揭橥在最新一期美国《细胞》杂志上的这项研究显示，在培养皿中，这种抗生素分子可杀灭除绿脓杆菌之外的数十种细菌菌株，个中包括困难梭菌、鲍氏不动杆菌和结核杆菌等耐药性较强的细菌。
在动物实验中，它也有效打消了小鼠体内的耐药性细菌。

美国麻省理工学院研究团队开拓出一种机器学习算法，可自动学习分子构造并预测其性能。
研究职员通过这种算法探求使分子有效杀灭大肠杆菌的化学特色，演习材料为约1700种美国食品和药物管理局批准的药物和800种生物活性不同的天然化合物。

接下来，研究职员利用演习好的算法对美国布罗德研究所药物再利用中央的约6000种化合物进行筛查，从中挑选出了一种具有强大抗菌活性的分子，其化学构造与所有已知抗生素都不同。
研究职员还创造，该分子对人体细胞的毒性可能也比较小。

研究职员用这种分子治疗传染了鲍氏不动杆菌的小鼠，结果显示，24小时内小鼠体内这种耐药性细菌被完备打消。
研究职员还创造，连续30天利用这种分子未使大肠杆菌对它产生耐药性。
比较而言，大肠杆菌在1到3天内就对常用抗生素环丙沙星产生耐药性。

麻省理工学院电子工程和打算机科学教授雷吉娜·巴尔齐莱说，这种机器学习模型在打算机中探索化学构造，具有本钱低、韶光短、范围广等特点，是传统实验方法无法实现的。

研究团队还利用这一模型对数据库中超过1亿个分子进行筛查，仅3天就找到23个与现有抗生素构造不同的候选化合物，个中8个在实验室中对5种细菌有抗菌活性。
研究职员说，未来这一模型还有望用于设计新型抗生素和优化现有的分子，如可设计靶向特定细菌，而不杀灭其他有益细菌的抗生素。