「TIAMAT」是一家年轻的天生式AI平台，成立于2021年。
作为海内第一批入局AI天生领域的技能团队，致力于通过自研的算法、底层引擎、平台为个人用户和企业客户供应创意生产、广告、数字藏品等场景形式下的做事，仅成立一年韶光就积累了可不雅观的社区用户和商业客户。

环球范围内，AI天生的热度仍在连续。
以Text-to-image天生模式、Diffusion模型为显著特点的图像天生平台，正在颠覆传统的内容创作和艺术设计领域。
36氪近期也对环球AI天生领域进行了行业mapping的梳理。

从原始的纸笔调色盘到数字化时期的数位板、绘图软件、iPad，再到AI时期，任何人用大略的几行笔墨就能创作出高质量的艺术作品，随着普通人创作的门槛几次再三被降落，业界对AI天生的态度也表示出了极大反差。
比如，在一些艺术家的抗议中，大多数体验过产品的用户却认为，AI天生掀起了艺术民主化的浪潮。

“是不是每个人都有权利用大略的工具和技能开释创造力，表达自己的想表达的内容？”

答案是显而易见的。
作为海内最早一批踏入天生式AI领域的创业者，「TIAMAT」创始人青柑见告36氪，AI天生不是创造了一个新的需求，而是在用打破性的技能去办理创造的效率问题。

AI天生内容：创意效率下的数据量变

Text-to-image领域早期的专业术语叫做多模态技能的落地运用，但从去年下半年开始，多模态之间的转换和运用成为了全体业界想要去打破的点。
基于这一技能环境，「TIAMAT」开始动手探究如何做出更好的产品和落地场景。

今年上半年，「TIAMAT」在小红书、抖音等社交媒体上开始发布中文Text-to-image的产品，进行内部测试，韶光差方面，与外洋的AI 天生热潮处于同期。

「TIAMAT」天生图像

想象力爆发之下，商业化问题成为了AI 天生未来一段韶光有可能陷入理性回温的最大掣肘。
比如在海内市场，不同于外洋的C端付费习气，决定了很少有个人用户乐意为了创意效率而持续付费，因此虽然这一领域目前还是作为社交媒体上的“黑科技”存在，但ToB被纳入考虑也是不可避免的。
对此，「TIAMAT」的态度十分积极。

“企服市场是肯定存在的。
比如我们现在深度互助的Top10的游戏公司、广告公司，还有那些有名IP等等，他们都在源源不断地找我们互助。
”

虽然仍处于社区内测阶段，「TIAMAT」的商业化信心和探索，无异于为尚在不雅观望的成本和想要入局的技能创业者照亮了一部分路。
目前，「TIAMAT」已经与有名科幻IP、央视网、《时尚芭莎》、《嘉人》等一线时尚大刊建立长期互助关系，并与浩瀚头部游戏公司，特殊是持有故宫文化干系IP的非遗文化IP机构知造局等开展了计策互助。
经其进行AI天生的内容广泛运用在城市公共环境及公共交通的传播展示中。

作为全体图像市场和AIGC（AI天生内容）的交叠部分，Text-to-image具有高度可延展性。
以图片和内容生产行业为例：目前，环球库存图片市场规模靠近3000亿美元，但纵然是付费素材，也每每是“平台有什么用户就用什么”，而不是从用户“想要什么就有什么”的需求出发。
这也就导致了，传统的图片行业实在仍旧是一个“数字手工业”，这也就代表着上至大型企业下至自媒体博主，生产的所有内容都是一点点耕耘出来的。
“一周拼去世拼活发七条，也便是我们所说的日更，已经是相称快的速率了。
”

但在AI能力的赞助下，「TIAMAT」后台数据显示，单个用户在一个月的韶光内就可以天生三千到一万张图像。
数量级的量变可能会引发质变，未来的内容生产和内容分发办法会由于数据的爆炸而进一步改变，而这便是「TIAMAT」想要从技能端去做到的事。

