人工智能医疗迈入加速阶段，多领域落地运用

中国科学院深圳前辈技能研究院研究员王珊珊的报告主题为《医学影像人工智能模型探索与谈论》，她指出，人工智能（AI）大模型频繁刷屏，传统AI针对感知任务，采取监督学习进行模型演习，数据单一，模型架构分散。
新范式“自监督学习+预演习微调适配”，演习数据从单一到多元，模型架构从分散到统一，监督旗子暗记从人工来到了自学阶段。
她表示，对付医学影像AI基模型核心寻衅是鲁棒稳定性问题，也便是不同设备、不同成像协议采集的数据退化成分不一样，仅从一种数据分布中学习先验知识无法泛化到其他数据分布。
基于此，他们设计提出自监督联邦学习方法，设计个性化更新策略学习特定扫描仪和成像协议数据的个性化问题。

加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授孟庆虎分享了《GPT时期的聪慧医疗创新》专题报告，孟庆虎分享了自己在场景智能、聪慧医疗以及手术机器人领域的成果和履历，并结合机器人家当在国内外的发展情形，对干系领域技能进行比拟，对GPT时期的人工智能聪慧医疗和医疗手术机器人的客不雅观现状和创新发展作出展望。
他认为，当古人工智能的发展水平，已经能够靠近人类大脑水平。
此外，还展示了深圳企业最新研发的胶囊内窥镜机器人和全骨科手术机器人，该项技能领先于同领域国内外产品，大幅度提高医疗检讨和手术的成功率，引领聪慧医疗行业向前发展。

南开大学精彩教授段峰带来了题目为《脑机接口与垂直起降喷气翱翔器》的专题报告。
他指出，他们团队构建了通过人脑掌握鼠脑的系统。
同时，通过EEG旗子暗记，他们团队目前已经实现掌握大鼠旁边转向和前向移动。
其余，目前其团队进行了人工冬眠亚低温研究，该研究打破极限，授予非冬眠恒温大鼠冬眠能力；并且过程可逆，光遗传勾引快速可逆体温调节；同时长效稳定，连续光刺激的低温长效坚持。

湖南大学信息科学与工程学院教授曾湘祥以《知识、视觉与措辞驱动的药物研发》为题，带领大家理解如何得到生物医药知识、如何预测药物相互浸染等问题，分享水凝胶设计、药物研发大模型等正在开展的研究项目。
曾湘祥表示，药物研发的数据来源于生物实验，得到数据的本钱非常高昂，因此AI药物研发，急迫须要办理的便是小样本问题。
对付此问题，曾湘祥的思路是利用年夜大好人类的医药知识和自监督学习。
通过挖掘近3000万篇文献，利用人工智能整合了大型数据库，研究团队构建了大型多组学知识图谱，精确推理面向药物研发的多模态大模型。

中山大学生物医学工程学院副教授高智凡带来了《心血管医学影像智能剖析》专题报告。
首先，他先容干系内容的背景知识，包括为什么关注心血管疾病、为什么关注心脏影像以及心脏影像与自然影响处理任务之间的差异与寻衅，并详细先容了团队环绕心脏影像学开展的三项紧张事情:心血管影像的重修、心血管影像的分割、心血管影像的功能学定量评估。
个中，在心血管影像的重修事情中，利用天生技能为少量造影剂重修高质量的冠状动脉图像的方法，可以显著减少患者暴露于造影剂的剂量，从而降落对患者的侵害和风险。

中国公民解放军南部战区总医院科室主任徐琳为大家先容了《基于稠浊智能的心脏康复效能增强及军民领悟运用范式》专题报告。
作为临床年夜夫，徐琳回顾了心血管疾病救治进程，剖析临床现状，为人工智能和心脏康复治疗相结合供应实践案例。
她指出，当前心血管疾病救治面临评估时效低、履行监测难、随访允从差这三大瓶颈。
基于此，须要将人工智能引入心血管疾病救治事情，在多模态医学影像智能处理技能、全周期生命信息监测关键技能、稠浊智能心脏康复临床运用这三大领域进行创新，终极达到高时效、跨场景、广人群，基于稠浊智能实现心脏康复体系效能增强的目标。

大模型时期，人工智能医疗“既要做通才，又要做专家”

随后，六位专家共同磋商了“在大模型时期，医疗人工智能:是通才还是专家？”这一议题的圆桌研讨会。

“既要做通才，又要做专家”。
中山大学生物医学工程学院副教授高智凡认为，医疗人工智能既要能通用协作，又要具有专业技能，二者是一种协作发展关系。

南开大学精彩教授段峰从长期从事智能机器人研究事情的实践履历出发，坚信人工智能大模型的发展能够推动智能医疗发展。
比如，脑机接口试验为人们带来了广阔的遐想空间，未来，参与式脑机接口或许还有机会在医疗领域大显技艺。

天津理工大学教授刘振忠指出，对付人工智能医疗来说，目前显示了非常多的上风，但是运用处景不多，以是接下来要挖掘更多的运用处景。

中国公民解放军南部战区总医院科室主任徐琳则认为，作为年夜夫，一定要办理问题，尤其是更快办理问题，以是人工智能朝着家当化运作具有一定的意义。

上海宇耀生物科技有限公司AI新药研发总监曾理提出，人工智能家当化发展是趋势，但是要找到得当运用处景，从而推动更多企业凝聚一起，产生协力。

华南理工大学打算机科学与工程学院副院长、教授张通提到，人工智能发展一定要有组织地运行下去，作为科学家，未来会聚焦学术和运用，推动科研成果更好转化为运用技能。

2023首届全国人工智能运用处景创新寻衅赛总决赛暨全国人工智能运用处景创新峰会由中国人工智能学会、科技部新一代人工智能发展研究中央、东莞市公民政府主理，由广东省科学技能厅、广东省教诲厅、广东省科学技能协会支持，由全国人工智能运用处景创新寻衅赛办公室、广东院士联合会、广东院士专家科技成果转化做事中央、东莞松山湖高新技能家当开拓区管理委员会等承办。

活动约请了国内外人工智能领域近20名院士以及超百名顶尖学者和企业专家汇聚一堂，以“场景驱动·数智强国”为主题，环绕“以赛助研、以赛匆匆评、以赛定标、以赛引才、以赛创业、以赛招商、以赛办展”的义务任务，采取“1+1+8+6+N”模式，即1场展览展示、1场开幕式暨主论坛、8场总决赛项目路演、6场专题论坛和N场特色活动（项目对接会、走读松山湖等）。

专题论坛活动中，与会院士专家、家当界代表就大模型范式的人工智能运用向全场景渗透，互换海内制造业等实体家当在无人驾驶、智能装备、网络安全、生物医药等领域的运用处景开放，磋商天生式人工智能等前沿技能寻衅和AGI生态的商业模式，展望具身智能、脑机接口等通用人工智能发展趋势，环绕我国人工智能发展机遇、痛点与未来展开不雅观点碰撞，构建促进人工智能更美好和可持续发展、支持启示性互助的高端平台，搭建全栈人工智能场景运用落地、创新创业、招商引资、成果转化的家当化互助互换平台。

【撰文】刘珊彤 陈启亮

【作者】 陈启亮；刘珊彤

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端