全文 https://link.springer.com/article/10.1007/s41060-021-00278-w

金融科技 (FinTech) 在推动当代经济、社会、技能和许多其他领域发挥着越来越主要的浸染。
智能金融科技是新一代金融科技，紧张受数据科学和人工智能 (DSAI) 技能的启示和支持。
Smart FinTech 综合广泛的 DSAI 并转变金融和经济，以推动智能、自动化、全业务和个性化的经济和金融业务、做事和系统。
FinTech中数据科学和AI的研究涉及BankingTech、TradeTech、LendTech、InsurTech、WealthTech、PayTech、RiskTech、加密货币和区块链等智能金融科技的多项最新进展，以及DSAI技能包括繁芜系统方法、量化方法、智能交互、识别和相应、数据剖析、深度学习、联邦学习、隐私保护处理、增强、优化和系统智能增强。
在这里，我们对智能金融业务及其寻衅、智能金融科技生态系统、支持智能金融科技的 DSAI 技能以及智能金融科技未来的一些研究方向进行了高度密集的研究。

金融科技业务和寻衅

下面，我们简要总结一下智能金融科技的紧张业务和寻衅。
脚注1智能金融科技的范例运用包括网上银行、移动支付、网上购物、P2P领先、在线众筹项目、加密货币、跨市场投资组合管理和环球供应链管理。

FinTech业务领域：建筑上DSAI技能，这些领域涉及经济，金融体系及其环境和广泛所有的财长企业[的险些所有方面2，8，9，39 ]。
在此，我们重点先容智能金融科技的以下紧张业务领域：

经济金融创新：例如，新机制和产品；经济金融市场：包括产品和做事；经济金融参与者：包括个人和散户投资者、机构和监管机构；经济金融行为：例如，投资者活动和公司公告；经济金融事宜：例如，公司合并和金融危急；经济金融做事：例如银行、保险、借贷、融资和众筹备事；经济金融机制：例如市场机制、商业模式和衍生品定价；经济金融系统：例如，公司的财务；经济金融根本举动步伐：包括根本支持系统和区块链；经济金融定价：包括成本市场根本资产和衍生资产的估值；经济金融交易：包括交易、投资和实行；经济金融支付：例如，在线、移动和非打仗式支付；经济财务估值：例如，财产代价、信用和无形资产的估计；经济金融营销：包括活动和客户做事；经济金融关系管理：例如，利益干系者关系和商业伙伴关系；经济金融资源管理：包括人力、物力、信息和无形资产的管理；经济金融运作：例如，支持金融创新、设计和生产的流程和做事；经济金领悟规和监管：例如，当局实行操作命令和业务规则；经济金融危急、风险和安全：例如投资风险、系统性风险和网络安全；和经济-金融伦理：包括社会和伦理问题以及隐私。

FinTech 寻衅：与上述 FinTech 业务领域及其干系 EcoFin 业务、问题、数据和目标干系的紧张寻衅可分为：

创新寻衅：例如，用于发明新颖、高效、智能和可持续的机制、产品、做事和平台的 DSAI 技能；业务繁芜性：例如用于表示、学习和管理与市场、产品或参与者干系的繁芜事情机制、构造、相互浸染、关系、层次构造、规模、动态、非常、不愿定性、涌现和非常的 DSAI 技能；组织和运营的繁芜性：例如用于理解和管理个人和部门团队的多样性和个性化的 DSAI 技能、部门和机构的同等性和共识，以及不一致和不稳定的效率和绩效；人类和社会的繁芜性：例如用于建模和管理参与者认知、情绪和技能能力和表现的多样性和不一致的 DSAI 技能，以及实现部门内亲睦处干系者之间的有效沟通、互助和协作；环境繁芜性：例如用于建模和管理与高下文和环境成分和系统的交互及其对目标业务系统和问题的影响的 DSAI 技能；区域和环球寻衅：例如理解和管理经济实体及其金融系统与干系区域和环球对应方亲睦处干系者之间的关系及其对目标问题的影响；数据繁芜性：例如提取、表示、剖析和管理数据质量问题、缺点信息和繁芜的数据特色，例如不愿定性和极度维数、稀疏性和偏度；动态繁芜性：例如建模、预测和管理个体和区块市场、产品、做事和参与者不断变革但非平稳的行为、事宜和活动；和综合繁芜性：例如，系统地建模和管理上述繁芜性的各个方面，这些方面常日在潜在的经济金融系统中彼此紧密和疏松耦合。