每天早上叫醒你的是闹钟还是梦想？每天叫醒本日这位高朋的，是思考如何建立一个人工智能社会。

吴恩达是人工智能领域环球最具影响力的人物之一，他在斯坦福大学辅导过人工智能实验室，曾经创建并领导“谷歌大脑”项目，创建了环球最大的“神经网络”，而成为了百度的首席科学家之后，也受到了越来越多中国人的关注。

如今从中国回到美国，他在干什么呢？

领航名人馆

吴恩达

1997年获卡内基梅隆大学学士学位

1998年获麻省理工学院的硕士学位

2002年获加州大学伯克利分校

博士学位，并进入斯坦福大学任教

2011年在谷歌创建谷歌大脑项目

2012年创办在线教诲平台Coursera

2014年任百度首席科学家

2017年景立人工智能公司Landing.ai

2017年景立风险投资基金AI Fund

1.

担心人工智能接管天下

就像担心火星上的人口会过剩

深度学习被视作人类向着人工智能社会方向发展的第一步，也包含着吴恩达多年研究和传授教化的心血。
大略来说，深度学习便是希望能使打算机可以网络信息并对其作出反应，模拟人脑的“神经网络“建立一个类似的学习策略。

吴恩达指出，人工智能已经悄然走入了我们的生活，当我们对它的潜力感到愉快之时，也要意识到近期所有的经济代价都是由一种人工智能技能创造的——监督式学习（supervised learning）。
它常日只能做好一件特殊详细的任务，但是当你找到得当的商业场景时，它就会变得非常有代价。

监督式学习指的是输入内容，它会通过学习，产出一组输出。
比如输入英语，输出中文，这是机器翻译；或者输入在车子前面的图片，输出其他车的位置，这是自动驾驶中最关键的人工智能技能之一；或者在制造业中输入制造物品的图片，输出是零毛病，这是视觉检讨。

从发展阶段上来看，目前的监督式学习仅处于弱人工智能，便是仅能办理特定场景问题的和只能做好一件详细任务。
要到达能与人类全智能和像人那样思考的的强人工智能阶段，吴恩达认为还很迢遥。

“在弱人工智能方面取得很好的进展，并不虞味着在通用智能方面取得进展，就彷佛说能造最快的跑车可以帮助我们把火箭发射到火星那样。
”吴恩达表示自己对人工智能改变每个行业的潜力感到愉快，但他也希望更君子们对人工智能的意见，指出为什么人们对人工智能有这么多担忧畏惧，便是由于很多时候我们对人工智能是有误解的。
“大概几百年后我们须要担心人工智能会接管天下，但本日不须要担心。
出于同样的缘故原由，我不担心火星上的人口会过剩。
”

如果我们能意识到这点，就可以专注于拓展人工智能的运用，让传统的行业智能化起来，这里面能产生很多代价。

2

第一个人工智能项目

不须要最有代价，但要最成功

在弱人工智能领域，吴恩达认为这几年大家的关注点将从技能创新转向实际运用。
“在经济发展的下一阶段，我们须要把人工智能运用于其它行业，而不仅仅是人工智能的科技公司在发展人工智能。
”

在传统行业里，人们总认为进入人工智能领域有很高的门槛。
然而在互联网兴起的浪潮中，一些非技能公司开始利用互联网，为公司创造了很高的代价。
这与如今人工智能的情形非常类似。

吴恩达现在从事的一大事情便是帮助一些公司去采纳人工智能技能以创造更多代价。
他提出一个处于传统领域的公司采纳人工智能的策略供参考。
他认为，一家公司在考虑建立第一个人工智能项目时，“第一个项目不须要是最有代价的，但主要的是它要足够成功”，第二步是建立自己的人工智能团队，由于总会有一些项目须要深度的行业知识才能办理，第三步是对技能职员和管理职员供应培训，第四步是拟定人工智能策略以帮助公司创造代价并建立门槛，末了是与一系列利益干系者沟通，包括真正担心自身事情被取代的内部员工，该当尽快给予他们信心保障，以及对投资者和客户解释人工智能对付企业的代价。

吴恩达举了视觉检讨的例子，“本日在一些工厂中，数百乃至数千人正在利用人眼来检讨生产物品的毛病。
人眼检讨是查有缺点的末了一道防线。
我们创造我们可以利用摄像头和深度学习进行非常可靠的检讨，比技能职员做得更好，且本钱更低。
”

