这种叙事与技能现实之间的脱节正在危害人工智能的发展。

首先，乌托邦式的抱负助长了技能不可能知足的炒作泡沫。
这种泡沫不完备是评论员的错，也是业内许多希望浮夸自己技能能力的人的错。
这可能具有毁坏性，由于当现实与宣扬不符时，它可能危害"大众年夜众对该技能的信心。

其次，源于《闭幕者》和《2001：太空漫游》等科幻电影的反乌托邦噩梦的虚假担忧，也可能造成巨大的危害。
这种叙工作势与炒作驱动的叙工作势有一些相似之处，由于两者都过于相信人工智能能做什么。
更主要的是，它们还会分散我们的把稳力，使我们无法谈论那些确实须要谈论的问题。

“涉及重大的社会和经济问题，例如事情的未来和财富的分配，公共辩论必须有充分根据。
” 论文连续写道，“须要洞悉新形式的商业或社交网络所带来的毁坏性潜力和机会，以及关注其对特界说务或事情的直接影响。
”

那么，我们如何来改进这种状况呢？理解为什么会涌现扭曲的阐述将起着关键浸染。
除此以外，该论文也为从业者提出了一些建议：

1、从以前对新兴技能的谈论中吸取教训，使话语能够反响不同类型的技能和不同期间的不同程度的信心或不愿定性。

2、重塑人工智能叙事，以席卷更广泛的类比，这些类比险些总是环绕乌托邦和反乌托邦抱负的极度展开。
如果这些叙事能包含社会和文化多样性，那就更好了。

3、构建空间，以支持关于人工智能的知情对话。
比如，英国皇家学会定期举办名为“你和人工智能”的公开系列讲座。

这不是一份详尽的清单，但有启示性意义。
论文不仅吸引了人工智能领域的从业者，也吸引了其他领域的从业者，包括媒体从业者。

“试图掌握"大众年夜众叙事既无法实现，也不可取，但目前的局限性至少可以通过学习其他颠覆性技能的叙事，通过传达不愿定性来部分办理。
”论文总结道。

【数字叙事 耳闻】