01 自然措辞天生(Natural Language Generation)

19小我工智能(AI)热门应用领域你知道若干?_人工智能_措辞 绘影字幕

自然措辞天生是人工智能的分支,研究如何将数据转化为文本,用于客户做事、报告天生以及市场概述。

02 语音识别(Speech Recognition)

Siri便是一个范例的例子。

目前,通过语音应答交互系统和移动运用程序对人类措辞进行转录的系统已多达数十万。

03 虚拟助理(Virtual Agents)

虚拟助理是一种能与人类进行交互的打算机代理或程序,个中以谈天机器人最为著名。
虚拟助理多用于客户做事和支持,并可以作为智能家居的管理者。

04 机器学习平台(Machine Learning Platforms)

机器学习是打算机科学和人工智能技能的分支,它能提升打算机的学习能力。

通过供应算法、API(运用程序接口)、开拓和演习工具包、数据、以及打算能力来设计、培训和支配模型到运用程序、流程和其他机器,广受企业青睐,用以办理预测和分类任务。

Adext是天下上第一个也是唯一的不雅观众管理工具,它将人工智能和机器学习运用于数字广告,以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

05 人工智能硬件优化(AI-optimized Hardware)

用于运行面向人工智能的打算任务,是经由专门设计和架构的GPU(图形处理单元)和CPU(中心处理单元)。

即将推出的基于人工智能优化的硅芯片,将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。

06 决策管理(Decision Management)

智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑,因此你可以利用它们进行初始化设置/演习,以及持续的掩护和优化。

决策管理在多类企业运用中得以实现,它能帮忙或者进行自动决策,实现企业收益最大化。

07 深度学习平台(Deep Learning Platforms)

深度学习平台是机器学习的一种分外形式,它包含多层的人工神经网络,能够仿照人类大脑,处理数据并创建决策模式。
目前紧张被用于基于大数据集的模式识别和分类。

08 生物信息(Biometrics)

这项技能能够识别、丈量、剖析人类行为以及身体的物理构造和形态。

它能授予人类和机器之间更多的自然交互能力,包括但不仅限于图像、触控识别和身体措辞识别,目前被广泛用于市场研究领域。

09 机器处理自动化(Robotic Processes Automation)

机器处理自动化利用脚本和其它方法实现人类操作的自动化,以支持更高效的商业流程。

目前被用于人力本钱高昂或效率较低的任务和流程。

机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来,并且让职工更加具有创造性和计策性,对公司的发展至关主要。

10 文本分析和自然措辞处理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然措辞处理利用统计和机器学习方法理解句子的构造、含义、感情和意图,广泛运用于敲诈探测和信息安全等领域,同时还可用于非构造化数据的挖掘。

11 数字孪生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

数字孪生是一种软件架构,搭建起物理系统和数字天下的桥梁。

通用电气公司(General Electric,GE)宣告将成立一家人工智能公司,用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。
该公司的数字孪生仅几行代码,即便是最繁芜的版本看上去也就像三维打算机赞助设计图纸,充满了交互式图表和数据点。

12 网络防御(Cyber Defense)

网络防御是一种打算机网络防御机制,专注于预防、检测以及在根本举动步伐和信息在受到攻击和威胁时进行及时相应。

人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段:在2017年,共检测出20亿次的入侵记录,个中76%的入侵是意外发生的,69%是身份丢失造成的。

递归神经网络(Recurrent neural networks,RNN)能够处理输入序列,与机器学习技能相结合创建出监督学习技能,能够创造可疑目标,并检测出高达85%的网络攻击。

Darktrace和Cylance等初创公司高度重视人工智能结合网络防御领域的事情。
Darktrace将行为剖析与高档数学相结合,自动检测组织内部的非常行为,Cylance运用人工智能算法来阻挡恶意软件的入侵并减轻攻击造成的危害。
另一家致力于网络防御的公司,Deep Instinct,被看作是“最具毁坏性的初创公司”,该公司旨在保护企业的端点、做事器和移动设备。

13 合规( Compliance)

合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或条约条款相同等。

将人工智能运用于合规事情中已习认为常,自然措辞处理技能能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配,以识别与公司有关的变动。

具有预测剖析功能和场景构建器的成本压力测试技能能够帮助公司遵守监管成本哀求。
此外,深度学习的利用,能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。

14 知识事情赞助(Knowledge Worker Aid)

虽然许多人都很担心AI是否会完备取代人类事情,但别忘了,AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完本钱身的事情,特殊是在知识事情领域。

知识事情的自动化已被列为第二大最具毁坏性的新兴技能。
在大量依赖知识事情者的医疗和法律领域,从业者们将逐渐利用AI技能作为诊断工具。

15 内容创作(Content Creation)

内容创作包括人们对网络天下输入的任何材料,如***、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。

哥伦比亚广播公司等团队已利用了AI技能进行内容天生;Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能***产品把笔墨内容转化为***内容;自动透视公司研发的Wordsmith,在获取数据后利用自然措辞处理技能进行***写作。

16 P2P网络( Peer-to-Peer Networks)

P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源,这些共享资源通过网络供应做事和内容,能被其它P2P节点直接访问而无需经由中间实体。

Bet Capital LLC的首席实行长本•哈特曼在接管《创业者》杂志采访时表示,P2P网络也被用于货币加密,乃至能够通过网络和剖析大量数据来办理一些天下上最具寻衅性的问题。

普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加普通易懂的公司,以加密货币为褒奖,让参与者们借出他们电脑的打算能力。
相应地,该公司许诺会建立一个更加透明的搜索引擎平台。

17 感情识别(Emotion Recognition)

感情识别可以通过高等图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。
目前,我们已经能够捕捉“微表情”,识别肢体措辞暗示,以及剖析含有感情的语音语调。

司法职员在审讯过程中利用这项技能能够获取更多的信息,这项技能也被广泛利用于市场营销。

18 图像识别( Image Recognition)

图像识别是指在数字图像或者***中识别和检测出物体或特色的过程,人工智能技能在该领域具有独特的上风。

人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片,并将其与大量数据集进行比较,从而找出与之最为干系的内容。

图像识别技能能用于车牌识别、疾病检测、客户见地剖析以及身份验证等。

19 智能营销(Marketing Automation)

到目前为止,市场部门已经从人工智能中获益良多,业界对人工智能的信赖是有充分情由的。
55%的营销职员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。

智能营销能够提升公司的参与度和效率,对客户进行细分、集成客户数据和管理活动,并简化重复任务,让决策者们有更多的韶光专注计策制订。

文章原标题《19 AI Technologies That Are Currently Dominating》,作者:Ben Cryer,译者:Elaine

原文网址:https://dzone.com/articles/best-artificial-intelligence-technologies-that-wil?spm=a2c4e.11153940.blogcont626767.17.6bfe7f1cSB7U3L

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