“人工智能未来完备有可能成为中医药领域的颠覆性技能，改变行业现状，产生新业态，运用前景广阔。
”近日，在“中医药与前沿技能的多学科交叉”岐黄科技创新论坛暨第三届中医湿证国际学术论坛上，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员陈凯先表示。

人工智能已开始在中医药领域落地，政策支持力度也不断加大。
2022年11月，国家中医药管理局印发《“十四五”中医药信息化发展方案》，提出加快中医药关键数字技能攻关，方向之一便是针对制约发展的关键问题，依托高水平研究机构、高档院校、中医医院以及中药创新企业，开展政产学研用协同创新，鼓励和支持智能中医设备研发及运用。

人工智能究竟会给中医药领域带来若何的变革？就此采访了干系专家学者。

赞助中医诊疗更便捷

打开手机上的“望舌问膳”小程序，对动手机摄像头拍下舌头照片，仅1分钟旁边，广州市民吴小姐就收到一份详细的身体体征报告。
这份报告从中医角度剖析了她的康健状况，并为她供应伙食养生防治方案。
“太方便了，以往想身体调理，我还得去医院排队问诊。
”她高兴地说。

“这款小程序领悟传统中医舌诊方法和当代人工智能图像识别技能，通过对两万多张临床舌诊图片深度学习，为用户供应便捷的康健剖析做事。
”小程序研发干系卖力人先容。
近半年来，已有3万多人次利用该小程序，个中94%的用户对剖析结果准确性表示认可。

近年来，随着人工智能、大数据等新技能日益与中医药深度领悟，各种创新产品层出不穷：人工智能针灸机器人、中医康健手环、脉象信息采集系统……目前业界对人工智能赞助进行中医四诊的技能研发热情较高，人工智能也可“望闻问切”。

“未来，人工智能将越来越广泛地运用于中医药临床和科研。
比如，通过图像识别技能增强‘望闻问切’客不雅观性、基于大数据系统优化年夜夫处方、利用人工智能模型赞助诊疗等。
”中国工程院院士、中医药广东省实验室主任、广东省中医药科学院（广东省中医院）首席科学家刘良剖析，这是一场重大变革，人工智能将推动诊疗模式从以个人履历与主不雅观判断为主，向领悟多种当代技能与中医专家履历的模式转变。

刘良也认为，这种转变并不虞味着人工智能要替代年夜夫。
尤其在临床医疗方面，人工智能并不能替代年夜夫，只能起到赞助浸染。
“中医专家的临床履历仍旧非常主要。
人机联动不能离开人，放在第一位的还是人和履历。
”刘良说。

领悟发展具有先天上风

那么，人工智能技能与中医药专家履历如何更好地领悟？在陈凯先看来，中医药领域具备与人工智能领悟发展的先天上风。

传统中医诊断高度依赖履历，通过“望闻问切”获取关于证候、疾病的大量信息。
这些信息包含极为繁芜的因果或干系关系。
要闇练节制这些关系，就必须对古人履历进行归纳总结。
而中医药在长期发展过程中形成了大量文籍，沉淀了不少履历，积累了海量数据，对其进行检索、比较、归纳和剖析难度较大。

“人工智能技能不仅能提升中医药文献归纳整理效率，而且在赞助诊断、用药决策、优化药物组合和新药研究中展现出巨大潜力。
”陈凯先说。

例如，由中医药广东省实验室牵头培植启动的中医药横琴大模型，包含100亿字符中医知识文本及中医院数字化病例。
它依托高可信中医诊疗知识库，可赞助年夜夫精准诊疗，供应个性化治疗方案。
由华东师范大学、上海中医药大学等单位联合开拓的“数智岐黄”中医药大模型，以《黄帝内经》《伤寒杂病论》等著名中医文籍及1000多本古籍和中医药文献为核心数据根本。
它采取预演习和微调并结合检索增强天生和插件调用等技能，通过方剂推举、中药性子解读、证候赞助诊断，实现中医药领域知识智能问答、康健咨询、中医药知识图谱动态交互三大核心功能，助力中医药创新研究和人才培养、临床赞助诊疗及中医养生保健。

刘良对人工智能在赞助诊断方面的浸染也抱有很高期望。
他在喷鼻香港出诊时，常常碰着病人好奇地讯问：“年夜夫，你是若何把我的类风湿病情掌握住的呢？”这些病人希望能像理解西医诊断那样，清楚知道治疗的详细靶点情形。
“这时我只能很遗憾地见告他们，现在还无法详细阐明清楚，由于中药的复方辨证治疗很繁芜，目前还没有技能能解析。
”刘良说，在看诊过程中，他只不雅观察到患者枢纽关头红肿热痛症状；如果借助人工智能大模型，通过数据演习，就能精准诊断红肿程度，让治疗更客不雅观。

数据可阐明性亟待提升

“当下，人工智能赋能中医药发展已经迈出一步，有的中医药人工智能大模型已得到初步运用。
但要使之成为精准科学研究，还须要付出更多努力。
”陈凯先认为，寻衅之一是数据可靠性与可阐明性问题。

“如果数据不可靠，人工智能得出的结论也禁绝确。
中医传承千年，大部分属于描述性措辞，比如‘脉细’。
如何把它们变成可靠数据，使之具有可阐明性，是人工智能运用到中医药领域首先要办理的问题。
这须要科研职员进一步用当代科学方法解析中医药浸染事理。
”陈凯先说。

对此，刘良认为，首先要构建弘大、高质量的数据集，包括临床数据、科研数据、文献数据、外洋数据等；其次，还要对这些数据进行网络、洗濯、整理；末了，应网络多模态数据，将不同数据归纳到一套措辞体系中。

“人工智能的模型架构仍需不断完善，数据集也要不断进化。
应加强算力硬件举动步伐培植，提升算法和算力水平。
”刘良说，目前既懂算法又懂中医药的复合型人才短缺，因此要看重人才培养，勾引他们参与算法研发、演习与运用等事情，助力提升算法质量。

“以人工智能为‘大脑’、以实验装备为‘双手’，‘大脑’指挥‘双手’，有望为中医药领域带来变革。
”陈凯先认为，中医药需与时俱进，运用多学科当代科学技能开展综合研究，实现中医药当代化。