3

小数据是机器学习

最令人愉快的领域

人工智能须要获取足够的数据来演习机器智能。
但随着技能的发展，机器能否做到依赖越来越少的数据做决定呢？这便是让吴恩达感到最愉快的机器学习领域之一：小数据。

当人工智能面对有限的数据时，就须要更强大的算法和通识能力。
“比如说利用人工智能来解读X光电影，大概在一家医院里，照X射线电影的机器比较旧，分辨率不高，或者技能职员在拍片时一贯让病人轻微倾向一边，照的姿势有点不太一样。
”那读片的人工智能是否能达到一样的解读效果？

事实证明，人比人工智能更能将以往的知识、履历推理运用于新的情形之下，比如说人在16岁时学开车，就可以把16年不雅观察天下的履历环球利用于开车上，学习十几个小时后就可以应对所有情形。
这些都是人工智能在面对小数据的寻衅时所要战胜的难点。

4

“翻转教室”

颠覆传统教诲模式

人工智能对人类社会和经济带来的变革和意义，在就像100年前的电力一样巨大深远，会影响所有行业和所有人。
未来的天下将须要一大批人工智能人才，也须要帮助普通人去理解人工智能和去适应这个大变革。

吴恩达希望通过教诲去驱动一个人工智能驱动的天下。
他创办了天下上最大的在线教诲平台Coursera，有大概200万人注册学习了他的人工智能课程，使他成为可能是环球教过最多学生的老师。

这可以帮助更多人进入人工智能领域，也在科技和社会迅猛发展、人们产生知识惶恐的本日，让更多人可以打仗到精良的教诲资源，让人们可以在事情的同时在这个平台上连续终生学习。
当教诲可以打破韶光和空间的限定，社会的教诲体系和格局也发生了重大的改变。

在吴恩达看来，所有拥抱线上传授教化的大学都将发达发展，大学教授在本日能通过一堂在线课教一千人乃至一万人。
同时，在线教诲也为教室节约了许多宝贵的韶光，“我在斯坦福大学教深度学习课程时，让学生在课前先不雅观看在线***，这节省了教室韶光，能让学生在教室上有更多韶光进行更深入的互动谈论。
这便是翻转教室。
很多学生的教室体验都有所提升。
他希望更多的大学能引进这种传授教化办法。
”

5

必须哀求人们通过学习

才能获取基本收入

对付孩子来说，能教给他们的最有代价的事情便是学会学习。
未来大学还是可以供应很好的体验，但是大学毕业生不能在接下来的四十年得过且过，而该当成为一个终生学习者。

然而终生学习面临着许多寻衅，很多人的技能与社会需求不匹配，但对付蓝领工人来说，又很难有韶光、资源或动力去连续学习。

吴恩达认为，政府和企业都有任务为他们供应再教诲的机会。
“出于某种缘故原由，如果有一个十岁的孩子没有所须要节制的技能，那么我们感到有责任去支持他们。
奇怪的是，如果某人在三十岁或四十岁时没有拥有社会所须要的技能，我们就不会想去照顾他们。
我们该当不分年事，只要有人乐意努力，我们就该当给予他们学习的机会和资源，帮助他们重新进入劳动力市场。
”

吴恩达担心人工智能会对社会带来巨大的冲击和颠覆，认为必须帮助人们去做好准备，而且认为政府扮演着重要的角色帮助人们进行再培训过渡到新的人工智能时期，可以把教诲这种长期的投资回报变成短期褒奖。
因此吴恩达并不支持政府为人们供应无条件的基本收入作为福利，“付钱给人们是为了给他们安全感。
出发点是好的，但我认为，政府该当提出更多有创意的项目，例如给予人们有条件的基本收入，条件便是人们必须要通过学习重新进入劳动力市场。
”

6

AI达人对文具收藏情有独钟

在少年期间，吴恩达就开始对科技抱有兴趣。
他在15岁时不雅观察父亲如何将人工智能技能利用于医疗行业，也思考如何用自动化代替一些重复劳动，并立志要将人工智能发展为解放人类生产力的工具。

私底下的吴恩达，与我们想象的“科技狂人”形象完备不同。
他是标准的“宠妻狂魔”。
虽然他和太太都是人工智能领域的顶尖专家，但他们在家谈论的话题多种多样。

此外，吴恩达还透露了自己的一些小癖好，“我对文具有一种分外的喜好。
我真的很喜好俊秀的笔和条记本。
我知道这不太理智，但我想如果我有那么棒的笔和条记本，我会有更好的想法。
”

真是一位可爱的AI达人！

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你如何看待人工智能对生活的影响呢？

编辑：黄雪迪、陈炷晰、晓静