图片来源：谷歌

“我认为我们能做的最好的产品是把人工智能放在产品中，而不须要让我们的客户以为繁芜化。
”劳氏副总裁兼首席信息官Seemantini Godbole表示，其目标是使家居装修和装修的“繁芜空间”更随意马虎导航，让消费者考虑他们想买什么，而不是他们须要采纳的步骤，以作出这些决定。

在将技能运用于IT方面进展缓慢的一个行业是服装行业。
李维斯公司(Levi Strauss & Co.)沃尔什说：“服装工业一贯是先制造，再发卖。
新技能有助于推动其公司改变现状。
未来服装业可以实现先收订单先卖货，然后制造，消费者可以根据确切尺寸选择并将创造他们的梦想服装，而我们将为客户做出服装。
”

为了帮助推动公司内部的变革，沃尔什团队为希望现有员工学习剖析和打算机技能并举专门举办了演习营。
已参加演习营的衣饰设计师“正在利用打算机视觉设计新款李维斯机车夹克。
”

这名设计师创建一个“风格转换算法，并将成千上万个艺术影像放入机车夹克图标中，设计出一款梵高星空机车夹克或一款David Hockney机车夹克......我们准备将非常棒的设计投入生产。
弗成思议这是我们机器学习技能小白的精品。
”

沃尔什表示，只管将所有这些技能投入利用，以及随之而来的培训/或新员工的投资意义重大，但李维斯公司在疫情大盛行期间的履历清楚表明，这是值得的。
沃尔什加入李维斯后的2年里，她的团队为公司带来10倍的投资回报率。

（编译：涂利慧）