「TIAMAT」天生图像

“很多人理解中的创意事情是生产创意本身，但实在大多数从业者都在做着重复性、机器性的无意义事情，这种事情压制了他们的创造力。
”而这，也是她本人踏入AIGC领域的初衷：纵然为现实生活所累，也想要用通过AI来将自己的精神需求和创作灵感变为现实。

社区策略：更理解中文，与外洋同期发展

和以前只须要一个落地页和***/体验按钮就能发布的产品模式不同，近几年各行各业的数字化产品，越来越须要用户的“参与式设计”。
社区就像每个AI公司扣在胸口的徽章。
人们越来越清楚，在技能开源的公正环境下，社区生动度和丰富度决定了竞争的成败。

在AI天生领域，搭建在Discord上的Midjourney和将测试版本装载于AI社区Hugging Face上的Stable Diffusion是最好的证明。
而在对付社区资源的强调上，「TIAMAT」也不例外。

“由于AI所做的事情，不像Photoshop这种软件一样，只要上线了就可以一劳永逸。
”

这也是导致AI公司的先发上风更加明显、一旦错过窗口期就很难参与竞争的缘故原由。
很多底层技能是开源的，但像「TIAMAT」一样的AI平台，每天须要不断去不雅观察用户的行为，比如大家想要天生什么样的图像，想用什么样的语句去描述。
盛行的艺术风格、互联网语境、频出的热词热梗在不断变革，文化的流动性势必要表示在数据和模型的调度上。
因此，上线一款产品大概只是站上了起跑线，对付社区的实时反馈和需求理解更加主要。

“20%的用户群体是小B真个设计师，60%是泛设计行业人群，其他则是对新技能和新数据更感兴趣的人。
”

无论切出哪一部分群体，「TIAMAT」的社区主体都是95–05后的年轻人，他们对付创意、审美、IP、元宇宙下的场景交互这些事物有着强烈的认同感。
目前，「TIAMAT」正在致力于通过社区孵化AI Art的Kol和盈利用户，持续培养中文互联网的用户习气，从而引发破圈效应。

与外洋热度最高的几家Text-to-image做事Stable Diffusion、DALLE2、Midjourney等比拟，「TIAMAT」的模型和社区上风紧张表示在两点：

在中文自然措辞处理上的持续积累，同时下一阶段打算向亚洲其他市场和语种进行扩展；能够供应更适宜海内用户需求特点的图像，并将核心用户定位于专业人群和商业行为。

目前，在产品一侧，正在努力积累用户和打造社区的「TIAMAT」已经实现了内测高生动用户数千人、月度新增数万人，社区用户涵盖海内设计、艺术创作、多模态技能等头部博主；同时，有超过三分之一的用户有持续付费的意愿，C端商业化能力可不雅观。

团队方面，「TIAMAT」孵化自中科院上海科技大学，团队核心成员来自于中科院上海科技大学信息学院以及伦敦艺术大学，在AI图片引擎、数字孪生等方面有着深厚的技能积淀，创始人青柑有丰富的项目策划和社区运营履历。

“一个伟大的科技公司是不会与艺术分家的，就像苹果，由于科学走到尽头便是一种技能的艺术，而在AI天生领域这一特质是最明显的，它既面向未来，也从属于本土化人文社科与科技的领悟。
”

「TIAMAT」天生图像

截止目前，「TIAMAT」近4个月内的全网曝光量已经达到了5000万，这个数据还在不断攀升，新模型每天支持天生10-14万张图片，单位天生速率掌握在几秒到两分钟之内，随时在为“数据量变引发质变”做准备。

谈及天生式AI的未来，青柑坦言：未来是可以想象的，也是无法想象的。
而在「TIAMAT」所憧憬的未来，AI将重新定义创作的可能性，开释人类的想象力和创造力。

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DCM中国创始合资人、董事合资人林欣禾表示，“天生式AI为人们的主动表达供应了一种精准高效、专业且轻松的生产办法，进一步解锁了内容生产的潜能。
可以看到的是，AI将以根本技能的形式参与到更多的领域，成为产生巨大变革的驱动力。
”