我给任何行业的高管的建议都是从小型项目做起。
根据《人工智能转型指南》（AI Transformation Playbook），构建人工智能计策的第一步是选择一两个公司级别的人工智能试点项目。
这些试点项目将有助于为你的公司蓄势，并得到构建人工智能产品所需的第一手知识。

强人工智能试点项目的 5 个要点

要挖掘人工智能技能的强大功能，须要根据你的业务环境对其进行定制。
你的一两个试点项目的目的只是部分为了创造代价；更主要的是，这些首批项目的成功将有助于说服利益干系者投资于构建公司的人工智能能力。

当你考虑人工智能试点项目时，叨教自己以下几个问题。

1、该项目是否能够带来吹糠见米的效果？

利用你的第一个人工智能试点项目，尽快运行。
选择那些可以快速完成的项目（最好是能够在 6~12 个月内完成的那种），并且有很高的成功几率。
与其只做一个试点项目，不如选择两三个试点项目，以增加至少一个重大成功的几率。

2、该项目的规模是否过于眇小还是过于弘大？

你的试点项目未必是最有代价的人工智能运用程序，只要它能够带来快速的成功即可。
但是这个试点项目还该当具有足够的意义，能够成功说服其他公司领导投资更多的人工智能项目。

在带领 Google Brain 团队的早期，我在 Google 内部曾面临着对深度学习潜力的广泛质疑。
当时对 Google 来说，语音识别远不如网络搜索和广告来得主要，因此，我让我的团队将语音识别作为我们的第一个内部项目。
通过帮助语音识别团队构建更为准确的识别系统，我们说服了其他团队对 Google Brain 要有信心。
在我们的第二个项目中，我们利用 Google 舆图来提高数据质量。
每个项目的成功，都极大鼓舞了士气，Google 之以是能够成为本日伟大的人工智能公司，Google Brain 功不可没。

3、该项目是否针对你所在的行业？

通过选择公司的特定项目，你的内部利益干系者就能够直接理解这个项目的代价。
举个例子，如果你经营一家医疗设备公司，那么建立 AI+Recruiting（人工智能招聘）项目来筛选简历并不是什么一个好主张，缘故原由有二：

（1）其他人很有可能也会建立人工智能招聘平台，为更大的用户群供应做事，并将会比你在内部所做的项目更好，或者削弱你的上风。

（2）如果你的试点项目是将人工智能运用于医疗设备的话，那么这个项目不太可能让你的公司其他人相信人工智能值得投资。

构建一个专门针对付医疗保健的人工智能系统更有代价：从利用人工智能帮忙年夜夫制订治疗操持，到通过自动化来简化医院登记流程，再到供应个性化的康健建议。

4、你是否正与可靠的互助伙伴一起加速试点项目？

如果你仍在建立人工智能团队（见《人工智能转型指南》第二步），请考虑与外部互助伙伴进行互助，以快速引进人工智能专业知识。
终极，你可能会想拥有自己的内部人工智能团队；然而，与人工智能的崛起速率比较，在实行之前等待组建团队的话，步伐可能过于缓慢。

5、该项目是否创造代价？

大多数人工智能项目创造代价的办法不外乎三种：降落本钱（自动化为险些所有行业降落本钱创造了机会）、增加收入（推举和预测系统提高了发卖和效率）、或者启动新的业务线（人工智能使以前不可能的新项目成为可能）。

纵然没有 “大数据”，你也可以创造代价，而 “大数据” 每每被浮夸了。
一些企业，例如网络搜索，其查询每每有 “长尾效应”，因此数据越多的搜索引擎，表现确实会更好。
然而，不是所有的企业都有如此海量的数据，并且，大概有可能建立一个有代价的人工智能系统，可能只有 100~1000 条数据记录（只管更多的数据记录并没有坏处）。
不要仅仅由于你在 X 行业有用大量数据就选择某个项目，要相信人工智能团队会找到将这些数据转化为代价的方法。
像这样的项目每每会失落败。
主要的是要提前就人工智能如何详细创造代价撰写一篇论文。

AI 前哨注：长尾（英语：The Long Tail），或译长尾效应，最初由《连接》的总编辑 Chris Anderson 于 2004 年揭橥于自家的杂志中，用来描述诸如 Amazon、Netflix 和 Real.com/Rhapsody 之类的网站之商业和经济模式。
是指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或做事由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的征象。
在互联网领域，长尾效应尤为显著。
长尾这一术语也在统计学中被利用，常日运用在财产的分布和词汇。
构建成功的人工智能项目

那么，上述这些要点在实践中是什么样子的呢？

打个比方说，人工智能便是打了类固醇的自动化。
人工智能项目的很大灵感来源于利用一种称为“监督学习”（Supervised Learning）的技能，这项技能将人类目前正在做的任务变成自动化。
你会创造，人工智能善于自动化任务，而不是作业。
你可以考试测验确定人们正在做的详细任务，并检讨是否有可以自动化的任务。
例如，放射科年夜夫的事情涉及的任务可能包括读片、操作成像设备、咨询同事以及手术操持。
与其试图自动化全体事情，不如考虑是否可以通过部分自动化来实现个中某项任务的自动化或者更快地完成。

在实行人工智能试点项目之前，我建议要明确解释该项目期望的韶光表和结果，并为团队分配合理的预算。

任命卖力人：选择一个能够跨职能事情的人，在人工智能和你所在行业的领域专家之间架起一座桥梁。
这一做法，将确保当项目成功时，能够影响组织的其他部分。
他们的目标并不是创建一家人工智能初创公司，而是建立一个成功的项目，作为构建未来项目的第一步，这个项目将影响公司其他部门对人工智能的信念和知识状态。

进行业务代价和技能尽职调查：确保项目如果成功实行，业务卖力人赞许该项目将为业务创造足够的代价，但也要确保该项目是可行的。
技能尽职调查可能须要数周的韶光，须要技能团队检讨你所拥有的数据，乃至还可能会进行小规模的实验。

组建一支小型团队：我见过很多试点方案，都是 5~15 个人一起实行的。
每个项目的确切资源水平差别很大，但是可以通过小团队完成的项目范围确定确保每个人都可以理解其他人并进行跨职能事情，也可能使资源分配更加轻松。
虽然现在有些项目须要 100 多名（乃至 1000 多名）工程师才能做好，但对付你的人工智能试点项目来说，可能并不须要如此高水平的资源。

沟通机制：当试点项目达到关键的里程碑时，特殊是当它取获胜利的结果时，一定要给团队一个内部平台：从发言到褒奖，乃至外部公关 —— 让他们所做的事情在公司内部为人所知。
确保项目团队得到 CEO 的认可，并取得明显的成功，将是创建势头的关键部分。
如果你的人工智能技能团队和业务团队互助，也要确保业务团队因成功而得到足够的名誉和褒奖。
这一做法也将会鼓励其他业务团队加入人工智能。

我曾经带领过 Google Brain 和百度人工智能团队，它们都是将 Google 和百度打造成伟大的人工智能公司的中坚力量，我认为，大多数公司都能够并且也该当能够成为善于人工智能的公司。
你的目标不应该是与领先的互联网公司展开竞争，而是为你所在的垂直行业节制人工智能技能。
请记住：第一步便是选择得当的试点项目并实行他们。

原文链接：

https://hbr.org/2019/02/how-to-choose-your-first-ai-project