首个活体可修复机械人出身人类若安在人工智能时代重塑自我价值_人工智能_技巧
2020年1月15日,在超级打算机的帮助下,佛蒙特大学研究职员首先在超级打算机上运行一种进化算法,仿照出一种有机体设计方案。然后,美国塔夫茨大学研究职员从田鸡胚胎中提取干细胞,造就成皮肤细胞或心肌细胞,将它们按照设计方案进行组装。这一活体机器人的长度不到1毫米,可在人体内活动,而且没有食品也能生存数周。
即便研究者在项目网站上就安全性问题发文表示,目前来看,人工智能该当不会比心术不正的生物学家更随意马虎生产有害生物。但是一旦提及机器人,尤其当***媒体将标题写为“首个活体可修复机器人”,人们就会不自觉的谈论人工智能并开始担忧未来,人们担心的是当人工智能取代了大略、重复性的事情往后,原来从事大略事情的人将如何生存?或是像科幻电影一样平常,是否会有超强人工智能出身自主思想而威胁到人类的生存?
新事物产生的韶光间隔越来越短。谷歌科学家李开复提到一个不雅观点:把人类大约6000年的文明史浓缩到一天(也便是24小时):人类在凌晨时发明了笔墨;20点前后,中国北宋的毕昇发明了活字印刷术;22:30,欧洲人发明出蒸汽机;23:15,人类学会了利用电力;23:43,人类发明了通用打算机;23:54,人类开始利用互联网;23:57,人类进入移动互联网时期;一天里的末了10秒,谷歌阿尔法狗宣告人工智能时期的到来。这种技能发展在韶光上的加速趋势,不能不让人浮想联翩,由于没有人知道奇点会不会到来,会在何时到来。但正由于这样,人们才会感到惊异,乃至忐忑不定。
奇点会是人类的终点吗?
冯·诺依曼发明出世界上第一台电子打算机之后首次提出了奇点的观点。所谓奇点,便是随着科学技能的飞跃发展,人们提出一种对未来某一时候人工智能将超越人类智能的假说。
人工智能是互联网在实现人工化、数据化后,自然发展到自动化的结果。各种发明和创造不仅仅涌如今各个时期的科幻小说中,也有许多大略有趣的自动机器装置随着科学的进步和发展被创造出来,并逐渐步入大众的视野中。早在文艺复兴期间,意大利多才多艺的画家达·芬奇更是把这种抱负实践在他的发明创造之中。1495年,他根据对人体构造的研究,发明了一个像是穿着盔甲的机器人。这个机器人可以自己站立和坐下,移动手臂,设置还有表情。而这一系列的动作都是由它体内的机器驱动装置完成的。
目前最为常见的人工智能实在就表示在当代人一贯利用的智好手机上,人们险些离不开智好手机了。智好手机不仅具有人脸识别、指纹识别等图像识别功能,而且具有语音翻译、导航定位、自动支付、远程遥控等功能,而所有这些功能都离不开人工智能技能的支持。
科学家解惑人工智能威胁论谷歌科学家李开复在和未来学家杰瑞·卡普兰谈论这个问题的时候。他们提出了的类似的意见:超人工智能的出身及其威胁人类,这件事发生的概率非常小。由于我们现在做的只是在制造工具,以自动完成以前须要人类参与才能完成的事情。就拿无人驾驶汽车举例,极度情形下,选择向左或向右行驶用于避免行驶中的碰撞而可能会撞伤行人,须要做决策的不是汽车驾驶系统,而是之前根据预定的原则和人类设计面对环境的感知的反响,而设计者对付整套系统的感知和反馈模式拥有完备的掌握权。如果它们做了什么不符合人类社会准则的事情,那应该是人类设计时涌现了缺点。
华盛顿大学打算机科学家奥伦·伊兹奥尼说,本日的人工智能间隔人们该当担忧机器统治天下的程度还非常迢遥……大概应该是1000年往后。人们不应当在此事分散关注真实问题的把稳力,不应当将把稳力放在长期谈论上。
理解技能才能超越技能人类由于有情绪、会思考、懂死活,以是可以通过努力学习新知识,积极从事文学和艺术事情,不断探索宇宙和哲学,重塑自己在人工智能社会中的地位和代价。
读史
读史使人明智,鉴以往才可能知未来。技能发展是有连续性的,VR技能、人工智能技能都出身于上世纪下半叶,但直到近年才真正投入商业化利用。理解科技发展史,可以更好地帮我们理解当下正在发生的事情,并应对未来可能的发展趋势。
《文明之光(精华本)》
《文明之光(精华本)》是吴军博士继多本脱销书之后的又一重磅力作,书写了几十个对人类文明和科技发展产生过重大影响,却无一例外被过往忽略了的历史故事。读罢此书,跳出一个个详细事宜,你会创造,对付人类历史上碰着的问题,终极我们创造答案总是比问题更多。
《浪潮之巅(第四版)》
《浪潮之巅》是吴军博士影响深远的脱销作品之一。这不是一本科技家当发展历史集,而是在这个数字时期,一本IT人非读不可,而非IT人也该当拜读的作品。《浪潮之巅》先容了互联网及IT行业的兴衰变革,将科技工业的百年历史娓娓道来,更揭示了它的规律性。“科技的发展不是均匀的,而因此浪潮的形式涌现。每一个人都该当看清楚浪潮,遇上浪潮,如此,便不枉此生”。
《人工智能简史》
新近出版的《人工智能简史》,险些覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然措辞处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,作者尼克以宏阔的视野和生动的措辞,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
《人工智能的故事》
