CCAI 2019

2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛召开。
清华大学孙富春教授将出席大会并担当智能机器人分论坛主席。

孙富春现任清华大学打算机科学与技能系教授、博士生导师，清华大学学术委员会委员，研究领域包括机器人的主动感知、认知打算与机动操作等。
他还是IEEE Fellow，担当中国人工智能学会常务理事、中国自动化学会常务理事、清华大学打算机科学与技能系学术委员会主任、智能技能与系统国家重点实验室常务副主任等职务。

孙富春教授对人工智能的发展路径、物质根本以及未来发展有过深入思考，让我们一起来理解。

人工智能发展的四个阶段

孙富春提出过人工智能发展的“四阶段论”：

第一阶段是“不知道自己不知道”，人工智能的边界还不是很分明，凡是从事过符号智能、打算智能、机器学习、机器感知、行为智能及其运用的人，都是人工智能专家，属于“无知者无畏”；

第二阶段叫“知道自己不知道”，随着人工智能的不断发展，其边界愈发清晰，高等的人工智能技能该当能达到“知道自己不知道”，对社会和军事充满敬畏。

第三个阶段叫“不知道自己知道”。
如果人工智能真的“不知道自己知道”，那结果将是恐怖的。
人工智能的发展必须用国家行为来进行，必须加以大力发展和研究。

末了一个阶段叫“知道自己知道”，这是人工智能的终极目标。
人工智能是人类用来为自己做事的，它的目标该当是使我们的生活更加美好。

孙富春认为，当前的人工智能因此大数据和深度学习为代表的弱人工智能，未来会涌现强人工智能，这会是更靠近于人的智能。
人工智能的最高形式则是碳智能和人机稠浊智能。

孙富春还指出，人工智能时期一个最主要的特点是人和机器共生。
过去人和机器的关系是单向的，机器是“奴隶”，百分之百服从人类。
但在人工智能时期，人和机器的关系是双向的，机器是“伙伴”， 它具有感知、学习、推理和决策能力，既要服从人类，同时人的决策会受到机器的影响，。
如此一来，对付人给出的一些命令，机器可能会提出不同的不雅观点。

人工智能依赖物质根本

孙富春曾表示，所有的智能都有物理根本，是基于物料流和能量流的信息表现形式。
我们本日评论辩论的智能一样平常是指打算机的算法智能，实在还有一大类的智能是不基于算法的智能，如生物智能，光的智能，量子智能，还有基于网络的群体智能。
这样硅片打算机，生物的神经系统、DNA和免疫系统，光、量子和网络都是构成各种智能的物质根本。
强调智能产生的物质根本，其目的是摆脱目前对智能局限于信息（紧张是算法）的局限，从根本上超越目前硅智能的限定。
以生物系统为例，微尺度智能研究细胞和分子层次的智能实现根本和表现形式。

生物启示的智能是未来智能发展的主要范式，它依赖于生物学、生命科学和生理学的创造，以是这样一代人工智能叫碳智能。

相较于硅云打算，生物打算具有以下三方面的上风：

首先，存储量大，1立方米的DNA溶液，可以存贮1万亿亿的二进制数据；

其次，运算快，DNA打算速率是普通电脑的十亿分之一，十几个小时的DNA打算，相称于所有电脑问世以来的总运算量；

末了，能耗极低。

孙富春认为，未来的人工智能会是这样一个图谱：从硅云打算发展到生物打算，末了到神经机制驱动下的强人工智能。

人工智能的未来发展

近年来，天下各国政府纷纭将人工智能上升为国家计策，牢牢捉住人工智能赋能各行业的发展契机，使其助力传统行业实现超过式升级。
人工智能正逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

但人工智能不是万能的。
目前人工智能的发展还有很多不敷和“不能”。
人工智能技能在很多方面间隔成熟运用尚存在技能瓶颈；人工智能的滥用有可能带来道德伦理上的风险；人工智能技能垄断将造成的新“数字鸿沟”同样不应被轻视。

关于人工智能的发展，我认为有如下趋势：

机器将取代很多传统的事情岗位。
这些岗位每每具有劳动强度大、附加值低、重复率高、规则清晰、危险系数高档特点，存在着用工难的问题。
而人和机器关系的变革，将带来人机共生的新社会形态。
此外，基于场景的智能化运用将是未来的主要的领域，包括生产、仓储、物流等。

影响人工智能发展的三个要素即驱动资源、数据资源和打算理论，正在发生变革。
5G和云端智能等技能将促进分布式人工智能的发展，使数据在云端通过学习天生知识成为可能，机器将具备认知和学会学习的能力。
DNA打算、神经打算和免疫打算等新的生物驱动资源以及类生命材料技能的发展，将带来一场生物智能的革命。
人机稠浊智能将把人类运用智能的水平带入一个新境界。
此外，新的打算理论特殊是量子打算理论和芯片技能的发展，将对人工智能的发展与运用产生革命性的影响。

未来，我们应该采纳理性务实的发展路径，踏实推进根本理论、芯片等核心打算资源短板的发展，营造人工智能创新生态，看重人工智能法律和伦理方面的研究。
在开放中创新，在创新中发展，全速跑赢智能时期，着力培植人工智能科技强国。

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