从《黑客帝国》中的Matrix到《西部天下》中的成人公园，人工智能在影视剧中早已发展到了思考的层面。

而在现实生活中，随着AlphaGo打败海内围棋的天才少年，人工智能也已近乎进化到了超越人脑的阶段。

对付这个势必将引起巨子争霸的智能化沙场，中国已经做好了充分准备。
2017年，《新一代人工智能发展方案》出台，正式将人工智能提升到了“国家计策”的高度。

一批AI企业也正在拔地而起。

而今日，A股迎来了真正意义上的“人工智能第一股”——格灵深瞳。

比拟其他AI企业在港股与A股坎坷多艰的上市进程，格灵深瞳从受理到过会再到上市仅经历半年多韶光，也实属顺畅。

3月7日，格灵深瞳科创板启动申购，发行价为39.49元/股，发行股数不超过4624万股，估量募资总额将达18.26亿元。

3月17日开盘，格灵深瞳正式上岸科创板，股票代码688207，截至收盘，其总市值约为69亿元。

当我们的目光穿透招股书，更能从多维视角看到它身上的独特魅力：不慌不忙、步履武断。

01 国家级计策与喷薄的市场

如果我们以技能的视角回看人类发展史，会创造每次将生产力推进下一个更领先阶段的，实在都是硬科技，也便是对经济社会发展具有重大支撑浸染的关键核心技能。

量化历史学家曾经指出，工业革命是人类历史上最伟大的事情。

作为环球第二大经济体，我们一贯在努力培植社会主义当代化强国。
但在历代工业革命的发展进程中，中国此前曾阅历久处于跟跑的地位，未能领先。

当我们进入工业4.0时期，中国却已经已经进入了以人工智能为核心的“第四次工业革命”的第一梯队，并把人工智能当成了未来计策的辅导。

2016年，***发布了《“十三五”国家科技创新方案》，明确把人工智能作为发展新一代信息技能的紧张方向。

2017年7月，***颁布《新一代人工智能发展方案》，正式将发展人工智能上升到了国家计策层面。

在此根本之上，工信部又于2018年12月发布了《促进新一代人工智能家当发展行动操持（2018-2020年）》，提出了详细行动目标，不仅聚焦根本理论与关键技能、也关注在各个主要行业的落地化运用。

2021年3月，十三届全国人大四次会议通过的《十四五方案》，明确提出“造就壮大人工智能、大数据、区块链、云打算、网络安全等新兴数字家当”，为“十四五”乃至较永劫代内我国人工智能行业以及公司未来持续较快发展创造了良好的政策环境。

在此背景之下，人工智能家当得到了长足的发展。

据艾瑞咨询数据，2019年我国人工智能核心家当及带动家当规模分别为1088.6亿元和3821.5 亿元，估量至2025年将分别达到4532.6亿元和16648.3亿元，年均复合增长率分别为26.8%和27.8%。

将家当细分，人工智能可以分为底层的根本层、中间的技能层与上层的运用层。
个中根本层紧张包括芯片和根本软件框架，是人工智能的主要基石；而技能层则通过关键技能和算法模型完成技能型支撑；终极落地的是运用层，面向特定的运用处景需求而形成软硬件产品或办理方案。

格灵深瞳便是一家专注于技能层与运用层的AI公司。
它所属的打算机视觉核心家当规模和带动干系家当规模在2019年已经达到633.3亿元和1438.6亿元，并估量将在2025年分别达到1537.1亿元和4858.4亿元。

早在成立之初，格灵深瞳就被视作AI行业的“天才AI公司”，同样它也是投资人眼中的喷鼻香饽饽。

这并不奇怪，由于格灵深瞳的创始人兼“1号”核心技能职员赵勇本身就自带光环。
他毕业于美国布朗大学打算机工程，并曾在谷歌总部研究院任资深研究员，也是Google Glass最早期的七位设计者之一。

此外他还曾经担当安卓操作系统中图像处理构架的设计者。

2013年和2014年，格灵深瞳分别拿到真格基金和策源基金的100万美元A轮投资、红杉成本领投的1700万美元的B轮投资。

后来，经历了核心技能形成的初期和商业化探索阶段，格灵深瞳终于开始腾飞。

从2013年到2022年，格灵深瞳完成了这场独属于它的“发展蜕变”，从一个“天才公司”发展为一家从技能、场景落地到财务数据上实现了“看得远、行得稳、立得正”的三位一体AI公司。

来源：招股书

03 看得远：选最难的技能之路

格灵深瞳从创始最初便是一家坚持技能为先的公司，这正是它“看得远”的属性所在。

对外，公司曾在研发过程中向学术界开源其TrillionPairs 和 Glint360K 两个人脸识别数据集，并开源了PartialFC演习代码，用自己的力量推动行业的发展；

而对内，公司拥有了19项发明专利、6项实用专利、4项外不雅观设计专利及77项软件著作权专利。

在行业具有标杆浸染的各项比拼中，格灵深瞳也都取得了不俗的成绩：人脸识别准确率99.1%、公安部亿级人像算法测试的1：1测试通过率99.97%（万分之一失落误率）等。