人工智能为主题,以其历史发展为主线,结合干系人物、事宜和发明创造,深入浅出、生动全面地讲述了人工智能的起源和发展进程,先容了紧张的人工智能理论、技能和运用。是一本将人工智能干系知识与趣闻轶事融为一体,有点有面,普通易懂。对付人工智能感兴趣的普通读者来说,是一本难得的参考读物。
识今
本日,技能革命的触角已经深入到了多个领域,个中商业领域的改造对我们的影响尤为显著。以是,只有理解当下最前瞻的技能在商业社会的运用,才能把握时期命脉。
《科技之巅3》
《科技之巅3》收录了技能商业杂志《麻省理工科技评论》评出的2009年~2018年的100大环球打破技能,并约请业内威信专家作评。这些技能是为办理问题而生,将会极大地扩展人类的潜能,也有可能改变天下的面貌,值得在未来十年内给予特殊关注。
《智能的实质》
作者皮埃罗从知识出发,解读AI的核心算法,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊异”而又让人寻思的不雅观点,以期平息人工智能的狂热与惶恐。面对新事物,人类本能的恐怖是去限定,但理性的选择该当该是保持开放的心态,去拥抱它们。
学技
代码架构的互联网天下已经像水和电那样成为我们生活中不可或缺的部分,编程被认为这天后必备的基本技能。拥有AI专业背景的技能从业者,成了人工智能时期最紧俏的人才。环绕人工智能的编程知识技能,如Python措辞、机器学习、深度学习等,为干系领域的从业者筑起很高的职业护城河。
《Python编程:从入门到实践》
《Python编程:从入门到实践》是一本非常经典而全面的Python编程教程,Amazon编程入门类榜首图书,最值得关注Python入门书之一。这本书将带领你快速节制编程根本知识,上到有编程根本的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开拓实际项目的水平,这本书都适宜你。
《Python根本编程(第3版)》
22万+读者选择这本书成为Python程序员!
毫无疑问,会有更多读者选择它,由于新版更出色,不止是Python 3版本实例全面更新,同时也在翻译和编辑高下了功夫。如果你是一位利用其他编程措辞的老手,想将Python作为第二或者第N编程措辞,推举这一本。
《TensorFlow机器学习项目实战》
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和运用的热门工具。这本书紧张先容如何利用TensorFlow库实现各种各样的模型,旨在降落学习门槛,并为读者办理问题供应详细的方法和辅导。使你通过项目实践,从繁芜数据得到更强的洞察力。
《深度学习》
过去十年,深度学习的广泛运用首创了人工智能的新时期。《深度学习》一书被誉为AI圣经,由该领域在环球的紧张贡献者共同撰写。它涵盖了深度学习的紧张方向,为想进入该领域的研究职员,工程师,以及初学者供应了一个很好的系统性教材。是学习人工智能技能无法绕开的一本经典图书。
《动手学深度学习》
本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技能与运用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中办理问题。为了给读者供应一种交互式的学习体验,本书不但供应免费的传授教化***和谈论区,而且供应可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将笔墨、代码、公式和图像统一起来的上风。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修正代码、不雅观察结果并及时获取履历,从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。来自一线科学家的履历总结,人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品。
《鸟哥的Linux私房菜 根本学习篇 第四版》
内容丰富全面,基本观点的讲解非常细致,深入浅出。各种功能和命令的先容,都配以大量的实例操作和详尽的解析。本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书。供应近期更新的技能,分为五大部分,每部分都各具特色。内容涵盖了Linux 的方案与安装,认识Linux 文件、目录与磁盘格式,学习Shell 与Shell Scripts,Linux 用户管理与Linux 系统管理等。依序学习,让您奠定Linux 的根本,跨出成功的第 一步。
《Python3网络爬虫开拓实战》
数据既是当本年夜数据剖析的条件,也是各种人工智能运用处景的根本。得数据者得天下,会爬虫者走遍天下也不怕!
本书从爬虫入门到分布式抓取,详细先容了爬虫技能的各个要点,并针对不同的场景提出了对应的办理方案。其余,书中通过大量的实例来帮助读者更好地学习爬虫技能,本书供应了大量源码,可以帮助读者更好地理解干系内容。
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