人工智能是一门研究用打算机来模拟和实行人脑的某些智力功能的交叉学科，以是人工智能问题的求解也因此知识为根本的。

知识图谱

如何从现实天下中获取知识、如何将已得到的知识以打算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储，以及如何利用这些知识进行推理以办理实际的问题，即知识的获取、知识的表示和利用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个紧张问题。

在人们的日常生活及社会活动中，“知识”是常用的一个术语。
例如，人们常说“我们要节制当代科学知识”，“节制的知识越多，你的机会就越多”等。
人们所涉及的知识也是十分广泛的，例如，有的知识是多数人所熟习的普通知识，而有的知识只是有关专家才节制的专门领域知识。
那么，到底什么是知识？知识有哪些特性？它与常日所说的信息有什么差异和联系？

现实天下中每时每刻都产生着大量的信息，但信息是须要用一定的形式表示出来才能被记载和通报的。
尤其是利用打算机来进行信息的存储及处理时，更须要用一组符号及其组合进行表示。
像这样用一组符号及其组合表示的信息称为数据。

数据与信息是两个密切干系的观点。
数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。
信息是对数据的阐明，是数据在特定场合下的详细含义。
只有把两者密切地结合起来，才能实现对现实天下中某一详细事物的描述。

三者关系图

其余，数据和信息又是两个不同的观点，相同的数据在不同的环境下表示不同的含义，蕴涵不同的信息。
比如，“100”是一个数据，它可能表示“100元钱”，也可表示“100个人”，若对付学生的考试成绩来说，可能表示“100分”。
同样，相同的信息也可以用不同的数据表示出来。
比如，地下事情者为了传达情报信息，可以用一首诗词的每一句的第一个字组成一句话，或诗的斜对角线上的字组成的一句话来传达信息，也可能会用一个代码或数字来表示同一信息。

正如上述，现实生活中，信息是要以数据的形式来表达和通报的，数据中蕴涵着信息，然而，并不是所有的数据中都蕴涵着信息，而是只有那些有格式的数据才故意义。
对数据中的信息的理解也是主不雅观的、因人而异的，因此增加知识为目的的。

比如，你看到0571－88911818这样的数字，你可能会根据自己已有的知识预测到它是一个电话号码，但不知道它是哪个城市的电话号码，但如果你通过一些方法确定0571是杭州市的区号后，往后再碰到相同格式的数据时，你就会知道它代表杭州市的一个电话号码，实际上你的知识也就增加了。
不同格式的数据蕴涵的信息量也不一样，比如，图像数据所蕴涵的信息量就大，而文本数据所蕴涵的信息量就少。

数据处理

信息在人类生活中霸占十分主要的地位，但是，只有把有关的信息关联到一起的时候，它才有实际的意义。
一样平常把有关信息关联在一起所形成的信息构造称为知识。
知识是人们在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累起来的对客不雅观天下的认识与履历，人们把实践中得到的信息关联在一起，就得到了知识。

终上所述，知识、信息和数据是3个层次的观点。
有格式的数据经由处理、阐明过程会形成信息，而把有关的信息关联再一起，经由处理就形成了知识。
知识是用信息表达的，信息则是用数据表达的，这种层次不仅反响了数据、信息和知识的因果关系，也反响了它们不同的抽象程度。
人类在社会实践过程中，其紧张的智能活动便是获取知识，并利用知识办理生活中碰着的各种问题。