目前，格灵深瞳已经形成了基于深度学习的模型演习与数据生产技能、3D立体视觉技能、自动化交通场景感知与事宜识别技能、大规模跨境追踪技能和机器人感知与掌握技能等五大技能方向。

个中，最主要的差异是：在商汤、旷视等公司还在选择用打标注、堆算法等模式让打算机学会识别人脸时，格灵深瞳就已经超前选择了3D视觉技能一步到位。

但这并非没有风险，在早期，格灵深瞳的研发本钱较高，实现商业化的韶光也较晚。
但看得远之后，行得更稳。

格灵深瞳的3D立体视觉技能方向布局包括多目传感器标定与深度估计技能、运动姿态剖析技能、3D重修与立体视觉剖析技能，个中3D重修与立体视觉剖析是一项关键性的根本技能，技能前辈性表示在点云配准，即通过对同一坐标系下的不同视角下的点云数据进行矩阵变换，从而实现目标的完全的3D模型重修。

在该领域，公司更是提出了基于全局信息的重叠点预测模块以及基于 Transformer 的非重叠点过滤模块，有效提升了点云局部和局部配准的精度。

数据显示，格灵深瞳在 ModelNet40 数据集上旋转角度偏差（即参照定点，拟合数据与真实图像之间的夹角）评估指标可达到 1.16°，是该领域技能指标的最好水准，比第二名的精度提升30%。

来源：公司公告《发行人及保荐机构回答见地（2021年半年度财务数据更新版》

注：个中Error与MAE均代表偏差，值越小越好。

因此，它也成为了海内能够利用3D立体视觉技能形成下贱商用化落地的唯一一家AI公司。

04 行得稳：落地场景多样化

选择更长远的技能究竟仍只是“看起来很好”，终极要落到现实层面，关键的一步还是——商业化。

这也是困扰全体打算机视觉领域险些所有AI公司的难题。

此前的“四小龙”为自己选择的落地道路也各有不同：旷视科技选择物联网、商汤科技选择做平台、云从选择了金融，而依图则选择了最为传统的安防，后来又直接转向了根本层的AI芯片。

而对付选择了一条“少有人走的技能路线”的格灵深瞳来说，其商业化选择也变得至关主要。

招股书显示，目前格灵深瞳覆盖的下贱紧张包括城市管理、聪慧金融、商业零售、轨交和体育康健领域，个中城市管理所占比重最大，但随着韶光的推移收入比例正变得越来越均衡。

来源：招股书

前文已经提及，只有“金融”领域有云从科技这个竞争对手，格灵深瞳所选的其余两个领域中险些看不到大型的竞争对手。

而当眼力转向金融领域，格灵深瞳与云从科技也存在显著差异：

云从紧张依托人机协同系统做前台客户核验、身份认证的事情；而格灵深瞳则紧张依托三维行为识别剖析系统，运用于金库、加钞间与网点等处的安全运营场景，进行合规监控和行为预警。

大略来说，格灵深瞳从早期的技能选择，到后来的商业化探索，一贯在寻求与竞争对手的差异化，寻求能够走得更坚毅、更稳健的道路。

而现在，格灵深瞳已经在属于自己的差异化道路上，达到了竞争对手难以企及的高度。

05 立得正：财务数据最稳健

技能的长期投入、落地场景的选择，终极须要表示在财务数据上。

虽然从整体报表上看，目前海内的AI行业公司并未能实现规模性盈利，格灵深瞳2018-2020年的归母净利润也呈现亏损状态。

但以2020年数据为例，当年归母净利润为如果剔除股份支付用度的影响，那么它2020年的扣非归母净利润为1031.69万元，已经实现扭亏为盈，且为行业内首家已经实现经营性盈利的AI公司。

来源：招股书

如果说，各家的盈利仍在路上，但人均收入与毛利率的差异却已经十分显著。

2018-2020年，格灵深瞳的人均创收从人均20.79万元增长至92.29万元，位列行业可比公司第一位。

2018-2020年，行业整体均匀毛利率分别为50.06%、48.21%和38.71%，而格灵深瞳的同期毛利率则分别为62.60%、53.13%和61.57%，远高于行业均匀。

2021H1，公司毛利率高达72.37%。

来源：招股书

而在这每一项精良数据的背后，都是格灵深瞳此前长达9年的选择与积累。

尾声

每个行业都会有些公司，他们乐意做困难的事、乐意付出更高的本钱，等待“厚积薄发”那天的到来。

在新能源车领域有比亚迪，长期坚守磷酸铁锂、做垂直模式完善自己的家当链；在AI领域这个公司或许正是格灵深瞳，不做粗暴的模型堆积，乐意自己从头搭建技能体系。

“做困难但精确的事”，这是每一个“第四次工业革命”参与者应有的义务感，而格灵深瞳已经用实践见告了我们答案。

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