对付作家和编剧来说，人工智能的危险性一贯是一种盛行的情节，但这些作品很少能公道地对待这项技能。

只管有一些企业试图创造智能机器人的好莱坞梦想，但人工智能常日以不太明显的办法利用，无论是自动化工厂生产、简化业务流程，还是推举人们的在线购物。

AWS的Alexa或微软的Cortana是盛行的语音助理，它们也会影响"大众年夜众对人工智能的意见。
它们代表了一种远比看起来繁芜得多的技能。
然而，Alexa也供应了人工智能可能在社会中造成意外后果的例子。

人工智能的用例

随着利用规模的进一步扩大，虽然有了像Watson和AlphaGo这样的人工智能系统，这些系统已经证明，它们乃至可以击败最有造诣的人类对手，个中一个例子便是击败五名扑克职业选手的人工智能系统。

虽然这些范例的例子可能会引起人们的关注，但如今大部分人工智能的利用仍旧在幕后悄无声息地进行。

类似于语音助理示例，如果利用谷歌公司的Gmail电子邮件做事，可能会把稳到它现在会在人们键入时显示文本。
在回答Sarah的电子邮件时，当键入“Hi”或中途键入“Hello”时，它会提示用户的名字。
如果开始键入“How”，它会供应其他建议(如“Who you?”在第一句或第二句)中，并在输入句子的时候可以随时修正。

人工智能的一个关键用例是挖掘数据，以帮助企业、政府组织和其他机构在从计策到产品开拓的所有方面做出明智的决策，并且比以往任何时候都快得多。

但这只是触及了人工智能潜力的冰山一角。
事实上，它被用于无数的领域和场景，以下将详细先容个中的许多领域和场景。

然而，与所有技能一样，人工智能有可能带来好处和负面结果。
特斯拉公司创始人埃隆·马斯克和已故的理论物理学家和宇宙学家斯蒂芬·霍金都认为人工智能是对人类生存的威胁。

那么人工智能是一种向善的力量吗?还是人们天生就该当不信赖它?

人工智能的优点

在未来几年中，人们可以期待人工智能能够为消费者、企业和公共部门供应更多做事，许多技能专家预测人们很快就会被物联网设备所包围，这些设备能够加速完成繁芜任务并实行平凡的任务。
人工智能供应的许多好处将环绕事情场所展开。

(1)提高效率

如今，数据对商业的主要性与石油一样，因此有必要准确、快速地处理这些数据，以得到实时结果。
DeepMind便是正在利用这类人工智能的一个很好的例子，以与天下顶级临床年夜夫相同的准确度诊断影响视力的眼部疾病。

伦敦大学眼科研究所和位于伦敦的Moorfields眼科医院一起开展的研究事情可能为在英国的医院采取人工智能系统开辟道路。
借助人工智能系统，年夜夫可以花更少的韶光研究数千次眼部扫描，并可以在几秒钟内帮助诊断患者的病情。

(2)肃清人为缺点

纵然是最精良的人也随意马虎出错，无论是把稳力不集中还是大略的缺点。
然而，为实行特界说务而构建的人工智能机器并没有表现出这些特点。

在线超市Ocado公司在其仓库中利用自动化机器掌握着数千个机器人，每秒与它们通信10次，以折衷大量商品的物流和配送。
但是值得把稳的是，该系统并非完备没有故障：2021年7月，该公司在其一个配送中央发生机器碰撞并引发失火之后，被迫取消了数千个订单。

(3)供应更智能的科技

与Ocado公司类似，人工智能将在未来用于为人们的许多自动化做事供应动力。
这些做事可能是估量将改进环境的智能城市，也可能是利用人工智能导航道路和评估障碍物的自动驾驶汽车。

人工智能机器快速准确地处理大型数据集的能力对付许多智能技能和环境的运行至关主要。
这方面的一个例子已经在许多顶级智好手机上运行，​个中人工智能在后台运行，不断调度手机的设置，以得到最大的性能。

人工智能的缺陷

新技能或现有技能也可能被彻底颠覆并被用于邪恶目的，或者产生不良的副浸染。
人工智能在这方面也是如此。

2016年，美国成立了一个包括五家硅谷巨子在内的行业组织，该组织通过达成的人工智能伙伴关系以造福人类和社会。
该机构致力于促进人工智能技能的公正和道德发展，这些技能有可能带来尽可能多的颠覆，并从中受益。

