不过，王沛霖认为，我国人工智能发展依旧面临许多的问题。
首先，家当链不平衡，核心技能自主创新不敷，存在“头重脚轻”的家当构造。
在运用层发展较为迅速，但在根本层和关键技能层面的研发和家当化能力相对较弱，缺少具有国际竞争力的核心技能和产品；其次， 标准化和规范化程度不高。
行业缺少统一的标准体系，不仅影响企业的互操作性和兼容性，也阻碍全体家当的规范化和规模化发展；第三，人才短缺与培养机制不健全。
虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大，但仍面临高层次领军人才稀缺，根本研究人才流失落等问题，急需构建更完善的多层次人才培训体系；第四，数据安全与隐私保护不足。
随着大数据和人工智能领悟，如何有效保护用户隐私，确保数据安全，同时知足AI模型演习的大数据需求，成为一个主要课题；末了，跨界协同与资源整合失慎密。
各家当间及产学研用之间深度领悟和协同创新还不足充分，资源共享亲睦惩罚派机制尚待完善。

王沛霖表示，为此，我们要负责落实人工智能赋能新型工业化有关事情，统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度领悟为主线，以智能制造为主攻方向，以场景运用为牵引，加快重点行业的智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国的培植供应有力支撑。

校正 薛京宁