一是专家系统的掩护本钱太高，且运用处景比较单一，其实用性仅局限于某些特定场景；二是专家系统难以升级利用，须要采取人工办法对其知识库进行掩护，机器获取知识的难度越来越大；三是IBM、苹果生产的台式机性能不断提升，到1987年其性能已经超过了其他厂家生产的昂贵的Lisp（列表处理措辞）机，支持人工智能的硬件厂商逐渐失落去了市场，效益不断下滑，已经无力再连续支持人工智能的开拓。

到了80年代晚期，人工智能资助的“雇主”——计策打算促进会，开始大幅减少对人工智能项目的帮助。
该协会的新任领导认为AI并非“下一个浪潮”，拨款将方向于那些看起来更随意马虎出成果的项目。
人工智能开始从兴盛时期逐渐进入“寒冬”。

从出身、两次高潮和两次低谷的发展进程，可以看出，人工智能的发展不是呈螺旋式上升的，它经历了跌宕起伏的过程。
这里对前面几篇文章的内容做一个小结：

1956年的达特茅斯会议标志着人工智能的出身；

1956-1974年，人工智能发展经历了第一次高潮；

1975-1980年，人工智能发展碰着瓶颈；

1980-1987年，人工智能由“推理期”进入“知识期”；

1987-1993年，因财政问题，人工智能进入第二次低谷。

从1993年至今，机器学习的兴起，使人工智能进入第三次高潮。
当前，得益于算法、算力、算子的发展，人工智能迎来爆发，人类进入“人工智能+”时期。