(1)事情场所的决策人工智能

某些人工智能程序的速率和效率使其对希望在企业中找到更多代价的高管具有吸引力。

IBM公司的Watson已被用来通过查看员工的履历和过去的项目来判断员工在未来可能具有的本色和技能，从而决定员工是否值得加薪、得到奖金或晋升。

以这种办法利用的决策软件引起了一些关注。
代表英国大多数工会的英国工会联合会最近呼吁进行立法改革，以保护员工免受此类技能的侵害。
它还建议店主在支配此类系统之前咨询该工会。

英国工会联合会秘书长Frances O'Grady说：“我们的预测是，如果任其发展，利用人工智能来管理员工将会导致其事情变得越来越孤独和伶仃，从而失落去人际关系的乐趣。
”

(2)员工失落业

人工智能系统取代人类被广泛认为是采取人工智能的紧张障碍，因此可能会导致大量裁员。

虽然这种恶运和悲观的情景让人们感到担忧，但Gartner公司预测人工智能将创造更多的就业机会。
该公司剖析师在2017年揭橥的一份研究报告中表示，估量到2020年人工智能将创造230万个事情岗位，并将减少180万个事情岗位。

Gartner公司研究副总裁Svetlana Sicular说：“过去的许多重大创新都与暂时失落业的过渡期有关，然后是事情职位数量的复苏，那么业务转型和人工智能可能会遵照这条路线。
不幸的是，大多数关于失落业的灾害性警告都将人工智能与自动化技能进行稠浊，而这粉饰了人工智能最大的好处——人工智能增强，这是人类聪慧和人工智能的结合，这两者相辅相成。
”

普华永道公司在2018年发布的一份调查报告指出，人工智能创造的就业岗位将与它淘汰的一样多，非政府组织天下经济论坛(WEF)在2020年10月再次重申了这一说法。
该组织在其发布的一份名为《未来就业报告》中表示，只管新冠疫情加速了许多重复和危险任务的自动化，但人工智能实际年夜将带来长期的就业增长。
到2025年，估计环球将有8500万个事情岗位被取代，在26个国家将会涌现9700万个新的事情岗位。

天下经济论坛还预测，在未来的四年中，一半的失落业工人须要一些技能提升或再培训，为从事新事情做好准备。
值得为基于人工智能的未来发展而开拓的技能领域之一是数据，但软技能也不应被忽略。
英国媒体和数据部部长John Whittingdale OBE将软技能描述为非常主要的技能。
他充说，“没有软技能，数据就有可能被误读或误解，这可能对企业及其决策产生重大影响。
”

(3)人为缺点

只管人工智能实际上可以从流程中肃清人为缺点，但它仍旧存在于代码中，并将涌现偏见。
人工智能技能紧张基于算法的编码将对某些人口统计数据产生负面影响。

令人担忧的是，如果不具有100%安全性，黑客可以利用人工智能对知识的渴望。
例如，微软的谈天机器人Tay Tweets在推出16小时后就不得不下架，由于它开始在推特上发布与其他Twitter用户相同的种族主义和鞭策性内容。

负任务地利用人工智能

谈到人工智能，有很多值得肯定的地方。
当然就像任何具有颠覆能力的新技能一样，个人和组织也必须把稳个中的陷阱。

但意识到不利成分并不虞味着对好处视而不见。
事实上，决策者已经被警告不要这样做，否则就有可能失落去所供应的好处。

Gartner公司副总裁Whit Andrews表示：“看看当今与客户关键互动的商业时候是如何利用人工智能技能的，并考虑如何增加代价。
由于人工智能项目的范围和受欢迎程度、对其代价的误解、所打仗数据的性子以及文化问题，人工智能项目面临着一些独特的障碍。
要战胜这些障碍，首席信息官该当设定现实的期望，确定得当的利用案例，并创建新的组织构造。
”

Gartner公司建议，企业的业务和IT领导者该当仔细考虑和权衡机会与风险。
该公司警告说，过分关注自动化而没有从大局出发，只会粉饰更广泛的好处。

麻省理工学院(MIT)物理学教授、未来生命研究所所长Max Tegmark说：“我们热爱的关于文明的统统都是聪慧的产物。
只要我们设法使技能受益，用人工智能技能拓展人类智能，就有可能帮助文明繁荣发展。
”

企业还可以利用英国信息专员办公室(ICO)推出的风险评估工具包，检讨其利用人工智能系统是否违反数据保护法。
《人工智能和数据保护风险评估工具包》(测试版)借鉴了监管机构此前发布的人工智能指南以及艾伦图灵研究所供应的其他出版物。
它包含企业在处理个人数据时可以利用的风险声明，以理解这可能对个人权利的影响。
基于英国信息专员办公室(ICO)内部担保和调查团队开拓的审计框架，该工具包还供应了企业可用于管理和降落风险的最佳实践建议。